Перейти к:
Перспективы фармакотранскриптомики в понимании эффектов противоэпилептических препаратов и поиске новых классов противоэпилептических препаратов
https://doi.org/10.37489/2588-0527-2025-4-10-17
EDN: FYBPPD
Аннотация
Фармакотранскриптомика — это один из важных «пазлов» мультиомического подхода к оценке эффективности и безопасности лекарственных средств (ЛС), наряду с фармакометаболомикой и фармакогеномикой. Фармакотранскриптомика помогает понять, как изменяется экспрессия генов (транскриптом) пациента в ответ на воздействие ЛС (дозу, длительность приёма, и т. д.), особенно при их длительном приёме. Этим объясняется интерес исследователей к фармакотранскриптомике противоэпилептических препаратов (ПЭП), поскольку до 60-70 % людей, страдающих эпилепсией, получают ПЭП пожизненно. С одной стороны, этот «пазл» фармакомультиомики может помочь понять механизмы действия ПЭП, предсказать реакцию на них и определить потенциальные лекарственные мишени или биомаркеры (например, микроРНК). С другой стороны, несомненны перспективы фармакотранскриптомики в поиске потенциально новых классов ПЭП
Ключевые слова
Для цитирования:
Шнайдер Н.А., Бадер В.В., Насырова Р.Ф. Перспективы фармакотранскриптомики в понимании эффектов противоэпилептических препаратов и поиске новых классов противоэпилептических препаратов. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2025;(4):10-17. https://doi.org/10.37489/2588-0527-2025-4-10-17. EDN: FYBPPD
For citation:
Shnayder N.A., Bader V.V., Nasyrova R.F. Prospects of pharmacotranscriptomics in understanding the effects of antiepileptic drugs and searching for new classes of antiepileptic drugs. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2025;(4):10-17. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0527-2025-4-10-17. EDN: FYBPPD
Введение
Эпилепсия является генетически и клинически неоднородным распространённым социально значимым заболеванием, поражающим все возрастные группы населения. Эпилепсией страдают около 1–2 % населения в мире [1]. Оно характеризуется повторяющимися неспровоцированными приступами, вызванными дисбалансом между возбуждением и торможением в нейронных цепях. Это заболевание требует длительного приёма противоэпилептических препаратов (ПЭП), в ряде случаев пожизненного [1]. Длительный приём ПЭП, высокие дозы ПЭП, политерапия ПЭП ассоциированы с высоким риском развития нежелательных реакций (НР), включая тератогенность [2], нейротоксичность [3], кардиотоксичность [4], метаболический синдром [5, 6] и др., а также с развитием терапевтической резистентности с неэффективным контролем эпилептических приступов у значительной части пациентов. Фармакометаболомика (терапевтический лекарственный мониторинг (ТЛМ) ПЭП, газожидкостная хроматография с масс-спектрометрией (ГЖХ-МС) активных метаболитов ПЭП) и фармакогеномика (фармакогенетическое тестирования нефункциональных полиморфизмов генов, кодирующих ключевые ферменты метаболизма и транспорта ПЭП) активно развиваются и относятся к приоритетным направлениям персонализированной неврологии [7]. Несмотря на растущий интерес исследователей к взаимосвязи между эпигенетическими биомаркерами и эффективностью или безопасностью фармакотерапии эпилепсии, влияющими на риск развития ПЭП-индуцированных НР, подходы, основанные на фармакотранскриптомике [8], пока находятся в зачаточном состоянии и в реальной клинической практике эпилептолога не применяются. Успех мультиомического подхода (фармакометаболомики, фармакогеномики и фармакотранскриптомики) к фармакотерапии эпилепсии во многом будет зависеть от критериев, используемых для отбора методов исследования ПЭП и их активных метаболитов в биологических жидкостях (плазма, сыворотка, слюна, моча, волосы), фармакогенетических панелей для идентификации полиморфизмов (вариантов) генов-кандидатов, кодирующих пути метаболизма и транспорта ПЭП, а также эпигенетических биомаркеров (в первую очередь, микроРНК, влияющих на изменение экспрессии генов (транскриптом) пациента в ответ на воздействие ПЭП (дозу, длительность приёма, и т. д.), особенно при их длительном приёме. Выявление перспективных эпигенетических биомаркеров повысит шансы на успех в исследованиях ассоциаций на основе микроРНК, а также в перспективе позволить разработать новый класс лекарственных средств (ЛС) для пациентов с терапевтически резистентной эпилепсией.
Фармакотранскриптомика и эпигенетические биомаркеры противоэпилептических препаратов
Фармакотранскриптомика — это новая область исследований, которая только начала развиваться и обещает помочь в поиске мишеней, определении эпигенетических биомаркеров и оценке эффективности ПЭП [9], выходящей за рамки фармакогеномики и фармакометаболомики [10]. К основным направлениям исследований в области фармакотранскриптомики ПЭП можно отнести следующие:
- определение механизмов действия ПЭП:
- секвенирование РНК (RNA-seq2) для анализа всего транскриптома (всех молекул РНК) в клетках или тканях, подвергшихся воздействию ПЭП, что позволяет определить, какие гены активируются ПЭП, а какие –– нет);
- исследование генов-концентраторов (hub-genes) и путей их прохождения для идентификации генов, которые играют центральную роль в ПЭП-индуцированных изменениях экспрессии генов, и путей, в которых они участвуют;
- открытие новых ПЭП:
- перепрофилирование ЛС, когда в результате чего транскриптомных данных идентифицируются ЛС, изменяющие транскриптомную характеристику эпилепсии, включая достижение свободы от эпилептических приступов; перепрофилирование ЛС на основе фармакотранскриптомики помогает найти новые классы ЛС с потенциальным противоэпилептическим эффектом;
- персонализированная неврология/эпилептология:
- прогнозирование реакции на ПЭП (эффективности и безопасности), когда анализ результатов исследования транскриптома пациентов с эпилепсией может помочь в разработке прогностических моделей, позволяющих определить, какие ПЭП с наибольшей вероятностью будут эффективны для конкретного человека и какие могут привести к развитию клинически значимых НР (тератогенезу, нейротоксичности, кардиотоксичности, метаболическому синдрому);
- понимание патофизиологии эпилепсии путём, когда транскриптомные исследования могут выявить молекулярные пути, участвующие в патогенезе, прогрессировании эпилепсии и развитии терапевтической резистентности к ПЭП, что потенциально может привести к выявлению новых лекарственных мишеней [11].
