<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">phgenomics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Фармакогенетика и фармакогеномика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pharmacogenetics and Pharmacogenomics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2588-0527</issn><issn pub-type="epub">2686-8849</issn><publisher><publisher-name>LLC "Izdatelstvo OKI"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37489/2588-0527-2022-1-53-62</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">phgenomics-245</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Фармакоэкономический анализ персонализированной антиагрегантной терапии пациентов с острым коронарным синдромом</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pharmacoeconomic analysis of personalized antiplatelet therapy in patients with acute coronary syndromer</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7374-2660</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Абдуллаев</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Abdullaev</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ассистент кафедры фармакологии</p><p>Астрахань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>assistant of the Department of Pharmacology</p><p>Astrakhan</p></bio><email xlink:type="simple">abdullaev-musalitdin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3278-2556</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кантемирова</surname><given-names>Б. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kantemirova</surname><given-names>B. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д. м. н., доцент, профессор кафедры фармакологии</p><p>Астрахань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Professor of the Department of Pharmacology</p><p>Astrakhan</p></bio><email xlink:type="simple">belakantemirova@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8884-1178</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чернышева</surname><given-names>Е. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chernysheva</surname><given-names>E. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д. м. н., доцент, зав. кафедрой кардиологии</p><p>Астрахань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Head of the Department of Cardiology</p><p>Astrakhan</p></bio><email xlink:type="simple">lena.chernysheva@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Astrakhan State Medical University” of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>53</fpage><lpage>62</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Абдуллаев М.А., Кантемирова Б.И., Чернышева Е.Н., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Абдуллаев М.А., Кантемирова Б.И., Чернышева Е.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Abdullaev M.A., Kantemirova B.I., Chernysheva E.N.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/245">https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/245</self-uri><abstract><p>Актуальность. В настоящее время проблема резистентности к антиагрегантной терапии остаётся не до конца решённой, а её проявления в виде тромбоза стента вносят негативный вклад в лечение и несут значительный экономический ущерб для системы здравоохранения. Фармакогенетическое тестирование как инструмент персонализации потенциально может предотвратить затраты на дополнительное проведение повторного стентирования, что делает целесообразным проведение фармакоэкономических исследований фармакогенетических подходов к лечению. Целью настоящего исследования являлась фармакоэкономическая оценка имплементации фармакогенетического тестирования перед назначением антиагрегантной терапии пациентам с острым коронарным синдромом после чрескожного коронарного вмешательства. Методы. В нашем исследовании было выполнено построение модели дерева решений с вре- менным горизонтом 1 год и проведён анализ «затраты-эффективность» для шести сравниваемых стратегий лечения пациентов с острым коронарным синдромом после стентирования с генотипированием и без него для лекарственных средств клопидогрела, тикагрелора и прасугрела. Результаты. Наиболее экономически выгодной стратегией со значением CER 35 577,40 руб. за 1 единицу эффективности была стратегия лечения с проведением фармакогенетического тестирования и выбором прасугрела у медленных и промежуточных метаболи- заторов. Наиболее затратной стратегией было «слепое» назначение всем пациентам тикагрелора. Заключение. По результатам моделиро- вания можно сделать вывод о том, что внедрение фармакогенетического тестирования перед назначением антиагрегантных препаратов у пациентов с острым коронарным синдромом, подвергающимся стентированию, потенциально может снизить частоту возникновения нежелательных исходов в виде тромбоза стента и снизить общие затраты на проводимое лечение..</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Relevance. The problem of antiplatelet therapy resistance is not fully solved, whereas its manifestations in the form of stent thrombosis cause a negative contribution in treatment and can lead to significant economic damage to the healthcare system. Pharmacogenetic testing as a personalization tool can potentially reduce the cost of treatment, which requires pharmacoeconomic research of pharmacogenetic methods. The aim of this study was a pharmacoeconomic evaluation of the pharmacogenetic testing implementation before the antiplatelet therapy in patients with acute coronary syndrome after percutaneous coronary intervention. Methods. In our study, a decision tree model was built with a time horizon of 1 year and a cost-effectiveness analysis was performed for six compared treatment strategies in patients with acute coronary syndrome after stent implantation with and without genotyping for the drugs clopidogrel, ticagrelor and prasugrel. Results. A treatment strategy with pharmacogenetic testing and the choosing of prasugrel for slow and intermediate metabolizers was the most preferred with CER 35 577.40 rubles per 1 unit of effectiveness. The most expensive strategy was the “blind” use of ticagrelor for all patients. Conclusion. Based on the modeling results, it can be concluded that the implementation of pharmacogenetic testing before prescribing antiplatelet drugs in patients with acute coronary syndrome undergoing stenting can potentially reduce the incidence of adverse events such as stent thrombosis and reduce the overall cost of treatment.