Влияние новых диагностических критериев ВОЗ на значимость биомаркеров глиом, включая уровни активации молекулярных путей и экспрессию генов
https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-2-17-18
Abstract
Цель. Проверить, как изменения в классификации глиом повлияли на диагностическую и прогностическую значимость различных опубликованных ранее молекулярных биомаркеров.
About the Authors
Г. Захарова
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Russian Federation
Russian Federation
М. Раевский
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Russian Federation
Russian Federation
М. Сорокин
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет); Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский
физико-технический институт (национальный исследовательский университет)»
Russian Federation
Russian Federation
А. Буздин
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)»(Сеченовский Университет)
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Borisov N, Sorokin M, Garazha A, Buzdin A. Quantitation of Molecular Pathway Activation Using RNA Sequencing Data. Methods Mol Biol. 2020;2063:189–206. DOI: 10.1007/978-1-0716-0138-9_15.
2. Zolotovskaia M, Tkachev V, Sorokin M, et al. Algorithmically Deduced FREM2 Molecular Pathway Is a Potent Grade and Survival Biomarker of Human Gliomas. Cancers (Basel). 2021 Aug 16;13(16):4117. DOI: 10.3390/cancers13164117.
3. Chen CR, Chang RS, Chen CS. Identification of Prognostic Genes in Gliomas Based on Increased Microenvironment Stiffness. Cancers (Basel). 2022 Jul 27;14(15):3659. DOI: 10.3390/cancers14153659.
4. Huang QR, Li JW, Pan XB. A novel risk signature with 6 RNA binding proteins for prognosis prediction in patients with glioblastoma. Medicine (Baltimore). 2021 Dec 3;100(48):e28065. DOI: 10.1097/MD.0000000000028065.
Review
For citations:
, , , . Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2022;(2):17-18. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-2-17-18
Views:
202
Email this article 
Post a Comment 