Механизм действия ПЭП связан с их воздействием на различные молекулярные мишени, которые избирательно снижают возбудимость нейронов и обеспечивают адекватный контроль над эпилептическими приступами. ПЭП первой и новых генераций имеют различные механизмы действия, которые условно можно разделить на две группы в зависимости от регулирующих функций в отношении потенциал-зависимых ионных каналов и синаптической возбудимости [12]. Однако исследования последних лет убедительно демонстрируют, что ПЭП и их активные метаболиты могут оказывать регулирующее воздействие на экспрессию генов как эпигенетические модификаторы [13].
Эпигенетические модификации и регуляторы представляют собой потенциальные молекулярные элементы, которые контролируют соответствующие физиологические и патологические процессы, тем самым влияя на естественное течение эпилепсии и ответ на ПЭП у конкретного человека. Эти эпигенетические модуляторы можно использовать в качестве биомаркеров эффективности и безопасности ПЭП, потому что они обладают рядом преимуществ и предоставляют информацию о функциях генов, тем самым объясняя различия между эндофенотипами отдельных пациентов, страдающих эпилепсией. Технологии фармакотранскриптомики, используемые для анализа эпигенетических биомаркеров, разрабатываются и совершенствуются, становясь более простыми и доступными в использовании [9, 11, 13].
В 2017 г. García-Giménez et al. [8] предложили модифицированное определение эпигенетического биомаркера как любой эпигенетической метки или изменённого эпигенетического механизма, который: 1) стабилен и воспроизводим при обработке образцов и может быть измерен в биологических жидкостях или первичных типах тканевых препаратов (свежих, замороженных и фиксированных формалином и залитых парафином); 2) предсказывает риск развития заболевания в будущем (риск); 3) определяет заболевание (диагностика); 4) выявляет информацию о естественном течении болезни; 5) прогнозирует исход болезни (прогноз); 6) реагирует на терапию (предикция); 6) отслеживает реакцию на терапию или лекарства (мониторинг терапии); 7) позволяет одновременно проводить диагностику и целенаправленную терапию (терагноз).
Преимущества фармакотранскриптомики над фармакометаболомикой и фармакогеномикой в эпилептологии объясняется тем, что эпигенетические биомаркеры: 1) могут предоставить важную информацию о функции генов в отдельных типах клеток, заполняя клинические пробелы и показывая, в какой степени контролируются конкретные генетические программы; 2) могут включать информацию об окружающей среде и могут включать информацию об образе жизни пациента, страдающего эпилепсией, тем самым объясняя, например, как питание и метаболические факторы влияют на здоровье пациента и течение заболевания; 3) могут предоставлять информацию о естественной истории эпилепсии, являясь настоящими биоархивами; 4) широкий спектр эпигенетических биомаркеров (в частности, микроРНК и посттрансляционные модификации гистонов) чрезвычайно стабильны в жидкостях (например, плазме, сыворотке, моче, слюне, и др.) и большинство из них также чрезвычайно стабильны в основных типах тканевых препаратов (например, свежих и замороженных тканях, пятнах засохшей крови (карты Гатри), залитых парафином образцах тканей и др.); 5) микроРНК являются очень стабильными молекулами даже в образцах низкого качества; 6) могут предоставлять ценную информацию о диагностике заболеваний, прогнозировании и мониторинге лечения; 7) могут обеспечивать одновременную диагностику и таргетную терапию, тем самым способствуя терагнозу [8].
К значимым эпигенетическим биомаркерам относятся метилирование ДНК, модификации гистоновых белков и функции некодирующих РНК.
Бесклеточная циркулирующая ДНК (бцДНК) предложена как эпигенетический биомаркер при различных патологических состояниях [8, 9] и потенциально может быть использована в эпилептологии. Количество бцДНК у здоровых людей, как правило, очень низкое (менее 5 нг/мл в плазме) и может увеличиваться в 8–10 раз у людей с некоторыми формами эпилепсии. Ограничения клинического использования бцДНК заключаются в том, что существует проблема с их выделением из биологических жидкостей и количественной оценкой из-за небольшого количества и фрагментированной природы бцДНК в доступных биообразцах. Кроме того, этап экстракции и очистки имеет решающее значение для разработки воспроизводимых, стандартизированных методов выделения бцДНК, включая контроль качества для измерения эффективности экстракции, смещения размера фрагментов и выхода [14].
Гистоновые белки. Использование гистоновых белков в качестве эпигенетических биомаркеров заболеваний основано на анализе посттрансляционных модификаций гистонов и их вариаций в контексте заболевания и исследования гистонов во внеклеточной среде (в крови). В последнем случае анализ посттрансляционных модификаций гистоновых белков является ценным инструментом для диагностики и/или прогнозирования развития заболевания [8, 9]. Большинство наборов предназначены для быстрого выделения основных гистоновых белков с помощью простых манипуляций, обеспечивающих приемлемый выход, хотя и не исключающих одновременное выделение других ядерных белков. Основным применением является функциональный анализ, выполняемый с помощью вестерн-блоттинга. Однако, использование гистоновых белков в исследованиях эпигенетической регуляции далеко от применения в качестве эпигенетических биомаркеров клинического значения, например при оценке эффективности и безопасности ПЭП. Ограничением также являются проблемы, лежащие в основе методов выделения гистоновых белков с загрязнением другими ядерными белками и компонентами. Большинство наборов и методов очистки требуют высокой плотности клеток, которые могут быть получены путём гомогенизации тканей или выделения клеток крови. Пока мало доступных методов очистки гистоновых белков от биологических жидкостей [11, 13].