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>фармакогенетика</kwd><kwd>фармакоэкономика</kwd><kwd>антиагреганты</kwd><kwd>клопидогрел</kwd><kwd>полиморфизм гена CYP2C19</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>pharmacogenetics</kwd><kwd>pharmacoeconomics</kwd><kwd>antiplatelet drugs</kwd><kwd>clopidogrel</kwd><kwd>CYP2C19 gene polymorphism</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение / Introduction</title><p>Внедрение фармакогенетического тестирования (ФГТ) в процесс подбора фармакотерапии может помочь оптимизировать выбор лекарственных препаратов (ЛП) для достижения лучших результатов лечения у пациентов за счёт повышения эффективности терапии и предотвращения нежелательных побочных реакций (НПР). Приблизительно 7 % всех препаратов, одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), имеют определённые рекомендации Консорциума по внедрению клинической фармакогенетики (CPIC, США), которые на данный момент представлены для 19 генов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Проведённые ранее рандомизированные клинические исследования (РКИ), в том числе и представленные в крупных метаанализах, убедительно доказали фармакоэкономическое и клиническое преимущество использования методов фармакогенетики в клинической практике, которое обычно выполняется перед длительным назначением ЛП.</p><p>По данным зарубежной литературы, в некоторых медицинских центрах ФГТ по гену CYP2C19 применяется у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС), перенёсших чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ) с целью подбора антитромбоцитарной терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Носители определённых аллелей гена CYP2C19, формирующих медленный и промежуточный тип метаболизаторов по фенотипу, ввиду низкой активности фермента CYP2C19 находятся в группе риска по развитию клинической резистентности к клопидогрелу. При этом наличие CYP2C19*2 аллели делает бесполезным применение даже двойной дозы клопидогрела [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>В России так же, как и во всём мире, проводится изучение вклада носительства полиморфных аллелей гена CYP2C19 в исход антиагрегантной терапии у пациентов с ОКС после стентирования. По результатам первого метаанализа отечественных исследований фармакогенетических аспектов применения клопидогрела, проведённого в 2015 году, был сделан вывод о том, что наличие полиморфизма CYP2C19*2 (rs4244285) достоверно повышало риск развития таких осложнений, как острый инфаркт миокарда, сердечно-сосудистая смерть, тромбоз стента, транзиторная ишемическая атака [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Развитие тяжёлых побочных реакций на фоне резистентности к антиагрегантной терапии, в частности тромбоза стентов, потребовало проведения повторного высокотехнологического вмешательства и дополнительных затрат для здравоохранения.</p><p>Считаем, что широкая имплементация ФГТ в клиническую практику требует обоснования с предварительным проведением фармакоэкономического анализа, который позволяет оценить рациональность определённой стратегии лечения. Фармакоэкономические исследования генотипирования при назначении антиагрегантных препаратов у пациентов с ОКС проводятся во всём мире [5–8]. Обзор экономических исследований по оценке применения генотипирования с целью персонализированного назначения ЛП показал, что около 57 % видов фармакогенетических технологий были экономически оправданными, среди них в общей сложности 30 % были экономически эффективными при приемлемых дополнительных затратах, а 27 % являлись менее затратными [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. В Российской Федерации также выполнялись исследования по экономической оценке имплементации ФГТ при лечении антиагрегантными препаратами. Рациональность применения ФГТ у стентируемых пациентов изучалась в Челябинской области в 2016 году Барышевой В. О. Проведённый анализ влияния на бюджет показал, что предварительное проведение ФГТ у пациентов перед назначением антиагрегантной терапии после установки стента позволило бы сэкономить 3,56 млн рублей в год [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Медицинской общественностью достаточно широко обсуждена проблема этнической и территориальной специфичности в распределении частот полиморфных аллелей гена CYP2C19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. По данным зарубежных исследований, вариабельность частот встречаемости полиморфных аллелей, влияющих на клиническую эффективность клопидогрела, составляет от 10 до 32,5 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. В 2011 году в Астраханском регионе проводилась оценка частоты распространённости аллельных вариантов CYP2C19 у представителей различных этнических групп. Результаты исследования показали этническую специфичность в распределении полиморфных аллелей и соответствующих генотипов гена CYP2C19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>В 2021 году по Астраханской области (АО) были получены результаты одномоментного фармакогенетического исследования влияния полиморфизма гена CYP2C19 на эффективность антиагрегантной терапии у пациентов с ОКС. Было установлено, что частота встречаемости полиморфных аллелей и соответствующих генотипов CYP2C19*2/*3 (rs4244285, rs4986893), влияющих на эффективность клопидогрела, составляет 27 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. В то же время фармакоэкономической оценки проведения ФГТ по CYP2C19 у больных с ОКС в АО ранее не проводилось.