Перейти к:
Вклад полиморфных локусов генов в фармакорезистентность пациентов с шизофренией
https://doi.org/10.37489/2588-0527-0004
EDN: HVFULC
Аннотация
Актуальность. Несмотря на то, что применение антипсихотических препаратов по-прежнему остаётся одним из наиболее эффективных методов лечения шизофрении, 20–30 % пациентов неадекватно реагируют на фармакотерапию. Эта неэффективность может быть обусловлена генетической изменчивостью, которая влияет на метаболизм лекарств, побочные реакции и эффективность лечения, а также на взаимодействие генов и окружающей среды.
Цель. Изучить связь ряда полиморфных локусов генов с фармакорезистентностью (ФР) пациентов с шизофренией, жителей Беларуси.
Материалы и методы. В исследование был включен 161 пациент с шизофренией. В основную группу вошло 104 пациента с отсутствием улучшения психического состояния на фоне приёма адекватных доз двух и более антипсихотиков (включая атипичные антипсихотики) на протяжении не менее 6–8 недель; в группу сравнения — 57 пациентов с положительной динамикой ответа на фармакологическое лечение шизофрении. Фармакогенетическое тестирование проводили с использованием стандартных методов выделения нуклеиновых кислот, ПЦР-анализа. Проводилось генотипирование по 19 полиморфным локусам 15 генов (CYP2D6, CYP2C9, CYP2C19, CYP1A2; MDR1, ANKK1, HTR1А, HTR2A, SLC6A4, HTR2C, COMT, MAOA, BDNF, DRD2, UGT1A1). Статистическая обработка клинических данных и данных генотипирования проводилась с использованием программы SPSS Statistics 20.0. В качестве показателя связи между аллелями и генотипами с риском развития фармакорезистентности были использованы отношение шансов (ОШ) и 95 % доверительный интервал (ДИ).
Результаты. Сравнение частот генотипов и аллелей полиморфных локусов генов в исследованных группах пациентов с шизофренией позволило выявить связь полиморфных генетических локусов с фармакорезистентностью у носителей генотипов AG (CYP2D6, rs3892097) (χ2=6,647; р=0,01); СС (HTR1A, rs6295) (χ2=5,522; р=0,019) и аллелей А (CYP2D6, rs3892097) (χ2=4,124; р=0,042), G (COMT, rs4680) (χ2=9,006; р=0,003). Дальнейший анализ обнаружил повышение показателей риска ФР при сочетании этих аллелей с другими локусами генов. Повышенный риск развития ФР имели пациенты с фармакогенетическими профилями: А-/A(CYP2D6*4 / CYP1A2), (OШ 2,926; ДИ 1,206–7,102); А-/A-/T(CYP2D6*4 / CYP1A2 / MDR1), (OШ 4,833; ДИ 1,753–13,328); G-/L(COMT / SLC6A4), (OШ 3,172; ДИ 1,500–6,709); G-/LL (COMT / SLC6A4), (OШ 6,923; ДИ 1,900–25,227); G-/LL/T(COMT / SLC6A4 / MDR1), (OШ 11,143; ДИ 2,415–51,414); CC/T(HTR1А / MDR1), (OШ 2,564; ДИ 1,120–5,873).
Заключение. Исследование с использованием фармакогенетического тестирования жителей Беларуси, больных шизофренией, выявило значимую связь риска ФР с полиморфными локусами генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680). Повышенный риск ФР наблюдался при сочетании выявленных аллелей с полиморфными локусами генов CYP1A2 (rs762551), MDR1 (rs1045642), SLC6A4 (5-HTTLPR). Описаны фармакогенетические профили риска развития ФР при терапии антипсихотиками у лиц, страдающих шизофренией.
Ключевые слова
Для цитирования:
Голубева Т.С., Каминская Ю.М., Голоенко И.М., Сергеев Г.В., Гребень Н.Ф., Объедков В.Г., Бокуть О.С., Гайдукевич И.В., Докукина Т.В. Вклад полиморфных локусов генов в фармакорезистентность пациентов с шизофренией. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2026;(1):24-34. https://doi.org/10.37489/2588-0527-0004. EDN: HVFULC
For citation:
Golubeva T.S., Kaminskaya J.M., Halayenka I.M., Sergeev G.V., Hreben N.F., Obedkov V.G., Bokut O.S., Haidukevich I.V., Dakukina T.V. The contribution of polymorphic gene loci to the pharmacoresistance of patients with schizophrenia. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2026;(1):24-34. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0527-0004. EDN: HVFULC
Введение
Современная терапия шизофрении, основанная на применении антипсихотических препаратов, является эффективным методом лечения для многих пациентов. Однако по данным различных исследований, от 20 до 30% пациентов с шизофренией не отвечают на лечение или имеют неудовлетворительный ответ на лечение [1].
Причиной неэффективности лечения шизофрении может быть генетическая изменчивость, которая наряду с другими факторами определяет индивидуальные особенности ответа на лекарственную терапию шизофрении [2]. Установлено, что вклад в генетическую детерминацию ответа на лекарственную терапию вносят как распространённые, так и редкие варианты генов, ассоциированных с риском шизофрении, метаболизмом антипсихотиков, нежелательными лекарственными реакциями, а также взаимодействие между генами и внешними факторами в зависимости от этнической принадлежности [3, 4].