Известно, что модификации гистоновых белков влияют на транскрипцию и другие функции ДНК как матрицы [13]. Этот процесс регулируется специфическими ферментативными механизмами, в которых метаболиты выступают в качестве косубстратов или активаторов/ингибиторов. Одним из наиболее распространённых способов модификации гистоновых белков является ацетилирование, нейтрализующее положительно заряженные остатки лизина, которых много в гистоновых белках, тем самым «открывая» хроматин и делая ДНК более доступной для других белковых факторов [15]. Статус ацетилирования гистонов регулируется балансом между активностью гистоновых ацетилтрансфераз и гистоновых деацетилаз (HDAC). Ингибирование HDAC вызывает накопление ацетилированных форм гистоновых белков, таким образом регулируя экспрессию генов, клеточную пролиферацию и клеточную гибель. Некоторые ПЭП могут действовать как ингибиторы HDAC и играть решающую роль во множестве механизмов экспрессии генов. Например, вальпроевая кислота (ВК) является первым известным ПЭП, неселективно ингибирующим HDAC [16, 17]. Позднее показано, что карбамазепин (КМЗ), топирамат (TПM), лакосамид (ЛКМ) также являются ингибиторами HDAC [18, 19]. Леветирацетам (ЛЕВ) не может напрямую влиять на активность HDAC, но 2-пирролидинон-н-масляная кислота (основной метаболит ЛЕВ) способствует деацетилированию гистоновых белков в клетках HeLa [34].
Циркулирующие микроРНК. МикроРНК также можно обнаружить в биологических жидкостях или при жидкостной биопсии, и поскольку некоторые из них демонстрируют изменённый уровень у пациентов с различными клиническими формами эпилепсией [20], в последние годы увеличилось число исследований, демонстрирующих перспективу их использования в качестве эпигенетических биомаркеров терапевтической резистентности к ПЭП и развития НР (например, ПЭП-индуцированного метаболического синдрома [6]). В зависимости от используемого протокола лабораторной диагностики можно выделить: свободные циркулирующие микроРНК; микроРНК, связанные с белками; микроРНК, ассоциированные с микровезикулами; все микроРНК, присутствующие в образце крови. Однако, ограничением использования циркулирующих микроРНК как эпигенетических биомаркеров является более низкая эффективность и выход их из плазмы крови и сыворотки по сравнению с выделением микроРНК из клеток и тканей [21].
Аномальная экспрессия микроРНК может привести к аномальной экспрессии белков, и эти непреднамеренные реакции могут быть вызваны ПЭП. Например, пренатальное воздействие ВК приводит к гиперэкспрессии miR-132 в головном мозге мышиного эмбриона, а затем снижает уровень её молекулярных мишеней — метил-CpG-связывающего белка 2 (MECP2) и белка, активирующего Rho-ГТФазу (p250GAP), что может привести к аутистическому поведению и патологическим изменениям в коре головного мозга мыши [22]. Фенобарбитал (ФБ) может вызывать изменения в уровнях экспрессии гена, кодирующего дельта-подобный гомолог 1, и гена, кодирующего фермент дейодиназы 3 типа (Dlk1-Dio3), которые способны экспрессировать кластеры микроРНК, в результате чего развивается гипертрофия и перекодирование гепатоцитов, повышая риск развития ФБ-индуцированного рака печени у грызунов [23]. КМЗ-индуцированная дерматотоксичность (в частности, синдром Стивенса-Джонсона) связана с нарушением регуляции микроРНК в экспериментальном анализе иммунных клеток [24].
Обсуждение
Исследования последних лет показали, что ПЭП могут: изменять метилирование ДНК; влиять на модификацию гистоновых белков, воздействуя на такие ферменты, как ДНК-метилтрансферазы, гистондеацетилазы и метилсвязывающие белки; изменять уровень экспрессии микроРНК [25]. В связи с этим, бцДНК, модифицированные гистоновые белки и циркулирующие микроРНК могут рассматриваться как перспективные эпигенетические биомаркеры эффективности и безопасности ПЭП, которые влияют на экспрессию генов-мишеней действия ПЭП. Это объясняет прогностическую, профилактическую, диагностическую и терапевтическую роль фармакотранскриптомики на основе вышеуказанных биомаркеров при эпилепсии, терапевтической резистентности к ПЭП и ПЭП-индуцированных НР [26, 27], наряду с фармакогеномикой [7, 28, 29] и фармакометаболомикой [10, 17].
Так, показано, что ВК-индуцированная гепатотоксичность с развитием неалкогольной жировой болезни печени ассоциирована с метилированием ДНК и изменением регуляции генов PPARγ, PPARα, AHR и CD36 [30], а ВК-индуцированное нарушение обмена фолиевой кислоты –– с метилированием ДНК и изменением регуляции гена MTHFR [2, 31]. На животных моделях (грызунах) показано, что ВК-индуцированная гиперэкспрессия miR-132 и miR-134-5p ассоциирована с развитием расстройств аутического спектра [22, 32]. ФБ-индуцированное нарушение ацетилирования и метилирования гистондеацетилазы Н3 влияет на метаболизм этого ЛС [33], а гиперэкспрессия miR-200b и miR-221 ассоциирована с ФБ-индуцированным канцерогенезом [34]. КМЗ-индуцированное нарушение ацетилирование гистоновых белков изменяет регуляцию гена CYP3A4, в результате чего замедляется метаболизм этого ЛС [35], а КМЗ-индуцированная гиперэкспрессия miR-155, miR-18a и miR-21 ассоциирована с дерматотоксичностью [24]. ПЭП-индуцированная нейротоксичность, особенно в отношении головного мозга плода у беременных женщин, страдающих эпилепсией, объясняется множеством механизмов патогенеза, включая нарушение метаболизма фолатов и изменение экспрессии плацентарных белков-переносчиков [2, 36]. В перспективе, фармакотранскриптомика может помочь разработать новые стратегии прогнозирования, профилактики и коррекции этих НР [37, 38].