</p><p>Принимая во внимание территориальную специфичность частоты встречаемости полиморфизмов гена CYP2C19, влияющих на антиагрегантную терапию, а также учитывая различия регионального ценообразования лекарств, считаем, что проведение фармакоэкономической оценки ФГТ у стентируемых пациентов, проживающих на территории АО, является актуальной задачей.</p></sec><sec><title>Материал и методы исследования / Material and methods of research</title><p>В работе с больными соблюдались этические принципы, предъявляемые Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации (1964, 2000 гг.). Исследование было одобрено локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России (протокол № 2 от 14.04.2021). В пилотном, обсервационном, одномоментном исследовании приняли участие 77 пациентов с ОКС, которым потребовалось ЧКВ в условиях ФЦССХ г. Астрахани и сосудистого центра ГКБ № 3 им. С. М. Кирова (г. Астрахань), в период с октября 2020 г. по май 2021 г.</p><p>Частота встречаемости исследуемых аллелей гена CYP2C19*2/*3/*17 (rs4244285, rs4986893, rs12248560) изучалась с применением метода полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме реального времени на амплификаторе Bio-Rad CFX96 (Bio-Rad Laboratories, Inc., США). Детекция аллельных вариантов CYP2C19*2/*3/*17 у пациентов с ОКС осуществлялась с помощью диагностического набора «ГенТест CYP2C19» производства ООО «Новые молекулярные технологии» (ООО «НОМОТЕК», г. Москва).</p></sec><sec><title>Построение структуры экономической модели исследования / Building the structure of the economic research model</title><p>Учитывая одновременный анализ шести вариантов лечения, для оценки экономической эффективности было принято решение об использовании модели дерева решений (рис. 1), как наиболее оптимального варианта моделирования, учитывающего различные виды затрат, включая затраты на коррекцию осложнений. Модель строилась для следующих стратегий лечения:</p><p> </p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Модель дерева решений, используемая в расчёте затрат для анализа «затраты-эффективность»Fig. 1. Decision tree model used in cost calculation for cost-effectiveness analysis</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/wv6EJodPzy2F6q6zuPwDapQ2L6xcawIBllFSg2oB.png</uri></graphic></fig><p> </p><p>В качестве временного горизонта моделирования был выбран период в 12 месяцев, как максимальный период развития возможных осложнений на фоне антиагрегантной терапии. Количество пациентов в модели для каждой исследуемой стратегии было 100. Для построения модели были использованы данные исследования по изучению частоты встречаемости полиморфизмов гена CYP2C19 в АО, которые были проведены нами ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Использованные величины частот представлены в табл. 1.</p><p> </p><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 1Распространённость частоты встречаемости генотипов CYP2C19 в Астраханской областиTable 1Prevalence of the frequency of occurrence of CYP2C19 genotypes in the Astrakhan region</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/Rgu4NstPiRobplcgqCJzzuoWe0zjCeXtlfe5k2b5.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Методика сравнения стратегий лечения / Methodology of treatment strategies comparison</title><p>Для оценки моделируемых стратегий лечения применялся вид фармакоэкономического анализа «затраты-эффективность» (cost-effectiveness analysis) с расчётом коэффициента экономической эффективности (CER) по формуле [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]:</p><p> </p><fig id="fig-3"><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/jXld3SB8hbLX572893397m8kabKPJJaWyisKU54x.png</uri></graphic></fig><p>где CERi — коэффициент «затраты-эффективность» сравниваемых альтернативных технологий;</p><p> </p><p>Costi — затраты, ассоциированные со сравниваемыми стратегиями лечения;</p><p>Efi — эффективность сравниваемых стратегий лечения. Наиболее выгодной считалась та стратегия лечения, которой соответствует наименьшее значение CER.</p><p>Интерпретация результатов проводилась с помощью расчёта показателей приращения эффективности затрат, или инкрементного показателя экономической эффективности (incremental cost-effectiveness ratio, ICER), по формуле [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]:</p><p> </p><fig id="fig-4"><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g004.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/w22bDkhDVNfVn5oA6gPjvps1aWbX13ImpTPH9fDf.png</uri></graphic></fig><p> </p><p>где ICER — инкрементный показатель экономической эффективности;</p><p>CostН — затраты на новую стратегию лечения;</p><p>CostС — затраты на стандартную стратегию;</p><p>EfН — эффективность новой стратегии лечения;</p><p>EfС — эффективность стандартной стратегии лечения.</p><p>Полученные результаты инкрементного анализа были представлены в системе координат с целью оценки наиболее экономически выгодных стратегий.</p></sec><sec><title>Характеристика гипотетической когорты / Characteristics of a hypothetical cohort</title><p>Моделируемая когорта состояла из 600 пациентов в возрасте 60±10 лет (как наиболее часто встречающаяся возрастная группа пациентов с ОКС по результатам наших исследований). Нами было принято решение не делить пациентов на группы с подъёмом сегмента ST или без него, поскольку эта особенность не влияла на эффект прасугрела или тикагрелора и на частоту возникновения первичной конечной точки в крупных рандомизированных клинических исследованиях (РКИ) TRITON-TIMI 38 и PLATO [19–22].