Фармакогенетическое тестирование помогает принять клинически значимые решения при выборе тактики лечения пациентов в тех случаях, когда антипсихотическая терапия не приводит к достижению ожидаемого клинического эффекта и присутствует риск развития хронической и в высокой степени инвалидизирующей фармакорезистентной шизофрении [5, 6]. Для содействия внедрению фармакогенетики в клиническую практику разрабатываются руководства с научно обоснованными рекомендациями по оптимизации фармакотерапии с описанием генно-лекарственных взаимодействий между генами и антипсихотиками [7]. Ответ на лекарственную терапию относится к сложным признакам человека, когда величина терапевтического эффекта при внутри и межпопуляционной полигенной изменчивости зависит от совокупности малых эффектов взаимодействия ген-ген и ген-среда на пути формирования ответа [3, 4, 8–10]. Нейробиологические механизмы фармакорезистентной к терапии шизофрении пока малопонятны. Предпринимаются попытки исследований её полигенной архитектуры, идентификации надёжно ассоциированных конкретных вариантов генов, генетической связи патофизиологии шизофрении и механизмами действия антипсихотических препаратов [9, 11]. Поэтому в настоящее время нет специфических фармакогенетических тестов для фармакорезистентной шизофрении. Фармакогенетическими маркерами с доказанным влиянием на эффективность терапии шизофрении являются полиморфные локусы генов CYP2D6 и CYP2C19 [12, 13]. Их генетические варианты влияют на функционирование цитохромов Р450, которые они детерминируют. В рекомендациях Консорциума по внедрению клинической фармакогенетики в психиатрии на этих вариантах основаны предлагаемые алгоритмы антипсихотической терапии [6]. В связи с ответом на антипсихотическую терапию шизофрении обсуждалась роль многих полиморфных вариантов генов COMT, MAOA/B, CYP1A2, ABCB1, LINC01795, DDHD2, SBNO1, KCNG2, SEMA7A, RUFY1 и других [6, 14, 15], в том числе на примере конкретных клинических случаев [6, 16]. В настоящее время многими исследователями разделяется мнение, что для каждой отдельной популяции и этнической выборки остаётся востребованным поиск тех значимых фармакогенов, полиморфные локусы которых могут выступать в качестве надёжных биомаркеров сложных эффектов взаимодействий между генами и окружающей средой в формировании общего ответа на антипсихотическую терапию.
Целью исследования явилось изучение связи ряда полиморфных локусов генов с фармакорезистентностью пациентов с шизофренией среди жителей Беларуси.
Материалы и методы
Участники и дизайн исследования. В настоящее проспективное сравнительное клиническое исследование методом направленного отбора пациентов был включён 161 человек с шизофренией (код по МКБ-10: F20), проходившие стационарное лечение в РНПЦ психического здоровья. Критериями для отбора пациентов являлись: диагноз шизофрения (код по МКБ-10: F20), возраст 18–60 лет, наличие информированного согласия на участие в исследовании, отсутствие сопутствующих соматических заболеваний в фазе обострения, отсутствие острых инфекционных заболеваний.
В основную группу фармакорезистентных пациентов вошло 104 человека в возрасте от 18 до 60 лет (38,0±1,0 лет): 62 женщины, 42 мужчины; в группу сравнения вошли 57 человек с отсутствием фармакорезистентности в возрасте от 18 до 60 лет (41,0±1,1 лет): 27 женщин, 30 мужчин. Группы были однородны по возрасту, характеристикам основного заболевания, социальному статусу. Все пациенты получали лечение психотропными лекарственными средствами в соответствии с клиническим протоколом оказания медицинской помощи пациентам с психическими и поведенческими расстройствами. К фармакорезистентным относили случаи отсутствия улучшения психопатологических симптомов, несмотря на пероральный приём адекватных доз лекарственных средств на протяжении от 6 до 8 недель, если при этом было использовано два и более антипсихотика, причём один из них был атипичным [17].
Клинические методы. На каждого пациента собирались социально-демографические данные (пол, возраст, возраст на момент начала заболевания), наследственная отягощённость психическими заболеваниями, количество госпитализаций за последние 10 лет, статус курения. Оценка состояния пациентов с расстройствами шизофренического спектра проводилась на основании шкал: общего клинического глобального впечатления – общего улучшения состояния (CGI); психометрической диагностики по шкалам для оценки негативных симптомов (SANS) и позитивных симптомов (SAPS); оценки дефекта функционирования пациентов в разных социальных сферах, оценки экстрапирамидных симптомов (ESRS-A).
Биологический материал для исследования. В качестве биологического материала для выделения геномной ДНК использовали слюну, которую собирали с использованием системы для забора слюны Oragene OG-500 (DNAgenotek, США); забор материала осуществлялся на базе клинико-диагностической лаборатории и клинических отделений стационара Республиканского научно-практического центра психического здоровья.
Фармакогенетический анализ. У пациентов, включённых в исследование, проводилось генотипирование по полиморфным локусам генов изоферментов цитохрома Р-450: CYP2D6*3, CYP2D6*4, CYP2D6*10, CYP2C9*2, CYP2C9*3, CYP2C19*2, CYP2C19*17, CYP1A2*F; локусу С3435T гена MDR1 (кодирует транспортный белок Р-гликопротеин), а также полиморфным локусам генов молекул-мишеней лекарственных средств и функционально связанных с ними белков: TaqI полиморфизм ANKK1 гена анкирин-киназы 1, полиморфизм С-1019G гена серотонинового рецептора HTR1А, полиморфизм 1438G>A гена серотонинового рецептора HTR2A, полиморфизм 5-HTTLPR гена SLC6A4 серотонинового транспортера, полиморфизм rs1414334 гена серотонинового рецептора HTR2C, полиморфизм Val158Met гена COMT – катехол-О-метилтрансферазы, полиморфизм uVNTR гена MAOA – моноаминоксидазы А, полиморфизм Val66Met гена BDNF – мозгового нейротрофического фактора, полиморфизм C957T гена дофаминового рецептора DRD2, полиморфизм UGT1A1*28 гена фермента уридиндифосфат-глюкуронозилтрансферазы UGT1A1. Геномную ДНК из слюны выделяли с помощью набора «ДНК-ВК» (Институт биоорганической химии НАН Беларуси, Беларусь). Фармакогенетическое тестирование проводили на базе Института биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси с использованием набора диагностических олигонуклеотидов для определения генетических маркеров фармакорезистентности к психотропным лекарственным средствам «OLIGO-GENFARM» (Институт биоорганической химии НАН Беларуси, Беларусь). ПЦР и ПЦР в режиме реального времени проводили на приборе CFX96 (BioRad, США). Для проведения анализа длин рестрикционных фрагментов использовали эндонуклеазы рестрикции производства NEB (Англия): AvaII (CYP2C9*2 rs1799853), KpnI (CYP2C9*3 rs1057910), SmaI (CYP2C19*2 rs4244285), KpnI (CYP2C19*17 rs12248560), BstNI (CYP2D6*4 rs3892097), ApaI (CYP1A2*1F rs762551), MboI (MDR1 rs1045642), BtsCI (HTR1A rs6295) с последующим разделением продуктов рестрикции в агарозном/акриламидном геле согласно инструкции к набору «OLIGO-GENFARM». Маркеры TaqI (rs1800497) гена ANKK1, 1438G>A (rs6311) гена HTR2A, rs1414334 гена HTR2C, Val158Met (rs4680) гена COMT, Val66Met (rs6265) гена BDNF, C957T (rs6277) гена DRD2, UGT1A1*28 (rs8175347), CYP2D6*3 (rs35742686) детектировали методом ПЦР в режиме реального времени согласно инструкции к набору «OLIGO-GENFARM». Полиморфизмы 5-HTTLPR гена SLC6A4, 30bp uVNTR гена MAOA определяли методом анализа длин амплифицированных фрагментов с помощью капиллярного электрофореза на генетическом анализаторе АВ3500 (AppliedBiosystems, США).
