<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">phgenomics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Фармакогенетика и фармакогеномика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pharmacogenetics and Pharmacogenomics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2588-0527</issn><issn pub-type="epub">2686-8849</issn><publisher><publisher-name>LLC "Izdatelstvo OKI"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37489/2588-0527-0004</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HVFULC</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">phgenomics-353</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КЛИНИЧЕСКАЯ ФАРМАКОГЕНЕТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CLINICAL PHARMACOGENETICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Вклад полиморфных локусов генов в фармакорезистентность пациентов с шизофренией</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The contribution of polymorphic gene loci to the pharmacoresistance of patients with schizophrenia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-5159-3796</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Голубева</surname><given-names>Т. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Golubeva</surname><given-names>T. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Голубева Татьяна Сергеевна — к. б. н., доцент, зав. отделом </p><p>Минск</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana S. Golubeva — Cand. Sci. (Bio), Associate professor, Head of the Department of Republican </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">tatyana.gol2011@yandex.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9972-2120</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каминская</surname><given-names>Ю. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kaminskaya</surname><given-names>J. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Каминская Юлия Михайловна — к. м. н., доцент, директор </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Julia M. Kaminskaya — Cand. Sci. (Med), Associate Professor, Director </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">Yu.m.kaminskaya@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0004-7055-0451</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Голоенко</surname><given-names>И. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Halayenka</surname><given-names>I. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Голоенко Инесса Михайловна — к. б. н., доцент, ведущий научный сотрудник </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Inessa M. Halayenka — Cand. Sci. (Biology), Associate Professor, Leading Researcher </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">halayenkai@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-1588-3531</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сергеев</surname><given-names>Г. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sergeev</surname><given-names>G. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергеев Геннадий Валерьевич — к. х. н., зав. лабораторией </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Gennady V. Sergeev — Cand. Sci. (Chemistry), Head of the laboratory</p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">gvserg@iboch.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4272-0108</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гребень</surname><given-names>Н. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Hreben</surname><given-names>N. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гребень Наталия Федеровна — старший научный сотрудник </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia F. Hreben — Senior Researcher of the Department </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">grenat810@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-0449-0974</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Объедков</surname><given-names>В. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Obedkov</surname><given-names>V. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Объедков Виктор Георгиевич — к. м. н., доцент кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии и медицинской психологии с курсом повышения квалификации и переподготовки </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Victor G. Obedkov — Cand. Sci. (Med), Associate Professor of the Department of Psychiatry, Narcology, Psychotherapy and Medical Psychology with advanced training and retraining course </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">ObyedkovVG@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бокуть</surname><given-names>О. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bokut</surname><given-names>O. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бокуть Ольга Сергеевна — младший научный сотрудник </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga S. Bokut — junior research assistant </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">volha.bokuts@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4448-8098</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гайдукевич</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Haidukevich</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гайдукевич Ирина Викторовна — к. х. н., старший научный сотрудник </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina V. Haidukevich — Cand. Sci. (Chemistry), Senior Researcher </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">ihaidukevich@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5147-8192</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Докукина</surname><given-names>Т. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dakukina</surname><given-names>T. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Докукина Татьяна Васильевна — д. м. н., доцент, ведущий научный сотрудник </p><p>Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana V. Dakukina — Dr. Sci. (Med), Associate Professor, Leading Researcher </p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">polak0208@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ГУ «Республиканский научно-практический центр психического здоровья»</institution><country>Беларусь</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Republican Research and   Practice Center for Mental Health</institution><country>Belarus</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ГНУ «Институт биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси»</institution><country>Беларусь</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Bioorganic Chemistry of National Academy of Sciences of Belarus</institution><country>Belarus</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>УО «Белорусский государственный медицинский университет»</institution><country>Беларусь</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian State Medical University</institution><country>Belarus</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>24</fpage><lpage>34</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Голубева Т.