</p></sec><sec><title>Расчёт затрат и эффективности стратегий лечения / Calculation of costs and effectiveness of treatment strategies</title><p>В модели рассчитывались прямые затраты на медикаментозную терапию с назначением каждого из анализируемых ЛП, согласно рекомендациям Общества кардиологов. Рассчитанные затраты на 1 пациента в год для различных ЛП представлены в табл. 2. Стоимость для лекарственных препаратов определялась с помощью открытых источников информации, таких как apteka.ru (Сервис «Аптека.ру» [Электронный ресурс]. URL: apteka.ru), где была осуществлена выборка данных по Астраханской области.</p><p> </p><fig id="fig-5"><caption><p>Таблица 2Стоимость лечения различными антиагрегантными препаратами в Астраханской областиTable 2The cost of treatment with various antiplatelet drugs in the Astrakhan region</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g005.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/QCz0HMsJXHnVxmwaVvNiso8RWphtuW9gP6k8ze4P.png</uri></graphic></fig><p> </p><p>После проведения ФГТ, пациентам со сниженной функцией CYP2C19 (промежуточные и медленные аллели гена CYP2C19*2/*3) назначались тикагрелор или прасугрел, активность которых не зависела от активности фермента CYP2C19. У носителей «дикого» варианта гена с сохранённой функцией фермента CYP2C29 применялся клопидогрел.</p><p>В качестве оценки эффективности в моделируемых стратегиях лечения использован анализ частоты развития неблагоприятных конечных точек: кровотечений, тромбоза стента и основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (в зарубежной литературе MACE), полученных по результатам крупных РКИ — нефатальный инфаркт миокарда, нефатальный инсульт, сердечно-сосудистая смерть [23–25]. Самым эффективным лечением были случаи без развития конечных точек.</p><p>В группах пациентов без ФГТ, для проведения фармакоэкономического анализа, в расчёт брались случаи с развитием тромбоза стентов, потребовавших смены дезагрегантной терапии, а также частота встречаемости медленных и промежуточных метаболизаторов, по данным АО (27 %), гипотетически влияющая на частоту развития резистентности к клопидогрелу. Помимо этого, для каждой стратегии лечения были рассчитаны затраты на стационарную помощь и коррекцию кровотечений и MACE. Тромбоз стента является одним из серьёзных нежелательных событий на фоне антиагрегантной терапии, его возникновение требует нового высокотехнологического вмешательства и дополнительных затрат на проведение повторной операции. В предлагаемых нами стратегиях (см. рис. 1) «Клопидогрел-1», «Клопидогрел-2» была использована фактическая частота развития тромбоза стента у пациентов с ОКС в Астраханском регионе, полученная в ходе одномоментного клинико-анамнестического анализа, которая составила 9,1 %. Стоимость хирургического вмешательства, стационарной помощи при кровотечениях и MACE определялась по тарифам на виды медицинской помощи, включая высокотехнологичную, включённые в базовую программу обязательного медицинского страхования по Астраханской области за 2021 год (ТФОМС АО. Тарифы ОМС по Астраханской области на 2021 год [Электронный ресурс]. URL: https://astfond.ru/oms/tarify/2021/) (табл. 3).</p><p> </p><fig id="fig-6"><caption><p>Таблица 3Параметры, использованные при расчёте затрат на построение моделиTable 3Parameters used in calculating the cost of building the model</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g006.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/H5RCgVe9VF0eciHNTCcXh9xyBAMmKRM8SbIPpp1s.png</uri></graphic></fig><p>На последнем этапе нами был проведён двухфакторный анализ чувствительности полученных результатов значений CER с шагом ±50 % показателей: стоимость ФГТ, частота обнаружения медленных и промежуточных метаболизаторов в группе пациентов с ОКС.</p></sec><sec><title>Нормативная база и программное обеспечение / Regulatory framework and software</title><p>Построение модели и расчёты анализа в исследовании выполнялись в соответствии с существующей методологией [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>] с применением пакета программ Microsoft Excel и регламентированы приказом МЗ РФ № 163 от 27.05.2002 «Об утверждении отраслевого стандарта "Клинико-экономические исследования. Общие положения"» (Об утверждении отраслевого стандарта «Клинико-экономические исследования. Общие положения» (утв. Приказом Минздрава России от 27.05.2002 № 163) [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс»). Согласно рекомендациям проведения дисконтирования в фармакоэкономических исследованиях, оно проводится в том случае, когда временной горизонт модели превышает один год [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. В связи с тем, что в настоящей модели временной горизонт модели составил один год, нами в ходе анализа дисконтирование цен не применялось.</p></sec><sec><title>Результаты / Results</title><p>По результатам моделирования (табл. 4) было выявлено, что наиболее затратной стратегией лечения является стратегия назначения тикагрелора всем пациентам без предварительного проведения ФГТ, в то время как проведение ФГТ и выбор прасугрела у носителей медленных аллелей (rs4244285) имели наименьшие затраты (разница со стратегией ФГТ обоснованного назначения тикагрелора составила 120 922,2 руб.). По-видимому, это можно объяснить более низкой розничной ценой прасугрела по сравнению с тикагрелором.</p><p> </p><fig id="fig-7"><caption><p>Таблица 4Основные результаты анализа «затраты-эффективность»Table 4The main results of the cost-effectiveness analysis</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g007.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/8IleTMnwcKDvNB8EnaYrOgh8IcTPXVxEVXA9Vf9S.png</uri></graphic></fig><p>После размещения результатов инкрементного анализа в системе координат (рис. 2), нами было установлено, что во втором квадранте расположились стратегии с применением генотипирования, т. е. они являлись доминантными (менее затратными и более эффективными). Стратегии без генотипирования и назначение лекарственных средств тикагрелора и прасугрела всем пациентам расположились в 1-м квадранте, т. е. они были более затратными и более эффективными по сравнению со стратегией без проведения генотипирования.