Статистический анализ. Для подготовки и анализа клинических данных и данных генотипирования использовалась компьютерная программа для статистической обработки данных SPSS Statistics 20.0. В качестве показателя связи между генотипами и риском развития определённого фенотипа были использованы отношение шансов (ОШ) и 95% доверительный интервал (ДИ).
Результаты
В данное исследование включён 161 пациент с шизофренией (89 женщин и 72 мужчины), из которых 104 пациента были устойчивы к фармакотерапии антипсихотиками. В контрольную группу пациентов, ответивших на лечение, входило 57 человек. Для лечения пациентов с шизофренией наиболее частым в использовании антипсихотическим препаратом был атипичный антипсихотик клозапин (42,1%), также часто применялось сочетание атипичных и типичных антипсихотиков (39,5%) (табл. 1).
Таблица 1. Частота назначения лекарственных средств пациентам с шизофренией | |
Лекарственное средство | Частота назначения % |
Кветиапин | 3,5 |
Клозапин | 42,1 |
Оланзапин | 5,3 |
Рисперидон | 5,3 |
Галоперидол | 1,8 |
Зуклопентиксол | 1,8 |
Флуфеназин | 0,9 |
Несколько антипсихотиков | 39,5 |
Всего | N=161 (100,0) |
Генотипирование проводилось по 19 полиморфным локусам в 15 генах. В табл. 2 для каждого полиморфного локуса исследуемых генов указаны предполагаемые аллели риска и включающие их генотипы, согласно литературным данным. В общей выборке пациентов нами был проведён анализ распределения частот аллелей для проверки соответствия закону равновесия Харди-Вайнберга. Равновесие Харди-Вайнберга соблюдалось для всех изучаемых локусов.
Для изучения связи полиморфных локусов генов с ФР проводили ассоциативный анализ в группах сравнения.
Таблица 2. Анализ ассоциации полиморфных локусов генов с фармакорезистентностью пациентов с шизофренией | ||||||||||
Ген | Полиморфный локус | Генетический фактор риска аллель/генотип | Группы пациентов | χ2 Пирсона | Уровень значимости P |
| ||||
Фармако-резистентные | Контроль |
| ||||||||
N=104 | N=57 |
| ||||||||
n | % | n | % |
| ||||||
CYP1A2 | rs762551 | А (АА+AC) | 92 | 88,5 | 53 | 93,0 | 0,841 | 0,359 |
| |
CYP2C9 | rs1799853 | Т ( ТТ+ TC) | 18 | 17,5 | 13 | 23,6 | 1,605 | 0,447 |
| |
rs1057910 | С (CC+СA) | 17 | 16,5 | 11 | 20,0 | 0,300 | 0,584 |
| ||
CYP2C19 | rs4244285 | А (АА+AG) | 25 | 24,0 | 16 | 28,1 | 0,315 | 0,574 |
| |
rs12248560 | Т (ТТ +ТС) | 46 | 44,7 | 25 | 43,9 | 0,01 | 0,922 |
| ||
CYP2D6 | rs4986774 (n=149) | Т (T/- ) | 3 | 3,2 | 0 | 0 | 1,791 | 0,181 |
| |
rs3892097 | А (АА+AG) | 38 | 36,5 | 12 | 21,4 | 4,124* | 0,042 |
| ||
AG | 34 | 32,7 | 8 | 15,8 | 6,647* | 0,01 |
| |||
rs1065852 (n=139) | А (АА+AG) | 26 | 29,9 | 11 | 21,2 | 2,409 | 0,121 |
| ||
MDR1 | rs1045642 C3435T | Т (TT+TC) | 77 | 74,0 | 47 | 82,5 | 1,474 | 0,225 |
| |
SLC6A4 | 5-HTTLPR | S (SS-SL) | 67 | 65,0 | 35 | 63,6 | 0,031 | 0,860 |
| |
HTR1A | rs6295 | G (GG+GС) | 72 | 69,2 | 49 | 86,0 | 5,522* | 0,019 |
| |
CC | 32 | 30,8 | 8 | 14,0 |
| |||||
HTR2A | rs6311(n=135) | A (АА+AG) | 56 | 66,7 | 33 | 65,3 | 0,146 | 0,702 |
| |
HTR2C | rs1414334 (n=155) | C (CC+CG) | 26 | 26,3 | 9 | 16,1 | 2,125 | 0,145 |
| |
MAOA | uVNTR (30bp-VNTR) | 3R/3R+ 3R/4R | 55 | 52,9 | 26 | 45,6 | 0,779 | 0,378 |
| |
ANKK1 | rs1800497(n=148) | A (AA+AG) | 31 | 33,0 | 21 | 38,9 | 0,526 | 0,468 |
| |
DRD2 | rs6277 (n=155) | C (CC+CT) | 80 | 80,0 | 40 | 74,0 | 1,074 | 0,300 |
| |
BDNF | rs6265 (n=155) | A (AA+AG) | 22 | 22,2 | 14 | 25,0 | 0,155 | 0,694 |
| |
COMT | rs4680 (n=155) | G (GG+GA) | 65 | 65,0 | 22 | 40,0 | 9,006* | 0,003 |
| |
АА | 35 | 35,0 | 33 | 60,0 |
| |||||
UGT | rs3064744 (*28) (n=154) | ТА(7)/TA(7) + TA(6)/TA(7) | 59 | 59,0 | 35 | 64,9 | 0,499 | 0,480 |
| |
Анализ частот генотипов и аллелей обнаружил связь ФР с тремя полиморфными локусами генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) (табл. 2). С ФР ассоциированы аллель А (CYP2D6*4) (rs3892097) гена CYP2D6 (χ2=4,124, p=0,042), аллель G гена серотонинового рецептора HTR1A (rs6295) (χ2=5,522, p=0,019, табл. 2), аллель G гена COMT (rs4680) (χ2=9,006, p=0,003) (табл. 2).