С., Каминская Ю.М., Голоенко И.М., Сергеев Г.В., Гребень Н.Ф., Объедков В.Г., Бокуть О.С., Гайдукевич И.В., Докукина Т.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Голубева Т.С., Каминская Ю.М., Голоенко И.М., Сергеев Г.В., Гребень Н.Ф., Объедков В.Г., Бокуть О.С., Гайдукевич И.В., Докукина Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Golubeva T.S., Kaminskaya J.M., Halayenka I.M., Sergeev G.V., Hreben N.F., Obedkov V.G., Bokut O.S., Haidukevich I.V., Dakukina T.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/353">https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/353</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Несмотря на то, что применение антипсихотических препаратов по-прежнему остаётся одним из наиболее эффективных методов лечения шизофрении, 20–30 % пациентов неадекватно реагируют на фармакотерапию. Эта неэффективность может быть обусловлена генетической изменчивостью, которая влияет на метаболизм лекарств, побочные реакции и эффективность лечения, а также на взаимодействие генов и окружающей среды.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучить связь ряда полиморфных локусов генов с фармакорезистентностью (ФР) пациентов с шизофренией, жителей Беларуси.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В исследование был включен 161 пациент с шизофренией. В основную группу вошло 104 пациента с отсутствием улучшения психического состояния на фоне приёма адекватных доз двух и более антипсихотиков (включая атипичные антипсихотики) на протяжении не менее 6–8 недель; в группу сравнения — 57 пациентов с положительной динамикой ответа на фармакологическое лечение шизофрении. Фармакогенетическое тестирование проводили с использованием стандартных методов выделения нуклеиновых кислот, ПЦР-анализа. Проводилось генотипирование по 19 полиморфным локусам 15 генов (CYP2D6, CYP2C9, CYP2C19, CYP1A2; MDR1, ANKK1, HTR1А, HTR2A, SLC6A4, HTR2C, COMT, MAOA, BDNF, DRD2, UGT1A1). Статистическая обработка клинических данных и данных генотипирования проводилась с использованием программы SPSS Statistics 20.0. В качестве показателя связи между аллелями и генотипами с риском развития фармакорезистентности были использованы отношение шансов (ОШ) и 95 % доверительный интервал (ДИ).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Сравнение частот генотипов и аллелей полиморфных локусов генов в исследованных группах пациентов с шизофренией позволило выявить связь полиморфных генетических локусов с фармакорезистентностью у носителей генотипов AG (CYP2D6, rs3892097) (χ2=6,647; р=0,01); СС (HTR1A, rs6295) (χ2=5,522; р=0,019) и аллелей А (CYP2D6, rs3892097) (χ2=4,124; р=0,042), G (COMT, rs4680) (χ2=9,006; р=0,003). Дальнейший анализ обнаружил повышение показателей риска ФР при сочетании этих аллелей с другими локусами генов. Повышенный риск развития ФР имели пациенты с фармакогенетическими профилями: А-/A(CYP2D6*4 / CYP1A2), (OШ 2,926; ДИ 1,206–7,102); А-/A-/T(CYP2D6*4 / CYP1A2 / MDR1), (OШ 4,833; ДИ 1,753–13,328); G-/L(COMT / SLC6A4), (OШ 3,172; ДИ 1,500–6,709); G-/LL (COMT / SLC6A4), (OШ 6,923; ДИ 1,900–25,227); G-/LL/T(COMT / SLC6A4 / MDR1), (OШ 11,143; ДИ 2,415–51,414); CC/T(HTR1А / MDR1), (OШ 2,564; ДИ 1,120–5,873).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Исследование с использованием фармакогенетического тестирования жителей Беларуси, больных шизофренией, выявило значимую связь риска ФР с полиморфными локусами генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680). Повышенный риск ФР наблюдался при сочетании выявленных аллелей с полиморфными локусами генов CYP1A2 (rs762551), MDR1 (rs1045642), SLC6A4 (5-HTTLPR). Описаны фармакогенетические профили риска развития ФР при терапии антипсихотиками у лиц, страдающих шизофренией.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. Despite the use of antipsychotic drugs is still one of the most effective treatment methods of schizophrenia, the 20–30 % of patients do not respond adequately to pharmacotherapy. This inefficacy may stem from genetic variability, which influences drug metabolism, adverse reactions, and treatment response, alongside gene-environment interactions. This study aimed to investigate the association between polymorphic gene loci and pharmacoresistant schizophrenia among Belarusian patients.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. To study the relationship of a number of polymorphic gene loci with pharmacoresistance (FR) in patients with schizophrenia, residents of Belarus.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The study included 161 people with schizophrenia. The main group included 104 patients with no improvement when treating with two or more antipsychotics (including an atypical antipsychotic) for 6 to 8 weeks; the comparison group included 57 patients with positive response to pharmacological treatment of schizophrenia. Pharmacogenetic testing was performed using standard methods of nucleic acid isolation and PCR analysis. 19 polymorphic loci in 15 genes (CYP2D6, CYP2C9, CYP2C19, CYP1A2; MDR1, ANKK1, HTR1A, HTR2A, SLC6A4, HTR2C, COMT, MAOA, BDNF,</p><p>DRD2, UGT1A1) were genotyped. Statistical processing of clinical and genotyping data was carried out using the SPSS Statistics 20.0 program. The odds ratio (OR) and 95 % confidence interval (CI) were used as an indicator of the relationship between alleles and genotypes with the risk of developing PR.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Comparison of the genotypes and alleles frequencies in the studied groups of patients with schizophrenia revealed an association of PR in carriers of alleles — A (CYP2D6, rs3892097) (χ2=4.124; p=0.042), G (COMT, rs4680) (χ2=9.006; p=0.003); AG genotype (CYP2D6, rs3892097) (χ2=6,647; р=0,01), CC genotype (HTR1A, rs6295) (χ2=5.522; p=0.019). Further analysis revealed an increase in the risk of PR when these alleles were combined with other gene loci. Patients with pharmacogenetic profiles A-/A(CYP2D6 / CYP1A2), (OR 2.926; CI 1.206–7.102); A-/B-/T(CYP2D6 / CYP1A2 / MDR1), (OR 4.833) had an increased risk of developing FR; CI 1,753–13,328); G-/L(COMT / SLC6A4), (OR 3,172; CI 1,500–6,709); G-/LL (COMT / SLC6A4), (OR 6,923; CI 1,900–25,227); G-/LL/T(COMT / SLC6A4 / MDR1), (OR =11.143; CI 2.415–51.414); CC/T(HTR1A / MDR1), (OR 2.564; CI 1.120–5.873).