Фармакотранскриптомика помогает изменить наше понимание механизмов действия ПЭП. Так, ВК увеличивает метилирование локуса -39C в промоторе гена SCN3A и может повышать уровень жировой массы и белка, ассоциированного с ожирением (FTO), который в свою очередь ингибирует экспрессию генов MBD2 и NaV1.3, что даёт новое объяснение механизму противосудорожного эффекта этого ЛС [39]. Противосудорожный эффект этосуксимида ассоциирован с гиперэкспрессией мРНК гена DNMT в коре головного мозга в эксперименте на примере животной модели эпилепсии (крысы) [40].
Кроме того, результаты исследований в области фармакотранскриптомики приводят к лекарственному перепрофилированию ПЭП. Например, молекулярные эффекты ВК включают метилирование ДНК, ацетилирование гистоновых белков и гистондеацетилазы Н3 и Н4 типов [41, 42], изменение экспрессии микроРНК (hsa-miR-124, hsa-miR-125a, hsa-miR-125b, hsa-miR-133b, hsa-miR-145-5p, hsa-miR-205) [43, 44, 45]. В результате ВК-индуцированного метилирования ДНК изменяется регуляция различных генов и их путей (например, BRD1, CD133, NANOG, NGN1, OCT4, SCN3A, SOX2, и др.), что обеспечивает перепрофилирование ВК из противосудорожного и нормотимического в противоопухолевое и иммуномодулирующее ЛС [46].
Молекулярные эффекты КМЗ и ЛЕВ включают метилирование ДНК, ацетилирование гистоновых белков и гистондеацетилазы Н3 типа [13, 33, 37, 47]. Показано, что в результате КМЗ-индуцированного метилирования ДНК изменяется регуляция гена BRD1 [13]. Приём ВК и КМЗ может вызвать активацию транскрипции гена BRD1, ассоциированного с предрасположенностью к шизофрении, за счёт деметилирования промотора этого гена, что делает BRD1 новой мишенью для этих ЛС их использования при лечении расстройств шизофренического спектра [48].
Молекулярные эффекты лакосамида включают ацетилирование гистоновых белков и изменение экспрессии микроРНК [49]. Лакосамид и бриварацетам снижают экспрессию hsa-miR-107 и повышают экспрессию hsa-miR-195-5p, что объясняет их противоопухолевый эффект [50]. Окскарбазепин-индуцированное метилирование ДНК приводит к изменению регуляции гена GABRB2, за счёт чего достигается психотропный эффект [51]. Ламотриджин влияет на ацетилирование гистоновых белков [33], а этосуксимид –– на метилирование ДНК, изменяя регуляцию генов DNMT1 и DNMT3 [38]. В эксперименте с использованием животных моделей показано, что каннабидиол влияет на метилирование ДНК, изменяя регуляцию гена CB1 и митохондриального ферритина, что обеспечивает его психотропный и нейропротекторный эффекты [52, 53].
В последние годы фармацевтическая отрасль сталкивается со снижением эффективности исследований и новых разработок в области эпилептологии, что приводит к тому, что на рынок выходит всё меньше ПЭП, несмотря на увеличение инвестиций. Это обусловлено тем, что некоторые ПЭП-кандидаты не проходят поздние стадии разработки из-за проблем с безопасностью и/или ранее не выявленных НР. Проект OSTAR продемонстрировал, что фармакотранскриптомика путём профилирования экспрессии генов позволяет выявлять НР соединений и является ценным инструментом для принятия решений на ранних стадиях разработки новых ПЭП [54]. Секвенирование одноклеточной РНК (scRNA-Seq) в сочетании с параллельными системами на основе CRISPR, также известными как Perturb-seq, CRISP-Seq и CROP-seq, может помочь в разработке новых ПЭП [55]. Этот подход позволяет проводить скрининг генов, участвующих в терапевтической резистентности к ПЭП или специфической клеточной мишени, сочетая разрешение метода massively parallel scRNA-Seq с масштабом редактирования генома при объединённом скрининге CRISPR, что даёт функциональную информацию о влиянии конкретного генетического нарушения на измеряемый фенотип эпилепсии у конкретного пациента [56, 57].
Исследование Lin WH et al. [58] продемонстрировало, что скрининг с использованием РНК-интерференции может помочь идентифицировать новые мишени для ПЭП нового поколения на основе повышенной экспрессии гомеостатического регулятора pumilio (Pum). Известно, что активность Pum регулируется деполяризацией нейронов головного мозга. При этом, усиленное синаптическое возбуждение повышает экспрессию Pum и усиливает трансляционную репрессию транскриптов потенциал-зависимых натриевых каналов (Nav), что достаточно для ингибирования ионного ток Na+ в нейронах (INa) и снижения частоты генерации потенциала действия и эпилептических приступов в итоге.
Wang L et al. [59] показали, что miR-139-5p повышает чувствительность к ПЭП при терапевтически резистентной эпилепсии за счёт ингибирования белка 1, ассоциированного с множественной лекарственной устойчивостью (MRP1). Кроме того, уровень экспрессии miR-139-5 влияет на развитие коры головного мозга, при этом гиперэкспрессия miR-139-5p может ослаблять повреждения коры головного мозга за счёт регулирующего влияния на миграцию корковых посредством воздействия на Lis1 [60]. Агонисты miR-139-5p (ago-miR-139-5p) ослабляют повреждения у пациентов с эпилепсией путём ингибирования трансформирующего фактора роста человека [59]. Таким образом, новый класс ПЭП, повышающий экспрессию miR-139-5p, может предотвратить дальнейшее развитие эпилепсии и снизить риск развития терапевтической устойчивости к ПЭП.