Риск развития ФР выявлен при наличии аллеля А и генотипа АG по полиморфному локусу *4 (rs3892097) гена CYP2D6 (OШ 2,159; ДИ 1,018-4,578 и OШ 2,975; ДИ 1,269-6,977 соответственно), генотипа СС (rs6295) гена HTR1A (OШ 2,703; ДИ 1,151-6,348), аллеля G (rs4680) гена COMT (OШ 2,786; ДИ 1,414-5,489). Протективность к риску развития ФР обнаружена для генотипа GG (rs3892097) гена CYP2D6 (OШ 0,463; ДИ 0,218-0,928); аллеля G (rs6295) гена HTR1A (OШ 0,367; ДИ 0,156-0,864); генотипа АА (Met/Met) (rs4680) гена COMT (OШ 0,359; ДИ 0,182-0,707).
Для дальнейшего поиска связи риска ФР с сочетанием аллелей и генотипов других полиморфных локусов генов пациентов проводили анализ сравнения частот встречаемости полиморфных локусов генов CYP2D6, HTR1A, COMT в сочетании с полиморфными локусами других генов, включённых в исследование. Значимые по отношению к признаку ФР сочетания представлены в табл. 3.
Таблица 3. Сравнение распределения частот значимых сочетаний аллелей и генотипов у пациентов с шизофренией | ||||||
Сочетание аллелей, генотипов полиморфных локусов в генетических профилях пациентов | Группы пациентов |
ОШ, 95% ДИ | χ2 Пирсона,
уровень значимости p
| |||
Фармако- резистентные | Контроль | |||||
n | % | n | % | |||
CYP2D6*4 (AA+AG) CYP1A2*F (AA+AC) | 31 | 38,8 | 8 | 17,8 | OШ 2,926 ДИ 1,206–7,102 | 5,901 p=0,015 |
CYP2D6*4 АG CYP1A2*F AA | 21 | 43,8 | 2 | 7,4 | OШ 9,722 ДИ 2,065–45,763 | 10,734 p=0,001 |
CYP2D6*4 (AA+AG) MDR1 (TT+CT) | 36 | 46,8 | 10 | 21,3 | OШ 3,249 ДИ 1,417–7,448 | 8,118 p=0,004 |
CYP2D6*4 AG MDR1 (TT+CT) | 32 | 41,6 | 7 | 14,9 | OШ 4,063 ДИ 1,616–10,218 | 9,625 p=0,002 |
MDR1 (TT+CT) CYP1A2*F (AA+AC) CYP2D6*4 (AA+AG) | 29 | 42,2 | 6 | 16,7 | OШ 4,833 ДИ 1,753–13,328
| 10,140 p=0,001 |
COMT G (GG+GA) 5-HTTLPR L (LL+SL) | 56 | 63,6 | 16 | 35,6 | OШ 3,172 ДИ 1,500–6,709 | 9,456 p=0,002 |
COMT G (GG+GA) 5-HTTLPRS (LL) | 24 | 64,9 | 4 | 21,1 | OШ 6,923 ДИ 1,900–25,227 | 9,639 p=0,002 |
COMT (GG+GA) 5-HTTLPRS LL MDR1 (TT+CT) | 18 | 72,0 | 3 | 18,8 | OШ 11,143 ДИ 2,415–51,414 | 11,072 p=0,001 |
HTR1A (GG+GC) MDR1 (TT+CT) | 53 | 68,8 | 42 | 89,4 | OШ 0,263 ДИ 0,092-0,748 | 6,866 p=0,009 |
HTR1A (CC) MDR1 (TT+CT) | 24 | 31,2 | 5 | 10,6 | OШ 2,564 ДИ 1,120-5,873 | 6,866 p=0,009 |
Обнаружено, что некоторые сочетания аллелей либо генотипов по полиморфным локусам генов могут значительно повышать риск ФР. Рост показателей ОШ для риска ФР обнаружен при сочетании аллеля А гена CYP2D6 с аллелем А гена CYP1A2 (OШ 2,926; ДИ 1,206-7,102); c аллелем Т гена MDR1 (OШ 3,249; ДИ 1,417-7,448), c аллелями А (гена CYP1A2) и Т (гена MDR1) (OШ 4,833; ДИ 1,753-13,328). Для аллеля G (Val) гена COMT выявлено повышение риска ФР при сочетании с аллелем L гена 5-HTTLPR (OШ 3,172; ДИ 1,500-6,709) и генотипом LL гена 5-HTTLPR (OШ 6,923; ДИ 1,900-25,227), а также с аллелем Т гена MDR1 и генотипом LL гена 5-HTTLPR (OШ 11,143; ДИ 2,415-51,414). Сочетание генотипа СС гена HTR1A с аллелем Т гена MDR1 также увеличивало риск ФР (OШ 2,564; ДИ 1,120-5,873).