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. A study using pharmacogenetic testing of residents of Belarus with schizophrenia revealed a significant association of the risk of PR with polymorphic loci of the genes CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680). An increased risk of PR was observed when the identified alleles were combined with polymorphic loci of the CYP1A2 (rs762551), MDR1 (rs1045642), and SLC6A4 (5-HTTLPR) genes. Pharmacogenetic risk profiles for the development of PR during antipsychotic therapy in patients with schizophrenia are described.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>шизофрения</kwd><kwd>антипсихотики</kwd><kwd>фармакогенетическое тестирование</kwd><kwd>CYP2D6</kwd><kwd>HTR1A</kwd><kwd>COMT</kwd><kwd>генетические маркеры фармакорезистентности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>schizophrenia</kwd><kwd>antipsychotics</kwd><kwd>CYP2D6</kwd><kwd>HTR1A</kwd><kwd>COMT</kwd><kwd>pharmacogenetic testing</kwd><kwd>genetic markers of pharmacoresistance</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование осуществлялось в  рамках Государственной программы Республики Беларусь «Здоровье народа и  демографическая безопасность» на 2021–2025 годы</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was carried out within the framework of the State Program of the Republic of Belarus "National Health and Demographic Security" for 2021–2025</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Введение</p><p>Современная терапия шизофрении, основанная на применении антипсихотических препаратов, является эффективным методом лечения для многих пациентов. Однако по данным различных исследований, от 20 до 30% пациентов с шизофренией не отвечают на лечение или имеют неудовлетворительный ответ на лечение [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Причиной неэффективности лечения шизофрении может быть генетическая изменчивость, которая наряду с другими факторами определяет индивидуальные особенности ответа на лекарственную терапию шизофрении [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Установлено, что вклад в генетическую детерминацию ответа на лекарственную терапию вносят как распространённые, так и редкие варианты генов, ассоциированных с риском шизофрении, метаболизмом антипсихотиков, нежелательными лекарственными реакциями, а также взаимодействие между генами и внешними факторами в зависимости от этнической принадлежности [3, 4].</p><p>Фармакогенетическое тестирование помогает принять клинически значимые решения при выборе тактики лечения пациентов в тех случаях, когда антипсихотическая терапия не приводит к достижению ожидаемого клинического эффекта и присутствует риск развития хронической и в высокой степени инвалидизирующей фармакорезистентной шизофрении [5, 6]. Для содействия внедрению фармакогенетики в клиническую практику разрабатываются руководства с научно обоснованными рекомендациями по оптимизации фармакотерапии с описанием генно-лекарственных взаимодействий между генами и антипсихотиками [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Ответ на лекарственную терапию относится к сложным признакам человека, когда величина терапевтического эффекта при внутри и межпопуляционной полигенной изменчивости зависит от совокупности малых эффектов взаимодействия ген-ген и ген-среда на пути формирования ответа [3, 4, 8–10]. Нейробиологические механизмы фармакорезистентной к терапии шизофрении пока малопонятны. Предпринимаются попытки исследований её полигенной архитектуры, идентификации надёжно ассоциированных конкретных вариантов генов, генетической связи патофизиологии шизофрении и механизмами действия антипсихотических препаратов [9, 11]. Поэтому в настоящее время нет специфических фармакогенетических тестов для фармакорезистентной шизофрении. Фармакогенетическими маркерами с доказанным влиянием на эффективность терапии шизофрении являются полиморфные локусы генов CYP2D6 и CYP2C19 [12, 13]. Их генетические варианты влияют на функционирование цитохромов Р450, которые они детерминируют. В рекомендациях Консорциума по внедрению клинической фармакогенетики в психиатрии на этих вариантах основаны предлагаемые алгоритмы антипсихотической терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В связи с ответом на антипсихотическую терапию шизофрении обсуждалась роль многих полиморфных вариантов генов COMT, MAOA/B, CYP1A2, ABCB1, LINC01795, DDHD2, SBNO1, KCNG2, SEMA7A, RUFY1 и других [6, 14, 15], в том числе на примере конкретных клинических случаев [6, 16]. В настоящее время многими исследователями разделяется мнение, что для каждой отдельной популяции и этнической выборки остаётся востребованным поиск тех значимых фармакогенов, полиморфные локусы которых могут выступать в качестве надёжных биомаркеров сложных эффектов взаимодействий между генами и окружающей средой в формировании общего ответа на антипсихотическую терапию. </p><p>Целью исследования явилось изучение связи ряда полиморфных локусов генов с фармакорезистентностью пациентов с шизофренией среди жителей Беларуси.</p><p>Материалы и методы</p><p>Участники и дизайн исследования. В настоящее проспективное сравнительное клиническое исследование методом направленного отбора пациентов был включён 161 человек с шизофренией (код по МКБ-10: F20), проходившие стационарное лечение в РНПЦ психического здоровья. Критериями для отбора пациентов являлись: диагноз шизофрения (код по МКБ-10: F20), возраст 18–60 лет, наличие информированного согласия на участие в исследовании, отсутствие сопутствующих соматических заболеваний в фазе обострения, отсутствие острых инфекционных заболеваний.</p><p>В основную группу фармакорезистентных пациентов вошло 104 человека в возрасте от 18 до 60 лет (38,0±1,0 лет): 62 женщины, 42 мужчины; в группу сравнения вошли 57 человек с отсутствием фармакорезистентности в возрасте от 18 до 60 лет (41,0±1,1 лет): 27 женщин, 30 мужчин. Группы были однородны по возрасту, характеристикам основного заболевания, социальному статусу. Все пациенты получали лечение психотропными лекарственными средствами в соответствии с клиническим протоколом оказания медицинской помощи пациентам с психическими и поведенческими расстройствами. К фармакорезистентным относили случаи отсутствия улучшения психопатологических симптомов, несмотря на пероральный приём адекватных доз лекарственных средств на протяжении от 6 до 8 недель, если при этом было использовано два и более антипсихотика, причём один из них был атипичным [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Клинические методы. На каждого пациента собирались социально-демографические данные (пол, возраст, возраст на момент начала заболевания), наследственная отягощённость психическими заболеваниями, количество госпитализаций за последние 10 лет, статус курения. Оценка состояния пациентов с расстройствами шизофренического спектра проводилась на основании шкал: общего клинического глобального впечатления – общего улучшения состояния (CGI); психометрической диагностики по шкалам для оценки негативных симптомов (SANS) и позитивных симптомов (SAPS); оценки дефекта функционирования пациентов в разных социальных сферах, оценки экстрапирамидных симптомов (ESRS-A).