Заключение
Знание о вариантах транскриптома и их влиянии в контексте молекулярных изменений, вызывающих эпигенетическую модификацию течения эпилепсии и индивидуального ответа на ПЭП у пациентов, страдающих эпилепсией, с использованием неинтегрированных технологий может помочь снизить риск развития терапевтической резистентности к ПЭП и серьёзных НР. Многогранность эпилепсии как генетически и клинически гетерогенного заболевания и её субклеточная гетерогенность играют решающую роль в эффективности и безопасности ПЭП, терапевтической устойчивости к ним и их токсичности. Фармакотранскриптомика является мощным инструментом для понимания молекулярных механизмов действия ПЭП, открытия новых классов ПЭП на основе микроРНК и развития персонализированной медицины, обеспечивающей достижение оптимального баланса между эффективностью и безопасностью фармакотерапии эпилепсии.
Список литературы
1. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых женщин и мужчин : Руководство для врачей. 2-е издание. БИНОМ. 2019; 896 с. ISBN 978 5-6042641-0-2. [Karlov V.A. Epilepsy in children and adult women and men: A guide for doctors. 2nd edition. BINOM. 2019; 896 p. ISBN 978-5-6042641 0-2 (In Russ.)].
2. Бочанова Е.Н., Дмитренко Д.В., Егорова А.Т. [и др.]. Эпилепсия и беременность. 2-е издание, переработанное и дополненное. ГЭОТАР-Медиа. 2022;296 с. [Bochanova E.N., Dmitrenko D.V., Egorova A.T. et al. Epilepsy and pregnancy. 2nd edition, revised and supplemented. GEOTAR-Media. 2022; 296 p. (In Russ.)].
3. Rubio C, Gatica F, Uribe E, et al. Molecular and Genetic Mechanisms of Neurotoxicity During Anti-seizure Medications Use. Rev de Investig Clínica. 2023;75(1):1–12. doi:10.24875/RIC.22000260
4. Zhuravlev NM, Shnayder NA, Vaiman EE, et al. Interindividual Variability of Anticonvulsant-Induced QT Prolongation Risk. Pers Psychiatry Neurol. 2022;2(1):22-45. doi:10.52667/2712-9179-2022-2-1-23-45
5. Shnayder NA, Pekarets NA, Pekarets NI, et al. MicroRNAs as Epigenetic Biomarkers of Pathogenetic Mechanisms of the Metabolic Syndrome Induced by Antiseizure Medications: Systematic Review. J Clin Med. 2025;14(7):2432. doi:10.3390/jcm14072432
6. Шнайдер Н.А., Пекарец Н.А., Пекарец Н.И., и др. Роль микроРНК как регуляторов системной воспалительной реакции при метаболическом синдроме, вызванном противосудорожными препаратами. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2025;17(2):208-226. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.239 [Shnayder NA, Pekarets NA, Pekarets NI, et al. The role of microRNAs as regulators of systemic inflammatory response in anticonvulsant-induced metabolic syndrome. Epilepsy paroxysmal cond. 2025;17(2):208-26. doi:10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.239 (In Russ.)]
7. Насырова P.Ф., Сивакова Н.А., Липатова Л.В., и др. Биологические маркеры эффективности и безопасности противоэпилептических препаратов: фармакогенетика и фармакокинетика. Сибирское медицинское обозрение. 2017;(1):17-25. doi: 10.20333/2500136-2017-1-17-25 [Nasyrova RF, Sivakova NA, Lipatova LV, et al. Biological Markers of the Antiepileptic Drugs Efficacy and Safety: Pharmacogenetics and Pharmacokinetics. Siberian Med Rev. 2017;(1):17-25. (In Russ.)]
8. García-Giménez JL, Seco-Cervera M, Tollefsbol TO, et al. Epigenetic biomarkers: Current strategies and future challenges for their use in the clinical laboratory. Crit Rev Clin Lab Sci. 2017;54(7-8):529-50. doi:10.1080/10408363.2017.1410520
9. Xicota L, De toma I, Maffioletti E, et al. Recommendations for pharmacotranscriptomic profiling of drug response in CNS disorders. Eur Neuropsychopharmacol. 2022;54:41-53. doi:10.1016/j.euroneuro.2021.10.005
10. Шнайдер Н.А., Гречкина В.В., Архипов В.В., Насырова Р.Ф. Фармакогенетически-информированная фармакометаболомика как инновационный подход к оценке безопасности и риска фармакотерапии препаратами вальпроевой кислоты. Безопасность и риск фармакотерапии. 2023;11(4):450-462. doi: 10.30895/2312-7821-2023-386 [Shnayder NA, Grechkina VV, Arkhipov VV, Nasyrova RF. Pharmacogenetics Informed Pharmacometabolomics as an Innovative Approach to Assessing the Safety and Risk of Pharmacotherapy with Valproic Acid. Saf Risk Pharmacother. 2023;11(4):450-62.]
11. Якимов А.М., Тимечко Е.Е., Парамонова А.И., и др. Гипотезы развития и стратегии преодоления лекарственной устойчивости при эпилепсии. Часть I: Гипотезы развития. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024;16(4):375-384. Doi: 10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.210 [Yakimov AM, Timechko EE, Paramonova AI, et al. Hypotheses of development and strategies for overcoming drug resistance in epilepsy. Part I: Hypotheses of development. Epilepsy paroxysmal cond. 2025;16(4):375-84. (In Russ.)].