Обсуждение
Целью настоящей работы было выявление фармакогенетических профилей риска развития ФР среди пациентов с шизофренией. В перечень тестируемых потенциальных фармакогенетических маркеров вошли 19 полиморфных локусов в 15 генах (CYP2D6, CYP2C9, CYP2C19, CYP1A2; MDR1, ANKK1, HTR1A, HTR2A, SLC6A4, HTR2C, COMT, MAOA, BDNF, DRD2, UGT1A1), которые, согласно литературным данным, оказывают эффект как на фармакокинетику, так и на фармакодинамику антипсихотиков.
Нам не удалось обнаружить значимых различий в распределении частот аллелей и генотипов между группой фармакорезистентных пациентов и группой пациентов, ответивших на фармакотерапию антипсихотиками, по локусам: CYP2C9 (*2(rs1799853), *3(rs1057910)), CYP2C19 (*2(rs4244285), *17(rs12248560)), CYP2D6 (*3 (rs4986774), *10 (rs1065852)), ANKK1 (rs1800497), HTR2A (rs6311), HTR2C (rs1414334), MAOA(uVNTR (30bp-VNTR)), BDNF (rs6265), DRD2 (rs6277), UGT1A1 (*28 (rs3064744)).
Однако для полиморфных локусов генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) нами обнаружена значимая связь с развитием ФР для пациентов с шизофренией. Данные полиморфные локусы ранее обсуждались в литературе в связи с поиском генетических маркеров ФР при лечении антипсихотиками в выборках различных популяций [2, 4, 5]. Наши исследования подтвердили значимость данных локусов как фармакогенетических маркеров ФР для жителей Беларуси. В табл. 4 приведены установленные в исследованиях других авторов данные о взаимосвязи отдельных генетических локусов с риском развития ФР (и нежелательных лекарственных реакций), для которых взаимосвязь с ФР подтвердилась в настоящем исследовании. Как видно, с риском ФР могут быть связаны как минорные, так и мажорные аллели. Чем чаще встречается в популяции фармакогенетический маркер, тем важнее его использовать в генетическом тестировании при выборе антипсихотической терапии.
Таблица 4. Характеристика полиморфных локусов генов | |||
Ген / полиморфный локус, функция продукта | Аллель, ассоциированный с риском, функциональные изменения | Частота (%) встречаемости среди европейского населения (gnomAD Genome*) | Связь с риском
|
CYP1A2 *1F/rs762551 Фермент
| А усиление функции | 71,18 | низкой концентрации АП, неэффективности терапии АП поздней дискинезии [14, 18–20] |
CYP2D6 *4/rs3892097 фермент | А отсутствие функции | 19,86 | высокой концентрации АП, экстрапирамидных симптомов, частой госпитализацией, тяжёлого исхода [7, 19, 21–26] |
COMT rs4680 фермент (катаболизм дофамина) | A снижение функции | 51,80 | фармакорезистентность экстрапирамидных симптомов, поздней дискинезии [14, 27–29]
|
G активная функция | 48,20 | ||
MDR1 С3435Т rs1045642 транспортер
| Т снижение функции | 53,12 | изменения концентрации АП, побочных эффектов, тяжёлого исхода [2, 19, 24, 26]
|
С активная функции | 46,88 | ||
SLC6A4 5-HTTLPR транспортер | S снижение функции
| 44,3 [16] | неэффективности терапии АП [30, 31]
|
HTR1A rs6295 рецептор
|
С
| 49,97 | неэффективностью терапии, изменении концентрации АП в крови [32] |
G снижение нейротрансмиссии | 50,03 | ||
Для полиморфного локуса rs3892097 гена CYP2D6 цитохрома Р450 наши данные согласуются с ранее полученными. Показано, что вероятность развития ФР у пациентов-носителей данного аллеля А медленного метаболизма повышена [5, 12, 24]. Встречаемость данного минорного аллеля А у лиц европейского происхождения составляет 18,55% согласно базе данных «GnomAD» (табл. 4). Нами показано, что повышение вероятности развития ФР у жителей Беларуси достоверно при сочетании аллеля А (CYP2D6*4) с распространёнными аллелями А гена CYP1A2 (rs762551) и Т гена MDR1 (rs1045642).
Частота встречаемости фармакорезистентных пациентов с генотипами A-/A- (CYP2D6/ CYP1A2), A-/T- (CYP2D6 / MDR1) или А-/A-/T- (CYP2D6 / CYP1A2 / MDR1) достигает доли в 38,8%, 46,8%, 42,2%, соответственно. А для носителей генотипов AG/AA (CYP2D6 / CYP1A2) величина показателя отношения шансов достигает максимального значения (OШ 9,143) (табл. 3), что говорит о наиболее вероятном развитии ФР у пациентов с данным сочетанием генотипов.
Частота аллеля G (Val) полиморфного локуса rs4680 гена COMT фермента катехол-О-метилтрансферазы среди фармакорезистентных пациентов с шизофренией жителей Беларуси была значимо выше (65%), чем в целом среди европейского населения (48,2%) (табл. 4), и у пациентов, ответивших на терапию антипсихотиками (40%), (табл. 2).