</p><p>Биологический материал для исследования. В качестве биологического материала для выделения геномной ДНК использовали слюну, которую собирали с использованием системы для забора слюны Oragene OG-500 (DNAgenotek, США); забор материала осуществлялся на базе клинико-диагностической лаборатории и клинических отделений стационара Республиканского научно-практического центра психического здоровья.</p><p>Фармакогенетический анализ. У пациентов, включённых в исследование, проводилось генотипирование по полиморфным локусам генов изоферментов цитохрома Р-450: CYP2D6*3, CYP2D6*4, CYP2D6*10, CYP2C9*2, CYP2C9*3, CYP2C19*2, CYP2C19*17, CYP1A2*F; локусу С3435T гена MDR1 (кодирует транспортный белок Р-гликопротеин), а также полиморфным локусам генов молекул-мишеней лекарственных средств и функционально связанных с ними белков: TaqI полиморфизм ANKK1 гена анкирин-киназы 1, полиморфизм С-1019G гена серотонинового рецептора HTR1А, полиморфизм 1438G&gt;A гена серотонинового рецептора HTR2A, полиморфизм 5-HTTLPR гена SLC6A4 серотонинового транспортера, полиморфизм rs1414334 гена серотонинового рецептора HTR2C, полиморфизм Val158Met гена COMT – катехол-О-метилтрансферазы, полиморфизм uVNTR гена MAOA – моноаминоксидазы А, полиморфизм Val66Met гена BDNF – мозгового нейротрофического фактора, полиморфизм C957T гена дофаминового рецептора DRD2, полиморфизм UGT1A1*28 гена фермента уридиндифосфат-глюкуронозилтрансферазы UGT1A1. Геномную ДНК из слюны выделяли с помощью набора «ДНК-ВК» (Институт биоорганической химии НАН Беларуси, Беларусь). Фармакогенетическое тестирование проводили на базе Института биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси с использованием набора диагностических олигонуклеотидов для определения генетических маркеров фармакорезистентности к психотропным лекарственным средствам «OLIGO-GENFARM» (Институт биоорганической химии НАН Беларуси, Беларусь). ПЦР и ПЦР в режиме реального времени проводили на приборе CFX96 (BioRad, США). Для проведения анализа длин рестрикционных фрагментов использовали эндонуклеазы рестрикции производства NEB (Англия): AvaII (CYP2C9*2 rs1799853), KpnI (CYP2C9*3 rs1057910), SmaI (CYP2C19*2 rs4244285), KpnI (CYP2C19*17 rs12248560), BstNI (CYP2D6*4 rs3892097), ApaI (CYP1A2*1F rs762551), MboI (MDR1 rs1045642), BtsCI (HTR1A rs6295) с последующим разделением продуктов рестрикции в агарозном/акриламидном геле согласно инструкции к набору «OLIGO-GENFARM». Маркеры TaqI (rs1800497) гена ANKK1, 1438G&gt;A (rs6311) гена HTR2A, rs1414334 гена HTR2C, Val158Met (rs4680) гена COMT, Val66Met (rs6265) гена BDNF, C957T (rs6277) гена DRD2, UGT1A1*28 (rs8175347), CYP2D6*3 (rs35742686) детектировали методом ПЦР в режиме реального времени согласно инструкции к набору «OLIGO-GENFARM». Полиморфизмы 5-HTTLPR гена SLC6A4, 30bp uVNTR гена MAOA определяли методом анализа длин амплифицированных фрагментов с помощью капиллярного электрофореза на генетическом анализаторе АВ3500 (AppliedBiosystems, США).</p><p>Статистический анализ. Для подготовки и анализа клинических данных и данных генотипирования использовалась компьютерная программа для статистической обработки данных SPSS Statistics 20.0. В качестве показателя связи между генотипами и риском развития определённого фенотипа были использованы отношение шансов (ОШ) и 95% доверительный интервал (ДИ).</p><p>Результаты</p><p>В данное исследование включён 161 пациент с шизофренией (89 женщин и 72 мужчины), из которых 104 пациента были устойчивы к фармакотерапии антипсихотиками. В контрольную группу пациентов, ответивших на лечение, входило 57 человек. Для лечения пациентов с шизофренией наиболее частым в использовании антипсихотическим препаратом был атипичный антипсихотик клозапин (42,1%), также часто применялось сочетание атипичных и типичных антипсихотиков (39,5%) (табл. 1).</p><p>Генотипирование проводилось по 19 полиморфным локусам в 15 генах. В табл. 2 для каждого полиморфного локуса исследуемых генов указаны предполагаемые аллели риска и включающие их генотипы, согласно литературным данным. В общей выборке пациентов нами был проведён анализ распределения частот аллелей для проверки соответствия закону равновесия Харди-Вайнберга. Равновесие Харди-Вайнберга соблюдалось для всех изучаемых локусов.</p><p>Для изучения связи полиморфных локусов генов с ФР проводили ассоциативный анализ в группах сравнения.</p><p>Анализ частот генотипов и аллелей обнаружил связь ФР с тремя полиморфными локусами генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) (табл. 2). С ФР ассоциированы аллель А (CYP2D6*4) (rs3892097) гена CYP2D6 (χ2=4,124, p=0,042), аллель G гена серотонинового рецептора HTR1A (rs6295) (χ2=5,522, p=0,019, табл. 2), аллель G гена COMT (rs4680) (χ2=9,006, p=0,003) (табл. 2).</p><p>Риск развития ФР выявлен при наличии аллеля А и генотипа АG по полиморфному локусу *4 (rs3892097) гена CYP2D6 (OШ 2,159; ДИ 1,018-4,578 и OШ 2,975; ДИ 1,269-6,977 соответственно), генотипа СС (rs6295) гена HTR1A (OШ 2,703; ДИ 1,151-6,348), аллеля G (rs4680) гена COMT (OШ 2,786; ДИ 1,414-5,489). Протективность к риску развития ФР обнаружена для генотипа GG (rs3892097) гена CYP2D6 (OШ 0,463; ДИ 0,218-0,928); аллеля G (rs6295) гена HTR1A (OШ 0,367; ДИ 0,156-0,864); генотипа АА (Met/Met) (rs4680) гена COMT (OШ 0,359; ДИ 0,182-0,707). </p><p>Для дальнейшего поиска связи риска ФР с сочетанием аллелей и генотипов других полиморфных локусов генов пациентов проводили анализ сравнения частот встречаемости полиморфных локусов генов CYP2D6, HTR1A, COMT в сочетании с полиморфными локусами других генов, включённых в исследование. Значимые по отношению к признаку ФР сочетания представлены в табл. 3.</p><p>Обнаружено, что некоторые сочетания аллелей либо генотипов по полиморфным локусам генов могут значительно повышать риск ФР. Рост показателей ОШ для риска ФР обнаружен при сочетании аллеля А гена CYP2D6 с аллелем А гена CYP1A2 (OШ 2,926; ДИ 1,206-7,102); c аллелем Т гена MDR1 (OШ 3,249; ДИ 1,417-7,448), c аллелями А (гена CYP1A2) и Т (гена MDR1) (OШ 4,833; ДИ 1,753-13,328). Для аллеля G (Val) гена COMT выявлено повышение риска ФР при сочетании с аллелем L гена 5-HTTLPR (OШ 3,172; ДИ 1,500-6,709) и генотипом LL гена 5-HTTLPR (OШ 6,923; ДИ 1,900-25,227), а также с аллелем Т гена MDR1 и генотипом LL гена 5-HTTLPR (OШ 11,143; ДИ 2,415-51,414). Сочетание генотипа СС гена HTR1A с аллелем Т гена MDR1 также увеличивало риск ФР (OШ 2,564; ДИ 1,120-5,873).</p><p>Обсуждение</p><p>Целью настоящей работы было выявление фармакогенетических профилей риска развития ФР среди пациентов с шизофренией. В перечень тестируемых потенциальных фармакогенетических маркеров вошли 19 полиморфных локусов в 15 генах (CYP2D6, CYP2C9, CYP2C19, CYP1A2; MDR1, ANKK1, HTR1A, HTR2A, SLC6A4, HTR2C, COMT, MAOA, BDNF, DRD2, UGT1A1), которые, согласно литературным данным, оказывают эффект как на фармакокинетику, так и на фармакодинамику антипсихотиков.