Университет Флориды реализовал масштабный проект, направленный на интеграцию фармакогенетической информации (PGx) в электронные медицинские карты пациентов. Этот проект представляет собой новый шаг в развитии прецизионной медицины, обеспечивая более точное и безопасное лечение для пациентов.

Что сделано?

• Интеграция Genomic Module. Создана система Genomic Module, включающая инновационные геномные предикторы. Эти предикторы отображают ключевые данные о взаимодействии лекарств и генов пациента в его медицинской карте. Пример: если у пациента обнаружена мутация гена CYP2C19, которая снижает эффективность метаболизма клопидогреля, система подскажет врачу подходящие альтернативы.
• Использование стандарта HL7 для передачи данных. HL7 обеспечивает стандартизированный и структурированный обмен геномной информацией между лабораториями и медицинскими системами. Это значительно снижает риск ошибок при ручной интерпретации и экономит время.
• Автоматизация процессов. Для анализа данных разработан специальный алгоритм на Python, который переводит генетические данные в удобочитаемый формат. Система обрабатывает данные о генотипе, фенотипе и активности генов, упрощая дальнейшее использование этих данных в клинической практике.
• Система поддержки принятия решений. Разработаны уведомления и рекомендации для врачей, которые помогают избежать развития нежелательных лекарственных явлений и повысить эффективность лечения. Пример: Система предупреждает врача о возможных осложнениях при назначении лекарства, метаболизм которого нарушен у пациента из-за его генетических особенностей.

Результаты внедрения

1. Улучшение взаимодействия с данными:

• Система объединяет информацию из лабораторий и медицинских карт, делая данные доступными для анализа и интерпретации.
• Геномные предикторы упрощают понимание сложных генетических взаимодействий для врачей.

2. Рост эффективности:

• В течение первого года использования число клинических оповещений выросло на 112% (с 1518 до 3218).
• Врачи стали чаще учитывать генетический профиль пациента при назначении лекарств.

3. Сокращение ошибок:

• Автоматизация процессов минимизировала риски ошибок, возникающих при ручной обработке данных.

Почему это важно?

• Интеграция фармакогенетики позволяет адаптировать лечение к генетическим особенностям каждого пациента.
  Это особенно важно для сложных случаев, где стандартное лечение может быть неэффективным или небезопасным.
• Этот проект задаёт стандарты для внедрения геномных данных в клиническую практику. Разработанные инструменты открыты и могут быть адаптированы другими медицинскими учреждениями.

Источник: https://www.frontiersin.org/journals/pharmacology/articles/10.3389/fphar.2024.1458095/full