12. Stafstrom CE. Mechanisms of action of antiepileptic drugs: the search for synergy. Curr Opin Neurol. 2010;23(2):157-63. doi:10.1097/WCO.0b013e32833735b5
13. Kong F, Ma C, Zhong M. Epigenetic Effects Mediated by Antiepileptic Drugs and their Potential Application. Curr Neuropharmacol. 2020;18(2):153-66. doi:10.2174/1570159X17666191010094849
14. Devonshire AS, Whale AS, Gutteridge A, et al. Towards standardisation of cell-free DNA measurement in plasma: controls for extraction efficiency, fragment size bias and quantification. Anal Bioanal Chem. 2014;406(26): 6499-6512. doi:10.1007/s00216-014-7835-3
15. Fan J, Krautkramer KA, Feldman JL, Denu JM. Metabolic Regulation of Histone Post-Translational Modifications. ACS Chem Biol. 2015;10(1):95 108. doi:10.1021/cb500846u
16. Gottlicher M. Valproic acid defines a novel class of HDAC inhibitors inducing differentiation of transformed cells. Embo J. 2001;20(24):6969-78. doi:10.1093/emboj/20.24.6969
17. Shnayder NA, Grechkina VV, Khasanova AK, et al. Therapeutic and Toxic Effects of Valproic Acid Metabolites. Metabolites. 2023;13(1):134. doi:10.3390/metabo13010134
18. Salminen JK, Tammela TL, Auvinen A, Murtola TJ. Antiepileptic drugs with histone deacetylase inhibition activity and prostate cancer risk: a population-based case-control study. Cancer Causes Control. 2016;27(5): 637-45. doi:10.1007/s10552-016-0737-2
19. Salminen JK, Tammela TL, Auvinen A, Murtola TJ. Antiepileptic drugs with histone deacetylase inhibition activity and prostate cancer risk: a population-based case-control study. Cancer Causes Control. 2016;27(5): 637-45. doi:10.1007/s10552-016-0737-219.
20. Stettner M, Krämer G, Strauss A, et al. Long-term antiepileptic treatment with histone deacetylase inhibitors may reduce the risk of prostate cancer. Eur J Cancer Prev. 2012;21(1):55-64. doi:10.1097/cej.0b013e32834a7e6f
21. Walker HK, Hall WD, Hurst JW. Epstein CM. Epilepsy. Clinical Methods: The History, Physical, and Laboratory Examinations. 3rd edition. Boston: Butterworths. 1990. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK379/
22. Kroh EM, Parkin RK, Mitchell PS, Tewari M. Analysis of circulating microRNA biomarkers in plasma and serum using quantitative reverse transcription-PCR (qRT-PCR). Methods. 2010;50(4):298-301. doi:10.1016/j.ymeth.2010.01.032
23. Hara Y, Ago Y, Takano E, et al. Prenatal exposure to valproic acid increases miR-132 levels in the mouse embryonic brain. Mol Autism. 2017;8(1):33. doi:10.1186/s13229-017-0149-5
24. Pouché L, Vitobello A, Römer M, et al. Xenobiotic CAR Activators Induce Dlk1-Dio3 Locus Noncoding RNA Expression in Mouse Liver. Toxicol Sci. 2017;158(2):367-78. doi:10.1093/toxsci/kfx104
25. Monroy-Arreola A, Durán-Figueroa NV, Méndez-Flores S, et al. Up-Regulation of T-Cell Activation MicroRNAs in Drug-Specific CD4+ T-Cells from Hypersensitive Patients. Chem Res Toxicol. 2018;31(6):454-61. doi:10.1021/acs.chemrestox.7b00330
26. Timechko EE, Lysova KD, Yakimov AM, et al. Circulating microRNAs as Biomarkers of Various Forms of Epilepsy. Med Sci. 2025;13(1):7. doi:10.3390/medsci13010007
27. Yakovleva KD, Dmitrenko DV, Panina IS, et al. Expression Profile of miRs in Mesial Temporal Lobe Epilepsy: Systematic Review. Int J Mol Sci. 2022;23(2):951. doi:10.3390/ijms23020951
28. Panina YS, Timechko EE, Usoltseva AA, et al. Biomarkers of Drug Resistance in Temporal Lobe Epilepsy in Adults. Metabolites. 2023;13(1):83. doi:10.3390/metabo13010083
29. Сычев Д.А. Генетические особенности пациента могут влиять на профиль эффективности и безопасности лекарственного препарата. Безопасность и риск фармакотерапии. 2024;12(2):127-131. Doi: 10.30895/2312-7821-2024-12-2-127-131 [Sychev DA. Genetic features of a patient may influence the efficacy and safety profile of a medicinal product. Safety and Risk of Pharmacotherapy. 2024;12(2):127-131. (In Russ.)]
30. Bochanova EA, Gusev SD. The Frequency and Structure of Adverse Drug Reactions in the Pharmacotherapy of Epilepsy. Pers Psychiatry Neurol. 2024;4(1):18-25. doi:10.52667/10.52667/2712-9179-2024-4-1-18-25
31. Van breda SG, Claessen SM, Van herwijnen M, et al. Integrative omics data analyses of repeated dose toxicity of valproic acid in vitro reveal new mechanisms of steatosis induction. Toxicology. 2018;393:160-70. doi:10.1016/j.tox.2017.11.013
32. Ni G, Qin J, Chen Z, et al. Associations between genetic variation in one-carbon metabolism and leukocyte DNA methylation in valproate-treated patients with epilepsy. Clin Nutr. 2018;37(1):308-12. doi:10.1016/j.clnu.2017.01.004
33. Hirsch MM, Deckmann I, Fontes-Dutra M, et al. Behavioral alterations in autism model induced by valproic acid and translational analysis of circulating microRNA. Food Chem Toxicol. 2018;115:336-43. doi:10.1016/j.fct.2018.02.061
34. Sakakibara Y, Katoh M, Kondo Y, Nadai M. Effects of Phenobarbital on Expression of UDP-Glucuronosyltransferase 1a6 and 1a7 in Rat Brain. Drug Metab Dispos. 2016;44(3):370-7. doi:10.1124/dmd.115.067439
35. Miousse IR, Murphy LA, Lin H, et al. Dose-response analysis of epigenetic, metabolic, and apical endpoints after short-term exposure to experimental hepatotoxicants. Food Chem Toxicol. 2017;109:690-702. doi:10.1016/j.fct.2017.05.013
36. Ookubo M, Kanai H, Aoki H, Yamada N. Antidepressants and mood stabilizers effects on histone deacetylase expression in C57BL/6 mice: Brain region specific changes. J Psychiatr Res. 2013;47(9):1204-14. doi:10.1016/j.jpsychires.2013.05.028
37. Al-Ansari A, Robertson NP. Anti-epileptics and pregnancy: an update. J Neurol. 2018;265(11):2749-51. doi:10.1007/s00415-018-9058-6
38. Pavlovic S, Kotur N, Stankovic B, et al. Pharmacogenomic and Pharmacotranscriptomic Profiling of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: Paving the Way to Personalized Treatment. Genes. 2019;10(3):191. doi:10.3390/genes10030191