</p><p>Нам не удалось обнаружить значимых различий в распределении частот аллелей и генотипов между группой фармакорезистентных пациентов и группой пациентов, ответивших на фармакотерапию антипсихотиками, по локусам: CYP2C9 (*2(rs1799853), *3(rs1057910)), CYP2C19 (*2(rs4244285), *17(rs12248560)), CYP2D6 (*3 (rs4986774), *10 (rs1065852)), ANKK1 (rs1800497), HTR2A (rs6311), HTR2C (rs1414334), MAOA(uVNTR (30bp-VNTR)), BDNF (rs6265), DRD2 (rs6277), UGT1A1 (*28 (rs3064744)).</p><p>Однако для полиморфных локусов генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) нами обнаружена значимая связь с развитием ФР для пациентов с шизофренией. Данные полиморфные локусы ранее обсуждались в литературе в связи с поиском генетических маркеров ФР при лечении антипсихотиками в выборках различных популяций [2, 4, 5]. Наши исследования подтвердили значимость данных локусов как фармакогенетических маркеров ФР для жителей Беларуси. В табл. 4 приведены установленные в исследованиях других авторов данные о взаимосвязи отдельных генетических локусов с риском развития ФР (и нежелательных лекарственных реакций), для которых взаимосвязь с ФР подтвердилась в настоящем исследовании. Как видно, с риском ФР могут быть связаны как минорные, так и мажорные аллели. Чем чаще встречается в популяции фармакогенетический маркер, тем важнее его использовать в генетическом тестировании при выборе антипсихотической терапии.</p><p>Для полиморфного локуса rs3892097 гена CYP2D6 цитохрома Р450 наши данные согласуются с ранее полученными. Показано, что вероятность развития ФР у пациентов-носителей данного аллеля А медленного метаболизма повышена [5, 12, 24]. Встречаемость данного минорного аллеля А у лиц европейского происхождения составляет 18,55% согласно базе данных «GnomAD» (табл. 4). Нами показано, что повышение вероятности развития ФР у жителей Беларуси достоверно при сочетании аллеля А (CYP2D6*4) с распространёнными аллелями А гена CYP1A2 (rs762551) и Т гена MDR1 (rs1045642).</p><p>Частота встречаемости фармакорезистентных пациентов с генотипами A-/A- (CYP2D6/ CYP1A2), A-/T- (CYP2D6 / MDR1) или А-/A-/T- (CYP2D6 / CYP1A2 / MDR1) достигает доли в 38,8%, 46,8%, 42,2%, соответственно. А для носителей генотипов AG/AA (CYP2D6 / CYP1A2) величина показателя отношения шансов достигает максимального значения (OШ 9,143) (табл. 3), что говорит о наиболее вероятном развитии ФР у пациентов с данным сочетанием генотипов.</p><p>Частота аллеля G (Val) полиморфного локуса rs4680 гена COMT фермента катехол-О-метилтрансферазы среди фармакорезистентных пациентов с шизофренией жителей Беларуси была значимо выше (65%), чем в целом среди европейского населения (48,2%) (табл. 4), и у пациентов, ответивших на терапию антипсихотиками (40%), (табл. 2).</p><p>В литературе имеются данные, что аллель G (Val) ассоциирован с быстрым метаболизмом дофамина и риском ФР [14, 33]. Однако в других исследованиях показано, что риск ФР ассоциирован с аллелем А [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>]. В нашем исследовании риск ФР связан с присутствием аллеля G полиморфного локуса rs4680 гена COMT (OШ 2,786) и увеличивался в сочетании с аллелем L (5-HTTLPR) гена транспортера серотонина SLC6A4 (OШ 6,923). Самый высокий показатель риска ФР имели носители сочетания аллелей/генотипов G-/LL/T- (COMT / SLC6A4 / MDR1) (OШ 11,143) (табл. 3).</p><p>Для полиморфного локуса rs6295 гена рецептора серотонина HTR1A ранее установлено, что снижение серотонинергической нейротрансмиссии связано с аллелем G, также обнаружившим ассоциацию с риском ряда психических расстройств [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>]. Однако, согласно данным, полученным в настоящем исследовании, фактором генетического риска ФР выступает генотип СС (OШ 2,722). Среди европейского населения, согласно базе данных «GnomAD», аллели G и C встречаются с одинаковой частотой (табл. 4). В настоящем исследовании доля пациентов, носителей генотипа риска ФР СС в два раза превышает долю пациентов, ответивших на фармакотерапию антипсихотиками (30,8 и 14% соответственно), что подтверждает недавно опубликованные данные исследований [32, 36, 37], указывающих на различную значимость аллелей данного локуса в зависимости от пола и этнической принадлежности.</p><p>Выводы</p><p>Таким образом, проведённое исследование на пациентах с шизофренией, жителях Беларуси, показало значимую связь носительства полиморфных локусов генов CYP2D6 (rs3892097), HTR1A (rs6295), COMT (rs4680) с увеличением риска ФР как отдельных генетических факторов, так и в сочетании их с полиморфными локусами других исследованных генов CYP1A2 (rs762551), MDR1 (rs1045642), SLC6A4 (5-HTTLPR). Описаны фармакогенетические профили риска развития ФР при лечении антипсихотиками у лиц, страдающих шизофренией: самый высокий показатель риска ФР в нашем исследовании имели носители сочетания аллелей/генотипов G-/LL/T- генов COMT / SLC6A4 / MDR1 (OШ 11,143), а также носители генотипов AG/AA (CYP2D6 / CYP1A2) (OШ 9,143). Выявленные ассоциации носительства аллелей и генотипов полиморфных локусов генов с ответом на лечение антипсихотическими препаратами позволяют использовать их в качестве фармакогенетических маркеров при лечении антипсихотическими (типичными и атипичными) лекарственными препаратами пациентов с шизофренией, жителей Беларуси и лиц европейского происхождения. Однако полученные данные требуют подтверждения на более широкой выборке пациентов.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elkis H. Treatment-resistant schizophrenia. Psychiatr Clin North Am. 2007 Sep;30(3):511-33. doi: 10.1016/j.psc.2007.04.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elkis H. Treatment-resistant schizophrenia. Psychiatr Clin North Am. 2007 Sep;30(3):511-33. doi: 10.1016/j.psc.2007.04.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Płaza O, Gałecki P, Orzechowska A, et al. Pharmacogenetics and Schizophrenia-Can Genomics Improve the Treatment with Second-Generation Antipsychotics? Biomedicines. 2022 Dec 7;10 (12):3165. doi: 10.3390/biomedicines10123165.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Płaza O, Gałecki P, Orzechowska A, et al. Pharmacogenetics and Schizophrenia-Can Genomics Improve the Treatment with Second-Generation Antipsychotics? Biomedicines. 2022 Dec 7;10 (12):3165. doi: 10.3390/biomedicines10123165.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harrison PJ. Recent genetic findings in schizophrenia and their therapeutic relevance. J Psychopharmacol. 2015 Feb;29(2):85-96. doi: 10.1177/0269881114553647.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harrison PJ. Recent genetic findings in schizophrenia and their therapeutic relevance. J Psychopharmacol. 