В литературе имеются данные, что аллель G (Val) ассоциирован с быстрым метаболизмом дофамина и риском ФР [14, 33]. Однако в других исследованиях показано, что риск ФР ассоциирован с аллелем А [34]. В нашем исследовании риск ФР связан с присутствием аллеля G полиморфного локуса rs4680 гена COMT (OШ 2,786) и увеличивался в сочетании с аллелем L (5-HTTLPR) гена транспортера серотонина SLC6A4 (OШ 6,923). Самый высокий показатель риска ФР имели носители сочетания аллелей/генотипов G-/LL/T- (COMT / SLC6A4 / MDR1) (OШ 11,143) (табл. 3).
Для полиморфного локуса rs6295 гена рецептора серотонина HTR1A ранее установлено, что снижение серотонинергической нейротрансмиссии связано с аллелем G, также обнаружившим ассоциацию с риском ряда психических расстройств [35]. Однако, согласно данным, полученным в настоящем исследовании, фактором генетического риска ФР выступает генотип СС (OШ 2,722). Среди европейского населения, согласно базе данных «GnomAD», аллели G и C встречаются с одинаковой частотой (табл. 4). В настоящем исследовании доля пациентов, носителей генотипа риска ФР СС в два раза превышает долю пациентов, ответивших на фармакотерапию антипсихотиками (30,8 и 14% соответственно), что подтверждает недавно опубликованные данные исследований [32, 36, 37], указывающих на различную значимость аллелей данного локуса в зависимости от пола и этнической принадлежности.
Выводы
Таким образом, проведённое исследование на пациентах с шизофренией, жителях Беларуси, показало значимую связь носительства полиморфных локусов генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) с увеличением риска ФР как отдельных генетических факторов, так и в сочетании их с полиморфными локусами других исследованных генов CYP1A2 (rs762551), MDR1 (rs1045642), SLC6A4 (5-HTTLPR). Описаны фармакогенетические профили риска развития ФР при лечении антипсихотиками у лиц, страдающих шизофренией: самый высокий показатель риска ФР в нашем исследовании имели носители сочетания аллелей/генотипов G-/LL/T- генов COMT / SLC6A4 / MDR1 (OШ 11,143), а также носители генотипов AG/AA (CYP2D6 / CYP1A2) (OШ 9,143). Выявленные ассоциации носительства аллелей и генотипов полиморфных локусов генов с ответом на лечение антипсихотическими препаратами позволяют использовать их в качестве фармакогенетических маркеров при лечении антипсихотическими (типичными и атипичными) лекарственными препаратами пациентов с шизофренией, жителей Беларуси и лиц европейского происхождения. Однако полученные данные требуют подтверждения на более широкой выборке пациентов.
Список литературы
1. Elkis H. Treatment-resistant schizophrenia. Psychiatr Clin North Am. 2007 Sep;30(3):511-33. doi: 10.1016/j.psc.2007.04.001.
2. Płaza O, Gałecki P, Orzechowska A, et al. Pharmacogenetics and Schizophrenia-Can Genomics Improve the Treatment with Second-Generation Antipsychotics? Biomedicines. 2022 Dec 7;10 (12):3165. doi: 10.3390/biomedicines10123165.
3. Harrison PJ. Recent genetic findings in schizophrenia and their therapeutic relevance. J Psychopharmacol. 2015 Feb;29(2):85-96. doi: 10.1177/0269881114553647.
4. Alchakee A, Ahmed M, Eldohaji L, et al. Pharmacogenomics in Psychiatry Practice: The Value and the Challenges. International Journal of Molecular Sciences. 2022 Nov;23(21):13485. DOI: 10.3390/ijms232113485.
5. Pouget JG, Shams TA, Tiwari AK, Müller DJ. Pharmacogenetics and outcome with antipsychotic drugs. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Dec; 16(4):555-66. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.4/jpouget.
6. Belančić A, Pavešić Radonja A, Ganoci L, et al. Challenging pharmacotherapy management of a psychotic disorder due to a delicate pharmacogenetic profile and drug-drug interactions: a case report and literature review. Croat Med J. 2024 Aug 31;65(4):383-395. doi: 10.3325/cmj.2024.65.383.
7. Beunk L, Nijenhuis M, Soree B, et al. Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) guideline for the gene-drug interaction between CYP2D6, CYP2C19 and non-SSRI/non-TCA antidepressants. Eur J Hum Genet. 2024 Nov;32(11):1371- 1377. doi: 10.1038/s41431-024-01648-1.
8. Patel RA, Musharoff SA, Spence JP, et al. Genetic interactions drive heterogeneity in causal variant effect sizes for gene expression and complex traits. Am J Hum Genet. 2022 Jul 7;109(7):1286- 1297. doi: 10.1016/j.ajhg.2022.05.014.
9. Pardiñas AF, Smart SE, Willcocks IR, et al; Genetics Workstream of the Schizophrenia Treatment Resistance and Therapeutic Advances (STRATA) Consortium and the Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC); Ajnakina O, Alameda L, Barnes TRE, et al. Interaction Testing and Polygenic Risk Scoring to Estimate the Association of Common Genetic Variants With Treatment Resistance in Schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2022 Mar 1;79(3):260- 269. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2021.3799.
10. Koch E, Kämpe A, Alver M, et al. Polygenic liability for antipsychotic dosage and polypharmacy - a real-world registry and biobank study. Neuropsychopharmacology. 2024 Jun;49(7):1113- 1119. doi: 10.1038/s41386-023-01792-0.
11. Lenk HÇ, Koch E, O'Connell KS, et al. Genome-wide association analysis of treatment resistant schizophrenia for variant discovery and polygenic assessment. Hum Genomics. 2024 Sep 27;18(1):108. doi: 10.1186/s40246-024-00673-x.
12. Sandhu AK, Naderi E, Wijninga MJ, et al. Pharmacogenetics of Long-Term Outcomes of Schizophrenia Spectrum Disorders: The Functional Role of CYP2D6 and CYP2C19. J Pers Med. 2023 Sep 4;13(9):1354. doi: 10.3390/jpm13091354.