</p><p> </p><fig id="fig-8"><caption><p>Рис. 2. Результаты инкрементного анализа «затраты-эффективность» в системе координатFig. 2. Results of incremental cost-effectiveness analysis in the coordinate system</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g008.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/SUGVVZuugxmukOOkcPPb2giR1BsoRpEG01g5pSLl.png</uri></graphic></fig><p> </p><p>По результатам двухфакторного анализа чувствительности из табл. 5 видно, что полученные в ходе моделирования величины CER устойчивы при одномоментном изменении стоимости ФГТ и количества медленных/промежуточных метаболизаторов на ±50 %.</p><p> </p><fig id="fig-9"><caption><p>Таблица 5Результаты анализа чувствительности полученных результатов исследованияTable 5Results of sensitivity analysis of the obtained research results</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g009.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2022/1/qjcjvs8NwzeVy5voK5WN2ZzUVdOxrp2hB6aUZWl6.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение / Discussion</title><p>Согласно клиническим рекомендациям Российского кардиологического общества тикагрелор является препаратом выбора для двойной антиагрегантной терапии, в то время как клопидогрел показан в случаях недоступности или наличия противопоказаний к применению тикагрелора и прасугрела (Клинические рекомендации. Острый инфаркт миокарда с подъёмом сегмента ST электрокардиограммы. 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://scardio.ru/content/Guidelines/2020/Clinic_rekom_OKS_sST.pdf). Однако по данным независимого российского регистра ОКС — РЕКОРД-3, — клопидогрел является лидирующим препаратом для назначения у пациентов с ОКС в России (клопидогрел в 71 % случаев применяется стационарно, в 69 % даётся рекомендация о его назначении при выписке из стационара; для тикагрелора 14 и 11 % соответственно), что, вероятно, обусловлено более низкой частотой развития геморрагических осложнений при применении клопидогрела [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Ретроспективный анализ данных историй болезни пациентов с ОКС в АО при изучении распространённости вариаций CYP2C19 также показал лидирующие позиции в назначении клопидогрела. Ввиду высокой частоты встречаемости полиморфных генотипов гена CYP2C19, назначение клопидогрела без определения генетического статуса пациента может приводить к недостаточному антиагрегантному эффекту клопидогрела у медленных и промежуточных метаболизаторов, что в конечном итоге влияет на исходы лечения и повышает риск развития тромбоза стента.</p><p>Моделирование, проводимое в ходе нашего исследования, помогло выявить наиболее затратные стратегии антиагрегантной терапии. Так, наибольшее количество затрат при несколько большей эффективности пришлось на терапию тикагрелором у всех пациентов гипотетической когорты — 7,64 млн руб. (см. табл. 4), что во многом зависело от стоимости тикагрелора, который зарегистрирован в РФ только под оригинальным торговым наименованием. Схожий результат был получен в исследовании команды учёных из США под руководством Kazi DS [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>], в котором терапия тикагрелором была также наиболее затратным вариантом лечения (суммарные затраты на лечение — 183 531 $).</p><p>Говоря об экономической эффективности лечения, следует отметить, что в нашем исследовании вариант назначения антиагрегантной терапии с предварительным проведением генотипирования является более выгодным, а именно стратегии: «ФГТ-1» и «ФГТ-2» с CER: 36 936,23 руб. и 35 577,40 руб. соответственно. В стратегиях без проведения ФГТ вследствие развития тромбоза стента увеличивались затраты на повторное хирургическое вмешательство. В системе координат (см. рис. 2) стратегии с предварительным генотипированием также расположились во 2-м квадранте, иначе говоря, являлись доминантными.</p><p>Также примечательно, что в литературных источниках чаще всего встречаются данные об экономической эффективности стратегий с ФГТ, при которых препаратом выбора у медленных метаболизаторов является тикагрелор [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Однако, по результатам нашего исследования, более экономически оправданным был выбор прасугрела. Такой результат можно обосновать разницей в цене на ЛП в различных странах и регионах, что в конечном итоге влияет на суммарные затраты фармакотерапии.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования / Limitations of the study</title><p>Основные показатели, используемые в моделировании настоящего исследования, были получены из научных литературных источников, что, вероятно, могло повлиять на точность результатов исследования. В настоящем исследовании были учтены только прямые медицинские затраты на лечение и коррекцию осложнений, для наиболее точных результатов необходим учёт и непрямых видов затрат.</p></sec><sec><title>Заключение / Conclusion</title><p>Учитывая риск развития осложнений на фоне резистентности к клопидогрелу, препаратами выбора в настоящее время у пациентов с ОКС, согласно клиническим рекомендациям Российского кардиологического общества, являются тикагрелор и прасугрел. Однако, по причине высокой стоимости данных ЛП, они не всегда являются доступными, что делает клопидогрел по-прежнему наиболее назначаемым лекарственным средством у таких пациентов. Кроме того, учитывая большую частоту встречаемости полиморфизма гена CYP2C19 у больных с ОКС в АО, существует риск снижения клинической эффективности клопидогрела, что может привести к тромбоэмболическим осложнениям. В то же время анализ литературных источников позволяет сделать вывод, что клопидогрел останется наиболее часто назначаемым препаратом, ввиду наименьшей частоты развития геморрагических осложнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Существенно снизить частоту встречаемости клинической резистентности клопидогрела можно путём применения методик фармакогенетики.