2015 Feb;29(2):85-96. doi: 10.1177/0269881114553647.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alchakee A, Ahmed M, Eldohaji L, et al. Pharmacogenomics in Psychiatry Practice: The Value and the Challenges. International Journal of Molecular Sciences. 2022 Nov;23(21):13485. DOI: 10.3390/ijms232113485.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alchakee A, Ahmed M, Eldohaji L, et al. Pharmacogenomics in Psychiatry Practice: The Value and the Challenges. International Journal of Molecular Sciences. 2022 Nov;23(21):13485. DOI: 10.3390/ijms232113485.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pouget JG, Shams TA, Tiwari AK, Müller DJ. Pharmacogenetics and outcome with antipsychotic drugs. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Dec; 16(4):555-66. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.4/jpouget.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pouget JG, Shams TA, Tiwari AK, Müller DJ. Pharmacogenetics and outcome with antipsychotic drugs. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Dec; 16(4):555-66. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.4/jpouget.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belančić A, Pavešić Radonja A, Ganoci L, et al. Challenging pharmacotherapy management of a psychotic disorder due to a delicate pharmacogenetic profile and drug-drug interactions: a case report and literature review. Croat Med J. 2024 Aug 31;65(4):383-395. doi: 10.3325/cmj.2024.65.383.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belančić A, Pavešić Radonja A, Ganoci L, et al. Challenging pharmacotherapy management of a psychotic disorder due to a delicate pharmacogenetic profile and drug-drug interactions: a case report and literature review. Croat Med J. 2024 Aug 31;65(4):383-395. doi: 10.3325/cmj.2024.65.383.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beunk L, Nijenhuis M, Soree B, et al. Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) guideline for the gene-drug interaction between CYP2D6, CYP2C19 and non-SSRI/non-TCA antidepressants. Eur J Hum Genet. 2024 Nov;32(11):1371- 1377. doi: 10.1038/s41431-024-01648-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beunk L, Nijenhuis M, Soree B, et al. Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) guideline for the gene-drug interaction between CYP2D6, CYP2C19 and non-SSRI/non-TCA antidepressants. Eur J Hum Genet. 2024 Nov;32(11):1371- 1377. doi: 10.1038/s41431-024-01648-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Patel RA, Musharoff SA, Spence JP, et al. Genetic interactions drive heterogeneity in causal variant effect sizes for gene expression and complex traits. Am J Hum Genet. 2022 Jul 7;109(7):1286- 1297. doi: 10.1016/j.ajhg.2022.05.014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patel RA, Musharoff SA, Spence JP, et al. Genetic interactions drive heterogeneity in causal variant effect sizes for gene expression and complex traits. Am J Hum Genet. 2022 Jul 7;109(7):1286- 1297. doi: 10.1016/j.ajhg.2022.05.014.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pardiñas AF, Smart SE, Willcocks IR, et al; Genetics Workstream of the Schizophrenia Treatment Resistance and Therapeutic Advances (STRATA) Consortium and the Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC); Ajnakina O, Alameda L, Barnes TRE, et al. Interaction Testing and Polygenic Risk Scoring to Estimate the Association of Common Genetic Variants With Treatment Resistance in Schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2022 Mar 1;79(3):260- 269. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2021.3799.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pardiñas AF, Smart SE, Willcocks IR, et al; Genetics Workstream of the Schizophrenia Treatment Resistance and Therapeutic Advances (STRATA) Consortium and the Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC); Ajnakina O, Alameda L, Barnes TRE, et al. Interaction Testing and Polygenic Risk Scoring to Estimate the Association of Common Genetic Variants With Treatment Resistance in Schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2022 Mar 1;79(3):260- 269. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2021.3799.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Koch E, Kämpe A, Alver M, et al. Polygenic liability for antipsychotic dosage and polypharmacy - a real-world registry and biobank study. Neuropsychopharmacology. 2024 Jun;49(7):1113- 1119. doi: 10.1038/s41386-023-01792-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koch E, Kämpe A, Alver M, et al. Polygenic liability for antipsychotic dosage and polypharmacy - a real-world registry and biobank study. Neuropsychopharmacology. 2024 Jun;49(7):1113- 1119. doi: 10.1038/s41386-023-01792-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lenk HÇ, Koch E, O'Connell KS, et al. Genome-wide association analysis of treatment resistant schizophrenia for variant discovery and polygenic assessment. Hum Genomics. 2024 Sep 27;18(1):108. doi: 10.1186/s40246-024-00673-x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lenk HÇ, Koch E, O'Connell KS, et al. Genome-wide association analysis of treatment resistant schizophrenia for variant discovery and polygenic assessment. Hum Genomics. 2024 Sep 27;18(1):108. doi: 10.1186/s40246-024-00673-x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sandhu AK, Naderi E, Wijninga MJ, et al. Pharmacogenetics of Long-Term Outcomes of Schizophrenia Spectrum Disorders: The Functional Role of CYP2D6 and CYP2C19. J Pers Med. 2023 Sep 4;13(9):1354. doi: 10.3390/jpm13091354.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sandhu AK, Naderi E, Wijninga MJ, et al. Pharmacogenetics of Long-Term Outcomes of Schizophrenia Spectrum Disorders: The Functional Role of CYP2D6 and CYP2C19. J Pers Med. 2023 Sep 4;13(9):1354. doi: 10.3390/jpm13091354.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Голоенко И.М., Объедков В.Г., Голубева Т.С., и др. Актуальность фармакогенетического тестирования при антипсихотической терапии шизофрении. Молекулярная и прикладная генетика: сб. науч. тр. 2023; 34: 121-132.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goloenko I.M., Obedkov V.G., Golubeva T.S., et al. The relevance of pharmacogenetic testing in antipsychotic therapy of schizophrenia. Molecular and Applied Genetics 2023; 34: 121-132. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Taheri N, Pirboveiri R, Sayyah M, et al. Association of DRD2, DRD4 and COMT genes variants and their gene-gene interactions with antipsychotic treatment response in patients with schizophrenia. BMC Psychiatry. 2023 Oct 25;23(1):781. doi: 10.1186/s12888-023-05292-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taheri N, Pirboveiri R, Sayyah M, et al. Association of DRD2, DRD4 and COMT genes variants and their gene-gene interactions with antipsychotic treatment response in patients with schizophrenia. BMC Psychiatry. 