13. Голоенко И.М., Объедков В.Г., Голубева Т.С., и др. Актуальность фармакогенетического тестирования при антипсихотической терапии шизофрении. Молекулярная и прикладная генетика: сб. науч. тр. 2023; 34: 121-132.
14. Taheri N, Pirboveiri R, Sayyah M, et al. Association of DRD2, DRD4 and COMT genes variants and their gene-gene interactions with antipsychotic treatment response in patients with schizophrenia. BMC Psychiatry. 2023 Oct 25;23(1):781. doi: 10.1186/s12888-023-05292-9.
15. Guo LK, Su Y, Zhang YY, et al. Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia: randomized trials and multiomics analysis. Mil Med Res. 2023 Jun 2;10(1):24. doi: 10.1186/s40779-023-00459-7.
16. Korošec Hudnik L, Blagus T, Redenšek Trampuž S, et al. Case report: Avoiding intolerance to antipsychotics through a personalized treatment approach based on pharmacogenetics. Front Psychiatry. 2024 Mar 19;15:1363051. doi: 10.3389/fpsyt.2024.1363051.
17. Kane JM, Agid O, Baldwin ML, et al. Clinical Guidance on the Identification and Management of Treatment-Resistant Schizophrenia. J Clin Psychiatry. 2019 Mar 5;80(2):18com12123. doi: 10.4088/JCP.18com12123.
18. Fekete F, Menus Á, Tóth K, et al. CYP1A2 expression rather than genotype is associated with olanzapine concentration in psychiatric patients. Sci Rep. 2023 Oct 28;13(1):18507. doi: 10.1038/s41598-023-45752-6.
19. Tsermpini EE, Redenšek S, Dolžan V. Genetic Factors Associated With Tardive Dyskinesia: From Pre-clinical Models to Clinical Studies. Front Pharmacol. 2022 Jan 24;12:834129. doi: 10.3389/fphar.2021.834129.
20. Laika B, Leucht S, Heres S, et al. Pharmacogenetics and olanzapine treatment: CYP1A2*1F and serotonergic polymorphisms influence ther apeutic outcome. Pharmacogenomics J. 2010 Feb;10(1):20-9. doi: 10.1038/tpj.2009.32.
21. Cojocaru A, Braha A, Jeleriu R, et al. The Implications of Cytochrome P450 2D6/CYP2D6 Polymorphism in the Therapeutic Response of Atypical Antipsychotics in Adolescents with Psychosis-A Prospective Study. Biomedicines. 2024 Feb 22;12(3):494. doi: 10.3390/biomedicines12030494.
22. Stephan PL, Jaquenoud Sirot E, Mueller B, et al. Adverse drug reactions following nonresponse in a depressed patient with CYP2D6 deficiency and low CYP 3A4/5 activity. Pharmacopsychiatry. 2006 Jul;39(4):150-2. doi: 10.1055/s-2006-946705.
23. Crescenti A, Mas S, Gassó P, et al. Cyp2d6*3, *4, *5 and *6 polymorphisms and antipsychotic-induced extrapyramidal side-effects in patients receiving antipsychotic therapy. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2008 Jul;35(7):807-11. doi: 10.1111/j.1440-1681.2008.04918.x.
24. Объедков В., Голоенко И., Бокуть О., и др. Генетические маркеры фармакокинетических особенностей у пациентов с тяжелым исходом шизофрении, резистентных к терапии антипсихотиками. Наука и инновации. 2023;7:78–83. doi.org/10.29235/1818-9857-2023-07-78-83.
25. Golubeva T, Obyedkov V, Dokukina T, et al. Possible association of polymorphism cyp2d6 * 4 with frequent hospital stay of patients with schizophrenia. Polish Journal Of Applied Sciences.2021;6(2):29-33. doi:10.34668/PJAS.2020.6.2.04.
26. Голоенко И.М., Объедков В.Г., Горгун О.В., и др. Анализ количественного распределения генотипов риска лекарственно-индуцированных экстрапирамидных осложнений у больных шизофренией. Медицинская генетика. 2020;19(4):22-23. doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.22-23.
27. Bakker PR, van Harten PN, van Os J. Antipsychotic-induced tardive dyskinesia and polymorphic variations in COMT, DRD2, CYP1A2 and MnSOD genes: a meta-analysis of pharmacogenetic interactions. Mol Psychiatry. 2008 May; 13(5):544-56. doi: 10.1038/sj.mp.4002142.
28. Zivković M, Mihaljević-Peles A, Bozina N, et al. The association study of polymorphisms in DAT, DRD2, and COMT genes and acute extrapyramidal adverse effects in male schizophrenic patients treated with haloperidol. J Clin Psychopharmacol. 2013 Oct;33(5):593-9. doi: 10.1097/JCP.0b013e31829abec9.
29. Rajagopal VM, Rajkumar AP, Jacob KS, Jacob M. Gene-gene interaction between DRD4 and COMT modulates clinical response to clozapine in treatment-resistant schizophrenia. Pharmacogenet Genomics. 2018 Jan;28(1):31-35. doi: 10.1097/FPC.0000000000000314.
30. Llerena A, Berecz R, Peñas-Lledó E, et al. Pharmacogenetics of clinical response to risperidone. Pharmacogenomics. 2013Jan;14(2):177-94. doi: 10.2217/pgs.12.201.
31. Spiros A, Geerts H. Toward Predicting Impact of Common Genetic Variants on Schizophrenia Clinical Responses With Antipsychotics: AQuantitative System Pharmacology Study. Front Neurosci. 2021 Sep 29;15:738903. doi: 10.3389/fnins.2021.738903.
32. Qin Y, Zhao J, Yang Y, et al. Association of HTR1A Gene Polymorphisms with Efficacy and Plasma Concentrations of Atypical Antipsychotics in the Treatment of Male Patients with Schizophrenia. Neuropsychiatr Dis Treat. 2024 Jan 30;20:185-193. doi: 10.2147/NDT.S449096.