</p><p>По результатам моделирования нами было выявлено, что более экономически выгодной стратегией является назначение антиагрегантных средств с предварительным проведением ФГТ у всех пациентов, с последующим выбором у медленных и промежуточных метаболизаторов по гену CYP2C19 лекарственного средства прасугрела или тикагрелора (CER 36 936,23 руб. и 35 577,40 руб. соответственно), в то время как наименее выгодной была стратегия слепого назначения тикагрелора всем пациентам из группы исследования (CER 86 080,99 руб. за 1 единицу эффективности).</p><p>Считаем, что предварительное проведение ФГТ перед назначением антиагрегантной терапии у пациентов с ОКС, нуждающихся в ЧКВ, само по себе является экономически оправданным мероприятием, так как позволяет за счёт персонализированного назначения антиагрегантной терапии снизить риск развития НПР в виде тромбоза стентов и уменьшить потенциальные затраты, связанные с повторным проведением ЧКВ.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Relling MV, Klein TE, Gammal RS, Whirl-Carrillo M, Hoffman JM, Caudle KE. The Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium: 10 Years Later. Clin Pharmacol Ther. 2020 Jan;107(1):171–175. DOI: 10.1002/cpt.1651</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Relling MV, Klein TE, Gammal RS, Whirl-Carrillo M, Hoffman JM, Caudle KE. The Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium: 10 Years Later. Clin Pharmacol Ther. 2020 Jan;107(1):171–175. DOI: 10.1002/cpt.1651</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dong OM, Wheeler SB, Cruden G, Lee CR, Voora D, Dusetzina SB, Wiltshire T. Cost-Effectiveness of Multigene Pharmacogenetic Testing in Patients With Acute Coronary Syndrome After Percutaneous Coronary Intervention. Value Health. 2020 Jan;23(1):61–73. DOI: 10.1016/j.jval.2019.08.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dong OM, Wheeler SB, Cruden G, Lee CR, Voora D, Dusetzina SB, Wiltshire T. Cost-Effectiveness of Multigene Pharmacogenetic Testing in Patients With Acute Coronary Syndrome After Percutaneous Coronary Intervention. Value Health. 2020 Jan;23(1):61–73. DOI: 10.1016/j.jval.2019.08.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee CR, Luzum JA, Sangkuhl K, Gammal RS, Sabatine MS, Stein CM, Kisor DF, Limdi NA, Lee YM, Scott SA, Hulot JS, Roden DM, Gaedigk A, Caudle KE, Klein TE, Johnson JA, Shuldiner AR. Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium Guideline for CYP2C19 Genotype and Clopidogrel Therapy: 2022 Update. Clin Pharmacol Ther. 2022 Nov;112(5):959–967. DOI: 10.1002/cpt.2526</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee CR, Luzum JA, Sangkuhl K, Gammal RS, Sabatine MS, Stein CM, Kisor DF, Limdi NA, Lee YM, Scott SA, Hulot JS, Roden DM, Gaedigk A, Caudle KE, Klein TE, Johnson JA, Shuldiner AR. Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium Guideline for CYP2C19 Genotype and Clopidogrel Therapy: 2022 Update. Clin Pharmacol Ther. 2022 Nov;112(5):959–967. DOI: 10.1002/cpt.2526</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернов А. А., Мирзаев К. Б., Сычёв Д. А. Первый мета-анализ отечественных фармакогенетических исследований клопидогрела. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2015;(2):19–23. [Chernov АА, Mirzaev KB, Sychev DA. The first meta-analysis of domestic pharmacogenetic studies of clopidogrel. Farmakogenetika i farmakogenomika = Pharmacogenetics and pharmacogenomics. 2015;(2):19–23. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Чернов А. А., Мирзаев К. Б., Сычёв Д. А. Первый мета-анализ отечественных фармакогенетических исследований клопидогрела. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2015;(2):19–23. [Chernov АА, Mirzaev KB, Sychev DA. The first meta-analysis of domestic pharmacogenetic studies of clopidogrel. Farmakogenetika i farmakogenomika = Pharmacogenetics and pharmacogenomics. 2015;(2):19–23. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Patel V, Lin FJ, Ojo O, Rao S, Yu S, Zhan L, Touchette DR. Costutility analysis of genotype-guided antiplatelet therapy in patients with moderate-to-high risk acute coronary syndrome and planned percutaneous coronary intervention. Pharm Pract (Granada). 2014 Jul;12(3):438. DOI: 10.4321/s1886-36552014000300007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patel V, Lin FJ, Ojo O, Rao S, Yu S, Zhan L, Touchette DR. Costutility analysis of genotype-guided antiplatelet therapy in patients with moderate-to-high risk acute coronary syndrome and planned percutaneous coronary intervention. Pharm Pract (Granada). 2014 Jul;12(3):438. DOI: 10.4321/s1886-36552014000300007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borse MS, Dong OM, Polasek MJ, Farley JF, Stouffer GA, Lee CR. CYP2C19-guided antiplatelet therapy: a cost-effectiveness analysis of 30-day and 1-year outcomes following percutaneous coronary intervention. Pharmacogenomics. 2017 Aug;18(12):1155–1166. DOI: 10.2217/pgs-2017-0075</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borse MS, Dong OM, Polasek MJ, Farley JF, Stouffer GA, Lee CR. CYP2C19-guided antiplatelet therapy: a cost-effectiveness analysis of 30-day and 1-year outcomes following percutaneous coronary intervention. Pharmacogenomics. 2017 Aug;18(12):1155–1166. DOI: 10.2217/pgs-2017-0075</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fu Y, Zhang XY, Qin SB, Nie XY, Shi LW, Shao H, Liu J. Costeffectiveness of CYP2C19 LOF-guided antiplatelet therapy in Chinese patients with acute coronary syndrome. Pharmacogenomics. 2020 Jan;21(1):33–42. DOI: 10.2217/pgs-2019-0050</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fu Y, Zhang XY, Qin SB, Nie XY, Shi LW, Shao H, Liu J. Costeffectiveness of CYP2C19 LOF-guided antiplatelet therapy in Chinese patients with acute coronary syndrome. Pharmacogenomics. 