2023 Oct 25;23(1):781. doi: 10.1186/s12888-023-05292-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guo LK, Su Y, Zhang YY, et al. Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia: randomized trials and multiomics analysis. Mil Med Res. 2023 Jun 2;10(1):24. doi: 10.1186/s40779-023-00459-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guo LK, Su Y, Zhang YY, et al. Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia: randomized trials and multiomics analysis. Mil Med Res. 2023 Jun 2;10(1):24. doi: 10.1186/s40779-023-00459-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Korošec Hudnik L, Blagus T, Redenšek Trampuž S, et al. Case report: Avoiding intolerance to antipsychotics through a personalized treatment approach based on pharmacogenetics. Front Psychiatry. 2024 Mar 19;15:1363051. doi: 10.3389/fpsyt.2024.1363051.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korošec Hudnik L, Blagus T, Redenšek Trampuž S, et al. Case report: Avoiding intolerance to antipsychotics through a personalized treatment approach based on pharmacogenetics. Front Psychiatry. 2024 Mar 19;15:1363051. doi: 10.3389/fpsyt.2024.1363051.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kane JM, Agid O, Baldwin ML, et al. Clinical Guidance on the Identification and Management of Treatment-Resistant Schizophrenia. J Clin Psychiatry. 2019 Mar 5;80(2):18com12123. doi: 10.4088/JCP.18com12123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kane JM, Agid O, Baldwin ML, et al. Clinical Guidance on the Identification and Management of Treatment-Resistant Schizophrenia. J Clin Psychiatry. 2019 Mar 5;80(2):18com12123. doi: 10.4088/JCP.18com12123.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fekete F, Menus Á, Tóth K, et al. CYP1A2 expression rather than genotype is associated with olanzapine concentration in psychiatric patients. Sci Rep. 2023 Oct 28;13(1):18507. doi: 10.1038/s41598-023-45752-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fekete F, Menus Á, Tóth K, et al. CYP1A2 expression rather than genotype is associated with olanzapine concentration in psychiatric patients. Sci Rep. 2023 Oct 28;13(1):18507. doi: 10.1038/s41598-023-45752-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tsermpini EE, Redenšek S, Dolžan V. Genetic Factors Associated With Tardive Dyskinesia: From Pre-clinical Models to Clinical Studies. Front Pharmacol. 2022 Jan 24;12:834129. doi: 10.3389/fphar.2021.834129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsermpini EE, Redenšek S, Dolžan V. Genetic Factors Associated With Tardive Dyskinesia: From Pre-clinical Models to Clinical Studies. Front Pharmacol. 2022 Jan 24;12:834129. doi: 10.3389/fphar.2021.834129.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Laika B, Leucht S, Heres S, et al. Pharmacogenetics and olanzapine treatment: CYP1A2*1F and serotonergic polymorphisms influence ther apeutic outcome. Pharmacogenomics J. 2010 Feb;10(1):20-9. doi: 10.1038/tpj.2009.32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Laika B, Leucht S, Heres S, et al. Pharmacogenetics and olanzapine treatment: CYP1A2*1F and serotonergic polymorphisms influence ther apeutic outcome. Pharmacogenomics J. 2010 Feb;10(1):20-9. doi: 10.1038/tpj.2009.32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cojocaru A, Braha A, Jeleriu R, et al. The Implications of Cytochrome P450 2D6/CYP2D6 Polymorphism in the Therapeutic Response of Atypical Antipsychotics in Adolescents with Psychosis-A Prospective Study. Biomedicines. 2024 Feb 22;12(3):494. doi: 10.3390/biomedicines12030494.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cojocaru A, Braha A, Jeleriu R, et al. The Implications of Cytochrome P450 2D6/CYP2D6 Polymorphism in the Therapeutic Response of Atypical Antipsychotics in Adolescents with Psychosis-A Prospective Study. Biomedicines. 2024 Feb 22;12(3):494. doi: 10.3390/biomedicines12030494.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stephan PL, Jaquenoud Sirot E, Mueller B, et al. Adverse drug reactions following nonresponse in a depressed patient with CYP2D6 deficiency and low CYP 3A4/5 activity. Pharmacopsychiatry. 2006 Jul;39(4):150-2. doi: 10.1055/s-2006-946705.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stephan PL, Jaquenoud Sirot E, Mueller B, et al. Adverse drug reactions following nonresponse in a depressed patient with CYP2D6 deficiency and low CYP 3A4/5 activity. Pharmacopsychiatry. 2006 Jul;39(4):150-2. doi: 10.1055/s-2006-946705.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Crescenti A, Mas S, Gassó P, et al. Cyp2d6*3, *4, *5 and *6 polymorphisms and antipsychotic-induced extrapyramidal side-effects in patients receiving antipsychotic therapy. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2008 Jul;35(7):807-11. doi: 10.1111/j.1440-1681.2008.04918.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Crescenti A, Mas S, Gassó P, et al. Cyp2d6*3, *4, *5 and *6 polymorphisms and antipsychotic-induced extrapyramidal side-effects in patients receiving antipsychotic therapy. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2008 Jul;35(7):807-11. doi: 10.1111/j.1440-1681.2008.04918.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Объедков В., Голоенко И., Бокуть О., и др. Генетические маркеры фармакокинетических особенностей у пациентов с тяжелым исходом шизофрении, резистентных к терапии антипсихотиками. Наука и инновации. 2023;7:78–83. doi.org/10.29235/1818-9857-2023-07-78-83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Obiedkov V., Halayenka I.,Bokut O., et al. Genetic markers of pharmacokinetic features in patients with a severe outcome of schizophrenia, resistant to antipsychotic therapy Sci. Innov. 2023;7:78-83. (In Russ.) doi.org/10.29235/1818-9857-2023-07-78-83.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Golubeva T, Obyedkov V, Dokukina T, et al. Possible association of polymorphism cyp2d6 * 4 with frequent hospital stay of patients with schizophrenia. Polish Journal Of Applied Sciences.2021;6(2):29-33. doi:10.34668/PJAS.2020.6.2.04.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golubeva T, Obyedkov V, Dokukina T, et al. Possible association of polymorphism cyp2d6 * 4 with frequent hospital stay of patients with schizophrenia. Polish Journal Of Applied Sciences.2021;6(2):29-33. doi:10.34668/PJAS.2020.6.2.04.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Голоенко И.М., Объедков В.Г., Горгун О.В., и др. Анализ количественного распределения генотипов риска лекарственно-индуцированных экстрапирамидных осложнений у больных шизофренией. Медицинская генетика. 