Полигенный анализ эффективности терапии препаратами, изменяющими течение рассеянного склероза, на основании данных 20-летнего исследования
https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-2-30-31
Abstract
Цель. Цель исследования состояла в поиске информативных предикторов эффективности лечения РС для использования в персонализированной терапии заболевания на основании проспективного исследования РС в Республике Башкортостан.
Conflicts of Interest Disclosure:
The authors declares that there is no conflict of interest.
Article info:
Date submitted: 04.04.2023
Published: 04.04.2023
All authors have read and approved the final manuscript.
Peer review info:
"Pharmacogenetics and Pharmacogenomics" thanks the anonymous reviewer(s) for their contribution to the peer review of this work.
Editorial comment:
In case of any discrepancies in a text or the differences in its layout between the pdf-version of an article and its html-version the priority is given to the pdf-version.
About the Authors
Я. Тимашева
Институт биохимии и генетики – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Башкирский
государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Russian Federation
И. Туктарова
Институт биохимии и генетики – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Russian Federation
Т. Насибуллин
Институт биохимии и генетики – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Russian Federation
В. Эрдман
Институт биохимии и генетики – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Russian Federation
Т. Галиуллин
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Башкирский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Russian Federation
О. Заплахова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Башкирский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Russian Federation
К. Бахтиярова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Башкирский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Russian Federation
References
1. McDonald WI, Compston A, Edan G, et al. Recommended diagnostic criteria for multiple sclerosis: guidelines from the International Panel on the diagnosis of multiple sclerosis. Ann Neurol. 2001 Jul;50(1):121–127. DOI: 10.1002/ana.1032.
2. Chang CC, Chow CC, Tellier LC, Vattikuti S, Purcell SM, Lee JJ. Second-generation PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets. Gigascience. 2015 Feb 25;4:7. DOI: 10.1186/s13742-015-0047-8.
3. Carstensen B, Plummer M, Laara E, Hills M. Epi: statistical analysis in epidemiology. 2020. 2020.
4. Robin X, Turck N, Hainard A, Tiberti N, Lisacek F, Sanchez JC, Müller M. pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves. BMC Bioinformatics. 2011 Mar 17;12:77. DOI: 10.1186/1471-2105-12-77.
Views:
209