2020 Jan;21(1):33–42. DOI: 10.2217/pgs-2019-0050</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang Y, Yan BP, Liew D, Lee VWY. Cost-effectiveness of cytochrome P450 2C19 *2 genotype-guided selection of clopidogrel or ticagrelor in Chinese patients with acute coronary syndrome. Pharmacogenomics J. 2018 Jan;18(1):113–120. DOI: 10.1038/tpj.2016.94</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang Y, Yan BP, Liew D, Lee VWY. Cost-effectiveness of cytochrome P450 2C19 *2 genotype-guided selection of clopidogrel or ticagrelor in Chinese patients with acute coronary syndrome. Pharmacogenomics J. 2018 Jan;18(1):113–120. DOI: 10.1038/tpj.2016.94</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Verbelen M, Weale ME, Lewis CM. Cost-effectiveness of pharmacogenetic-guided treatment: are we there yet? Pharmacogenomics J. 2017 Oct;17(5):395–402. DOI: 10.1038/tpj.2017.21</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verbelen M, Weale ME, Lewis CM. Cost-effectiveness of pharmacogenetic-guided treatment: are we there yet? Pharmacogenomics J. 2017 Oct;17(5):395–402. DOI: 10.1038/tpj.2017.21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барышева В. О. Оценка рациональности применения фармакогенетического тестирования на клопидогрел при стентировании. Медицинская наука и образование Урала. 2016;17(2):116–119. [Barysheva VO. Preceding stenting clopidogrel pharmacogenetic testing rationality еvaluation. Medical science and education in the Urals. 2016;17(2):116–119. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Барышева В. О. Оценка рациональности применения фармакогенетического тестирования на клопидогрел при стентировании. Медицинская наука и образование Урала. 2016;17(2):116–119. [Barysheva VO. Preceding stenting clopidogrel pharmacogenetic testing rationality еvaluation. Medical science and education in the Urals. 2016;17(2):116–119. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сычёв Д. А., Шуев Г. Н., Торбенков Е. С., Адриянова М. А. Персонализированная медицина: взгляд клинического фармаколога. Consilium Medicum. 2017;19(1):61–68. [Sychev DA, Shuev GN, Torbenkov ES, Adrijanova MА. Personalized medicine: clinical pharmacologist’s opinion. Consilium Medicum. 2017;19(1):61–68. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сычёв Д. А., Шуев Г. Н., Торбенков Е. С., Адриянова М. А. Персонализированная медицина: взгляд клинического фармаколога. Consilium Medicum. 2017;19(1):61–68. [Sychev DA, Shuev GN, Torbenkov ES, Adrijanova MА. Personalized medicine: clinical pharmacologist’s opinion. Consilium Medicum. 2017;19(1):61–68. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мирзаев К. Б., Федоринов Д. С., Иващенко Д. В., Сычёв Д. А. Мультиэтнический анализ кардиологических фармакогенетических маркеров генов цитохрома Р450 и мембранных транспортёров в российской популяции. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2019;15(3):393–406. [Mirzaev KB, Fedorinov DS, Ivashchenko DV, Sychev DA. Multi-Ethnic Analysis of Cardiac Pharmacogenetic Markers of Cytochrome p450 and Membrane Transporters Genes in the Russian Population. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(3):393–406. (In Russ).]. DOI: 10.20996/1819-6446-2019-15-3-393-406</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мирзаев К. Б., Федоринов Д. С., Иващенко Д. В., Сычёв Д. А. Мультиэтнический анализ кардиологических фармакогенетических маркеров генов цитохрома Р450 и мембранных транспортёров в российской популяции. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2019;15(3):393–406. [Mirzaev KB, Fedorinov DS, Ivashchenko DV, Sychev DA. Multi-Ethnic Analysis of Cardiac Pharmacogenetic Markers of Cytochrome p450 and Membrane Transporters Genes in the Russian Population. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(3):393–406. (In Russ).]. DOI: 10.20996/1819-6446-2019-15-3-393-406</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pereira NL, Rihal CS, So DYF, Rosenberg Y, Lennon RJ, Mathew V, Goodman SG, Weinshilboum RM, Wang L, Baudhuin LM, Lerman A, Hasan A, Iturriaga E, Fu YP, Geller N, Bailey K, Farkouh ME. Clopidogrel Pharmacogenetics. Circ Cardiovasc Interv. 2019 Apr;12(4):e007811. DOI: 10.1161/CIRCINTERVENTIONS.119.007811</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pereira NL, Rihal CS, So DYF, Rosenberg Y, Lennon RJ, Mathew V, Goodman SG, Weinshilboum RM, Wang L, Baudhuin LM, Lerman A, Hasan A, Iturriaga E, Fu YP, Geller N, Bailey K, Farkouh ME. Clopidogrel Pharmacogenetics. Circ Cardiovasc Interv. 2019 Apr;12(4):e007811. DOI: 10.1161/CIRCINTERVENTIONS.119.007811</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brown SA, Pereira N. Pharmacogenomic Impact of CYP2C19 Variation on Clopidogrel Therapy in Precision Cardiovascular Medicine. J Pers Med. 2018 Jan 30;8(1):8. DOI: 10.3390/jpm8010008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brown SA, Pereira N. Pharmacogenomic Impact of CYP2C19 Variation on Clopidogrel Therapy in Precision Cardiovascular Medicine. J Pers Med. 2018 Jan 30;8(1):8. DOI: 10.3390/jpm8010008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кантемирова Б. И., Тимофеева Н. В., Сычёв Д. А. и др. Сравнительное изучение полиморфизма гена CYP2C19 у детей, проживающих в Астраханском регионе. Астраханский медицинский журнал. 2011;6(3):136–42. [Kantemirova BI, Timofeeva NV, Sychev DA, et al. A comparative study of CYP2C19 gene polymorphism in children living in the Astrakhanian region. Astrakhan Medical Journal. 2011;6(3):136–142. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кантемирова Б. И., Тимофеева Н. В., Сычёв Д. А. и др. Сравнительное изучение полиморфизма гена CYP2C19 у детей, проживающих в Астраханском регионе. Астраханский медицинский журнал. 2011;6(3):136–42. [Kantemirova BI, Timofeeva NV, Sychev DA, et al. A comparative study of CYP2C19 gene polymorphism in children living in the Astrakhanian region. Astrakhan Medical Journal. 