39. Dini A, Barker H, Piki E, et al. A multiplex single-cell RNA-Seq pharmacotranscriptomics pipeline for drug discovery. Nat Chem Biol. 2025;21(3):432-42. doi:10.1038/s41589-024-01761-8
40. Tan N, Tang H, Lin G, et al. Epigenetic Downregulation of Scn3a Expression by Valproate: a Possible Role in Its Anticonvulsant Activity. Mol Neurobiol. 2017;54(4):2831-42. doi:10.1007/s12035-016-9871-9
41. Dezsi G, Ozturk E, Stanic D, Powell KL, Blumenfeld H, O'Brien TJ, Jones NC. Ethosuximide reduces epileptogenesis and behavioral comorbidity in the GAERS model of genetic generalized epilepsy. Epilepsia. 2013;54(4):635-43. doi:10.1111/epi.12118
42. Vukićević V, Qin N, Balyura M, et al. Valproic acid enhances neuronal differentiation of sympathoadrenal progenitor cells. Mol Psychiatry. 2015;20(8):941-50. doi:10.1038/mp.2015.3
43. Zhang C, Zhang E, Yang L, et al. Histone deacetylase inhibitor treated cell sheet from mouse tendon stem/progenitor cells promotes tendon repair. Biomaterials. 2018;172:66-82. doi:10.1016/j.biomaterials.2018.03.043
44. Oikawa H, Goh WW, Lim VK, et al. Valproic acid mediates miR-124 to down-regulate a novel protein target, GNAI1. Neurochem Int. 2015;91: 62-71. doi:10.1016/j.neuint.2015.10.010
45. Lin T, Ren Q, Zuo W, et al. Valproic acid exhibits anti-tumor activity selectively against EGFR/ErbB2/ErbB3-coexpressing pancreatic cancer via induction of ErbB family members-targeting microRNAs. J Exp Clin Cancer Res. 2019;38(1):150. doi:10.1186/s13046-019-1160-9
46. Bellissimo T, Ganci F, Gallo E, et al. Thymic Epithelial Tumors phenotype relies on miR-145-5p epigenetic regulation. Mol Cancer. 2017;16(1):88. doi:10.1186/s12943-017-0655-2
47. Houtepen LC, Van bergen AH, Vinkers CH, Boks MP. DNA Methylation Signatures of Mood Stabilizers and Antipsychotics in Bipolar Disorder. Epigenomics. 2016;8(2):197-208. doi:10.2217/epi.15.98
48. Scicchitano BM, Sorrentino S, Proietti G, Lama G, Dobrowolny G, Catizone A, Binda E, Larocca LM, Sica Get al. Levetiracetam enhances the temozolomide effect on glioblastoma stem cell proliferation and apoptosis. Cancer Cell Int. 2018;18(1):136. doi:10.1186/s12935-018-0626-8
49. Dyrvig M, Qvist P, Lichota J, et al. DNA Methylation Analysis of BRD1 Promoter Regions and the Schizophrenia rs138880 Risk Allele. Plos One. 2017;12(1):e0170121. doi:10.1371/journal.pone.0170121
50. Bang SR, Ambavade SD, Jagdale PG, et al. Lacosamide reduces HDAC levels in the brain and improves memory: Potential for treatment of Alzheimer's disease. Pharmacol Biochem Behav. 2015;134:65-9. doi:10.1016/j.pbb.2015.04.011
51. Rizzo A, Donzelli S, Girgenti V, et al. In vitro antineoplastic effects of brivaracetam and lacosamide on human glioma cells. J Exp Clin Cancer Res. 2017;36(1):76. doi:10.1186/s13046-017-0546-9
52. Zong L, Zhou L, Hou Y, et al. Genetic and epigenetic regulation on the transcription of GABRB2 : Genotype-dependent hydroxymethylation and methylation alterations in schizophrenia. J Psychiatr Res. 2017;88:9-17. doi:10.1016/j.jpsychires.2016.12.019
53. Stark T, Ruda-Kucerova J, Iannotti FA, et al. Peripubertal cannabidiol treatment rescues behavioral and neurochemical abnormalities in the MAM model of schizophrenia. Neuropharmacology. 2019;146:212-21. doi:10.1016/j.neuropharm.2018.11.035
54. Da silva VK, De freitas BS, Dornelles VC, et al. Novel insights into mitochondrial molecular targets of iron-induced neurodegeneration: Reversal by cannabidiol. Brain Res Bull. 2018;139:1-8. doi:10.1016/j.brainresbull.2018.01.014
55. Verbist B, Klambauer G, Vervoort L, et al. Using transcriptomics to guide lead optimization in drug discovery projects: Lessons learned from the QSTAR project. Drug Discov Today. 2015;20(5):505-13. doi:10.1016/j.drudis.2014.12.014
56. Garcia-Rosa S, De freitas brenha B, Da rocha VF, et al. Personalized Medicine Using Cutting Edge Technologies for Genetic Epilepsies. Curr Neuropharmacol. 2021;19(6):813-31. doi:10.2174/1570159X18666200915151909
57. Jaitin DA, Weiner A, Yofe I, et al. Dissecting Immune Circuits by Linking CRISPR-Pooled Screens with Single-Cell RNA-Seq. Cell. 2016;167(7):1883-1896.e15. doi:10.1016/j.cell.2016.11.039
58. Kurata M, Yamamoto K, Moriarity BS, et al. CRISPR/Cas9 library screening for drug target discovery. J Hum Genet. 2018;63(2):179-86. doi:10.1038/s10038-017-0376-9
59. Lin W, He M, Fan YN, Baines RA. An RNAi-mediated screen identifies novel targets for next-generation antiepileptic drugs based on increased expression of the homeostatic regulator pumilio. J Neurogenetics. 2018;32(2):106-17. doi:10.1080/01677063.2018.1465570
60. Wang L, Song L, Chen X, et al. microRNA-139-5p confers sensitivity to antiepileptic drugs in refractory epilepsy by inhibition of MRP1. Cns Neurosci Ther. 2020;26(4):465-74. doi:10.1111/cns.13268
61. Huang Y, Jiang J, Zheng G, et al. miR-139-5p modulates cortical neuronal migration by targeting Lis1 in a rat model of focal cortical dysplasia. Int J Mol Med. 2014;33(6):1407-14. doi:10.3892/ijmm.2014.1703
Об авторах
Н. А. ШнайдерРоссия
Шнайдер Наталья Алексеевна — д. м. н., профессор, главный научный сотрудник Института персонализированной психиатрии и неврологии; ведущий научный сотрудник центра коллективного пользования «Молекулярные и клеточные технологии»
В. В. Бадер
Россия
Бадер Виолетта Владимировна — младший научный сотрудник Института персонализированной психиатрии и неврологии; врач-невролог городского эпилептологического центра
Р. Ф. Насырова
Россия
Насырова Регина Фаритовна — д. м. н., главный научный сотрудник, руководитель Института персонализированной психиатрии и неврологии; профессор кафедры психиатрии, общей и клинической психологии
Что уже известно об этой теме?