2020;19(4):22-23. doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.22-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Halayenka I.M., Objedkov V.G., Gorgun O.V., et al. Quantitative distribution of risk genotypes for schizophrenia patients withantipsychotic-induced extrapyramidal symptoms in Belarusian population Medical Genetics. 2020;19(4):22-23. (In Russ.) doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.22-23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bakker PR, van Harten PN, van Os J. Antipsychotic-induced tardive dyskinesia and polymorphic variations in COMT, DRD2, CYP1A2 and MnSOD genes: a meta-analysis of pharmacogenetic interactions. Mol Psychiatry. 2008 May; 13(5):544-56. doi: 10.1038/sj.mp.4002142.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakker PR, van Harten PN, van Os J. Antipsychotic-induced tardive dyskinesia and polymorphic variations in COMT, DRD2, CYP1A2 and MnSOD genes: a meta-analysis of pharmacogenetic interactions. Mol Psychiatry. 2008 May; 13(5):544-56. doi: 10.1038/sj.mp.4002142.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zivković M, Mihaljević-Peles A, Bozina N, et al. The association study of polymorphisms in DAT, DRD2, and COMT genes and acute extrapyramidal adverse effects in male schizophrenic patients treated with haloperidol. J Clin Psychopharmacol. 2013 Oct;33(5):593-9. doi: 10.1097/JCP.0b013e31829abec9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zivković M, Mihaljević-Peles A, Bozina N, et al. The association study of polymorphisms in DAT, DRD2, and COMT genes and acute extrapyramidal adverse effects in male schizophrenic patients treated with haloperidol. J Clin Psychopharmacol. 2013 Oct;33(5):593-9. doi: 10.1097/JCP.0b013e31829abec9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rajagopal VM, Rajkumar AP, Jacob KS, Jacob M. Gene-gene interaction between DRD4 and COMT modulates clinical response to clozapine in treatment-resistant schizophrenia. Pharmacogenet Genomics. 2018 Jan;28(1):31-35. doi: 10.1097/FPC.0000000000000314.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rajagopal VM, Rajkumar AP, Jacob KS, Jacob M. Gene-gene interaction between DRD4 and COMT modulates clinical response to clozapine in treatment-resistant schizophrenia. Pharmacogenet Genomics. 2018 Jan;28(1):31-35. doi: 10.1097/FPC.0000000000000314.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Llerena A, Berecz R, Peñas-Lledó E, et al. Pharmacogenetics of clinical response to risperidone. Pharmacogenomics. 2013Jan;14(2):177-94. doi: 10.2217/pgs.12.201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Llerena A, Berecz R, Peñas-Lledó E, et al. Pharmacogenetics of clinical response to risperidone. Pharmacogenomics. 2013Jan;14(2):177-94. doi: 10.2217/pgs.12.201.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spiros A, Geerts H. Toward Predicting Impact of Common Genetic Variants on Schizophrenia Clinical Responses With Antipsychotics: AQuantitative System Pharmacology Study. Front Neurosci. 2021 Sep 29;15:738903. doi: 10.3389/fnins.2021.738903.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spiros A, Geerts H. Toward Predicting Impact of Common Genetic Variants on Schizophrenia Clinical Responses With Antipsychotics: AQuantitative System Pharmacology Study. Front Neurosci. 2021 Sep 29;15:738903. doi: 10.3389/fnins.2021.738903.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Qin Y, Zhao J, Yang Y, et al. Association of HTR1A Gene Polymorphisms with Efficacy and Plasma Concentrations of Atypical Antipsychotics in the Treatment of Male Patients with Schizophrenia. Neuropsychiatr Dis Treat. 2024 Jan 30;20:185-193. doi: 10.2147/NDT.S449096.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Qin Y, Zhao J, Yang Y, et al. Association of HTR1A Gene Polymorphisms with Efficacy and Plasma Concentrations of Atypical Antipsychotics in the Treatment of Male Patients with Schizophrenia. Neuropsychiatr Dis Treat. 2024 Jan 30;20:185-193. doi: 10.2147/NDT.S449096.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huang E, Zai CC, Lisoway A, et al. Catechol-O-Methyltransferase Val158Met Polymorphism and Clinical Response to Antipsychotic Treatment in Schizophrenia and Schizo-Affective Disorder Patients: a Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv132. doi: 10.1093/ijnp/pyv132.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huang E, Zai CC, Lisoway A, et al. Catechol-O-Methyltransferase Val158Met Polymorphism and Clinical Response to Antipsychotic Treatment in Schizophrenia and Schizo-Affective Disorder Patients: a Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv132. doi: 10.1093/ijnp/pyv132.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sagud M, Tudor L, Uzun S, et al. Haplotypic and Genotypic Association of Catechol-O-Methyltransferase rs4680 and rs4818 Polymorphisms and Treatment Resistance in Schizophrenia. Front Pharmacol. 2018 Jul 3;9:705. doi: 10.3389/fphar.2018.00705.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sagud M, Tudor L, Uzun S, et al. Haplotypic and Genotypic Association of Catechol-O-Methyltransferase rs4680 and rs4818 Polymorphisms and Treatment Resistance in Schizophrenia. Front Pharmacol. 2018 Jul 3;9:705. doi: 10.3389/fphar.2018.00705.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huang YY, Battistuzzi C, Oquendo MA, et al. Human 5-HT1A receptor C(-1019)G polymorphism and psychopathology. Int J Neuropsychopharmacol. 2004 Dec;7(4):441-51. doi: 10.1017/S1461145704004663.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huang YY, Battistuzzi C, Oquendo MA, et al. Human 5-HT1A receptor C(-1019)G polymorphism and psychopathology. Int J Neuropsychopharmacol. 2004 Dec;7(4):441-51. doi: 10.1017/S1461145704004663.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Takekita Y, Fabbri C, Kato M, et al. HTR1A Polymorphisms and Clinical Efficacy of Antipsychotic Drug Treatment in Schizophrenia: A Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv125. doi: 10.1093/ijnp/pyv125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Takekita Y, Fabbri C, Kato M, et al. HTR1A Polymorphisms and Clinical Efficacy of Antipsychotic Drug Treatment in Schizophrenia: A Meta-Analysis. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv125. doi: 10.1093/ijnp/pyv125.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yoshikawa A, Li J, Meltzer HY. A functional HTR1A polymorphism, rs6295, predicts shortterm response to lurasidone: confirmation with meta-analysis of other antipsychotic drugs. Pharmacogenomics J. 2020 Apr;20(2):260-270. doi: 10.1038/s41397-019-0101-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yoshikawa A, Li J, Meltzer HY. A functional HTR1A polymorphism, rs6295, predicts shortterm response to lurasidone: confirmation with meta-analysis of other antipsychotic drugs. Pharmacogenomics J. 2020 Apr;20(2):260-270. doi: 10.1038/s41397-019-0101-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