33. Huang E, Zai CC, Lisoway A, et al. Catechol-O-Methyltransferase Val158Met Polymorphism and Clinical Response to Antipsychotic Treatment in Schizophrenia and Schizo-Affective Disorder Patients: a Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv132. doi: 10.1093/ijnp/pyv132.
34. Sagud M, Tudor L, Uzun S, et al. Haplotypic and Genotypic Association of Catechol-O-Methyltransferase rs4680 and rs4818 Polymorphisms and Treatment Resistance in Schizophrenia. Front Pharmacol. 2018 Jul 3;9:705. doi: 10.3389/fphar.2018.00705.
35. Huang YY, Battistuzzi C, Oquendo MA, et al. Human 5-HT1A receptor C(-1019)G polymorphism and psychopathology. Int J Neuropsychopharmacol. 2004 Dec;7(4):441-51. doi: 10.1017/S1461145704004663.
36. Takekita Y, Fabbri C, Kato M, et al. HTR1A Polymorphisms and Clinical Efficacy of Antipsychotic Drug Treatment in Schizophrenia: A Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv125. doi: 10.1093/ijnp/pyv125.
37. Yoshikawa A, Li J, Meltzer HY. A functional HTR1A polymorphism, rs6295, predicts shortterm response to lurasidone: confirmation with meta-analysis of other antipsychotic drugs. Pharmacogenomics J. 2020 Apr;20(2):260-270. doi: 10.1038/s41397-019-0101-5.
Об авторах
Т. С. ГолубеваБеларусь
Голубева Татьяна Сергеевна — к. б. н., доцент, зав. отделом
Минск
Ю. М. Каминская
Беларусь
Каминская Юлия Михайловна — к. м. н., доцент, директор
Минск
И. М. Голоенко
Беларусь
Голоенко Инесса Михайловна — к. б. н., доцент, ведущий научный сотрудник
Минск
Г. В. Сергеев
Беларусь
Сергеев Геннадий Валерьевич — к. х. н., зав. лабораторией
Минск
Н. Ф. Гребень
Беларусь
Гребень Наталия Федеровна — старший научный сотрудник
Минск
В. Г. Объедков
Беларусь
Объедков Виктор Георгиевич — к. м. н., доцент кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии и медицинской психологии с курсом повышения квалификации и переподготовки
Минск
О. С. Бокуть
Беларусь
Бокуть Ольга Сергеевна — младший научный сотрудник
Минск
И. В. Гайдукевич
Беларусь
Гайдукевич Ирина Викторовна — к. х. н., старший научный сотрудник
Минск
Т. В. Докукина
Беларусь
Докукина Татьяна Васильевна — д. м. н., доцент, ведущий научный сотрудник
Минск
Что уже известно об этой теме?
20–30% пациентов с шизофренией не отвечают на антипсихотическую терапию (фармакорезистентность, ФР).
Генетическая изменчивость влияет на метаболизм антипсихотиков, побочные реакции и эффективность лечения.
Полиморфизмы генов CYP2D6 и CYP2C19 являются доказанными фармакогенетическими маркерами, включёнными в клинические рекомендации.
Ряд других генов (COMT, HTR1A, MDR1, CYP1A2, SLC6A4) также обсуждаются как потенциальные маркеры ответа на терапию.
Что нового даёт статья?
Впервые проведено комплексное фармакогенетическое исследование на выборке пациентов с шизофренией из Беларуси (161 человек, 104 с ФР и 57 без ФР) по 19 полиморфным локусам 15 генов.
Выявлены три полиморфных локуса, значимо ассоциированных с ФР: CYP2D6 rs3892097 (аллель A), HTR1A rs6295 (генотип CC), COMT rs4680 (аллель G).
Впервые описаны фармакогенетические профили высокого риска ФР для белорусской популяции:
G-/LL/T- (COMT / SLC6A4 / MDR1) → ОШ = 11,143
AG/AA (CYP2D6 / CYP1A2) → ОШ = 9,143
Показано, что сочетание неблагоприятных аллелей нескольких генов значительно повышает риск ФР по сравнению с носительством одиночного маркера.
Как это может повлиять на клиническую практику в обозримом будущем?
Персонализация терапии: выявление пациентов с высоким риском ФР до начала лечения позволит своевременно назначать альтернативные антипсихотики (например, клозапин) или корректировать дозы.
Разработка диагностической панели: описанные генетические профили могут лечь в основу первого специализированного фармакогенетического теста для прогнозирования ФР при шизофрении в белорусской и, возможно, других европейских популяциях.
Превентивный подход: рутинное тестирование по локусам CYP2D6, COMT, HTR1A, CYP1A2, MDR1, SLC6A4 может предотвратить длительные и неэффективные курсы терапии, снизить частоту госпитализаций и улучшить качество жизни пациентов.
Валидация в более широких выборках: полученные данные требуют подтверждения на больших группах пациентов перед внедрением в рутинную практику.
Рецензия
Для цитирования:
Голубева Т.С., Каминская Ю.М., Голоенко И.М., Сергеев Г.В., Гребень Н.Ф., Объедков В.Г., Бокуть О.С., Гайдукевич И.В., Докукина Т.В. Вклад полиморфных локусов генов в фармакорезистентность пациентов с шизофренией. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2026;(1):24-34. https://doi.org/10.37489/2588-0527-0004. EDN: HVFULC
For citation:
Golubeva T.S., Kaminskaya J.M., Halayenka I.M., Sergeev G.V., Hreben N.F., Obedkov V.G., Bokut O.S., Haidukevich I.V., Dakukina T.V. The contribution of polymorphic gene loci to the pharmacoresistance of patients with schizophrenia. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2026;(1):24-34. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0527-0004. EDN: HVFULC
JATS XML




