Стандартные подходы: для персонализации терапии эпилепсии уже активно применяются фармакогеномика (изучение влияния генетических полиморфизмов на метаболизм препаратов) и фармакометаболомика (терапевтический лекарственный мониторинг).
Проблема терапии: до 60–70% пациентов с эпилепсией нуждаются в пожизненном приеме противоэпилептических препаратов (ПЭП), что сопряжено с высоким риском нежелательных реакций (тератогенность, нейротоксичность, метаболический синдром) и развитием терапевтической резистентности.
Роль эпигенетики: известно, что некоторые ПЭП (например, вальпроевая кислота) могут влиять не только на ионные каналы, но и на эпигенетические механизмы (ингибирование гистондеацетилаз), однако системного подхода к изучению этих эффектов не было.
Потенциал микроРНК: микроРНК рассматривались как перспективные биомаркеры различных заболеваний, включая эпилепсию, но их роль в ответе на фармакотерапию была изучена фрагментарно.
Что нового даёт статья?
Концептуализация подхода: статья впервые комплексно представляет фармакотранскриптомику как самостоятельный и необходимый «пазл» мультиомики в эпилептологии, который изучает, как ПЭП меняют экспрессию генов (транскриптом) пациента, а не только структуру ДНК.
Новые механизмы действия: показано, что ПЭП (вальпроаты, карбамазепин, ламотриджин и др.) могут действовать как эпигенетические модификаторы, изменяя метилирование ДНК, модификацию гистонов и экспрессию микроРНК. Например, это объясняет некоторые противоопухолевые или психотропные эффекты старых ПЭП.
Перепрофилирование (репозиционинг) препаратов: систематизация транскриптомных данных открывает пути для поиска новых классов ЛС. Например, понимание того, как вальпроевая кислота изменяет экспрессию генов (BRD1, SCN3A), обосновывает её использование не только при эпилепсии, но и при онкологии и расстройствах шизофренического спектра.
Мишени для новых ПЭП: предложены конкретные направления для создания новых классов лекарств на основе микроРНК (например, агонисты miR-139-5p для преодоления лекарственной устойчивости).
Технологии будущего: описаны современные методы (скрининг на основе CRISPR, секвенирование одноклеточной РНК), которые позволят на ранних стадиях выявлять токсичность кандидатов в ПЭП и искать гены, ответственные за резистентность.
Как это может повлиять на клиническую практику в обозримом будущем?
Новые диагностические панели: появление «жидкостной биопсии» на основе определения циркулирующих микроРНК в крови или слюне для раннего прогнозирования неэффективности терапии или риска развития тяжелых нежелательных реакций (например, метаболического синдрома).
Предиктивные модели: внедрение алгоритмов, которые на основе анализа транскриптома пациента помогут врачу выбрать ПЭП с наибольшей вероятной эффективностью и минимальным риском токсичности для конкретного человека (переход от «средней дозы для популяции» к «индивидуальному транскриптомному ответу»).
Появление новых классов препаратов: разработка принципиально новых молекул, направленных не только на ионные каналы, но и на регуляцию экспрессии генов (например, препараты на основе антисмысловых олигонуклеотидов к микроРНК), что особенно важно для терапии фармакорезистентных форм эпилепсии.
Уточнение показаний к уже существующим препаратам: фармакотранскриптомика позволит более точно назначать ПЭП при коморбидных состояниях (например, выбор вальпроатов при сочетании эпилепсии с биполярным расстройством с учетом его влияния на ген BRD1).
Рецензия
Для цитирования:
Шнайдер Н.А., Бадер В.В., Насырова Р.Ф. Перспективы фармакотранскриптомики в понимании эффектов противоэпилептических препаратов и поиске новых классов противоэпилептических препаратов. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2025;(4):10-17. https://doi.org/10.37489/2588-0527-2025-4-10-17. EDN: FYBPPD
For citation:
Shnayder N.A., Bader V.V., Nasyrova R.F. Prospects of pharmacotranscriptomics in understanding the effects of antiepileptic drugs and searching for new classes of antiepileptic drugs. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2025;(4):10-17. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0527-2025-4-10-17. EDN: FYBPPD
JATS XML



