2011;6(3):136–142. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абдуллаев М. А., Кантемирова Б. И., Орлова Е. А. и др. Фармакоэкономические аспекты персонализированного подхода в лечении пациентов с острым коронарным синдромом: региональный анализ. Международный научно-исследовательский журнал. 2022;6-2(120):156–159. [Abdullaev MA, Kantemirova BI, Orlova EA, et al. Pharmacoeconomic aspects of personalized treatment of patients suffering from acute coronary syndrome: regional analysis. International Research Journal. 2022; 6-2(120):156–159. (In Russ).]. DOI: 10.23670/IRJ.2022.120.6.060</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Абдуллаев М. А., Кантемирова Б. И., Орлова Е. А. и др. Фармакоэкономические аспекты персонализированного подхода в лечении пациентов с острым коронарным синдромом: региональный анализ. Международный научно-исследовательский журнал. 2022;6-2(120):156–159. [Abdullaev MA, Kantemirova BI, Orlova EA, et al. Pharmacoeconomic aspects of personalized treatment of patients suffering from acute coronary syndrome: regional analysis. International Research Journal. 2022; 6-2(120):156–159. (In Russ).]. DOI: 10.23670/IRJ.2022.120.6.060</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ягудина Р. И., Куликов А. Ю., Метелкин И. А. Методология анализа «затраты-эффективность» при проведении фармакоэкономических исследований. Фармакоэкономика. 2012;5(4):3–8. [Yagudina RI, Kulikov AYu, Metelkin IA. Methodology of cost-effectiveness analysis in pharmacoeconomics. Farmakoekonomika. 2012;5(4):3–8. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ягудина Р. И., Куликов А. Ю., Метелкин И. А. Методология анализа «затраты-эффективность» при проведении фармакоэкономических исследований. Фармакоэкономика. 2012;5(4):3–8. [Yagudina RI, Kulikov AYu, Metelkin IA. Methodology of cost-effectiveness analysis in pharmacoeconomics. Farmakoekonomika. 2012;5(4):3–8. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джалалов С. Ч., Джалалова Д. Х., Стюарт Х. Д. Интерпретация результатов оценки медицинских технологий. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014;4(18):19–28. [Djalalov SCh, Djalalova DH, Hoch DS. Interpreting the Results of Health Technology Assessment. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2014;4(18):19–28. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Джалалов С. Ч., Джалалова Д. Х., Стюарт Х. Д. Интерпретация результатов оценки медицинских технологий. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014;4(18):19–28. [Djalalov SCh, Djalalova DH, Hoch DS. Interpreting the Results of Health Technology Assessment. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2014;4(18):19–28. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wiviott SD, Braunwald E, McCabe CH, Montalescot G, Ruzyllo W, Gottlieb S, Neumann FJ, Ardissino D, De Servi S, Murphy SA, Riesmeyer J, Weerakkody G, Gibson CM, Antman EM; TRITON-TIMI 38 Investigators. Prasugrel versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes. N Engl J Med. 2007 Nov 15;357(20):2001–2015. DOI: 10.1056/NEJMoa0706482</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wiviott SD, Braunwald E, McCabe CH, Montalescot G, Ruzyllo W, Gottlieb S, Neumann FJ, Ardissino D, De Servi S, Murphy SA, Riesmeyer J, Weerakkody G, Gibson CM, Antman EM; TRITON-TIMI 38 Investigators. Prasugrel versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes. N Engl J Med. 2007 Nov 15;357(20):2001–2015. DOI: 10.1056/NEJMoa0706482</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wallentin L, Becker RC, Budaj A, Cannon CP, Emanuelsson H, Held C, Horrow J, Husted S, James S, Katus H, Mahaffey KW, Scirica BM, Skene A, Steg PG, Storey RF, Harrington RA; PLATO Investigators, Freij A, Thorsén M. Ticagrelor versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes. N Engl J Med. 2009 Sep 10;361(11):1045–1057. DOI: 10.1056/NEJMoa0904327</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wallentin L, Becker RC, Budaj A, Cannon CP, Emanuelsson H, Held C, Horrow J, Husted S, James S, Katus H, Mahaffey KW, Scirica BM, Skene A, Steg PG, Storey RF, Harrington RA; PLATO Investigators, Freij A, Thorsén M. Ticagrelor versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes. N Engl J Med. 2009 Sep 10;361(11):1045–1057. DOI: 10.1056/NEJMoa0904327</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cannon CP, Harrington RA, James S, Ardissino D, Becker RC, Emanuelsson H, Husted S, Katus H, Keltai M, Khurmi NS, Kontny F, Lewis BS, Steg PG, Storey RF, Wojdyla D, Wallentin L; PLATelet inhibition and patient Outcomes Investigators. Comparison of ticagrelor with clopidogrel in patients with a planned invasive strategy for acute coronary syndromes (PLATO): a randomised double-blind study. Lancet. 2010 Jan 23;375(9711):283–293. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)62191-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cannon CP, Harrington RA, James S, Ardissino D, Becker RC, Emanuelsson H, Husted S, Katus H, Keltai M, Khurmi NS, Kontny F, Lewis BS, Steg PG, Storey RF, Wojdyla D, Wallentin L; PLATelet inhibition and patient Outcomes Investigators. Comparison of ticagrelor with clopidogrel in patients with a planned invasive strategy for acute coronary syndromes (PLATO): a randomised double-blind study. Lancet. 2010 Jan 23;375(9711):283–293. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)62191-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bavishi C, Panwar S, Messerli FH, Bangalore S. Meta-Analysis of Comparison of the Newer Oral P2Y12 Inhibitors (Prasugrel or Ticagrelor) to Clopidogrel in Patients With Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndrome. Am J Cardiol. 2015 Sep 1;116(5):809–817. DOI: 10.1016/j.amjcard.2015.05.058</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bavishi C, Panwar S, Messerli FH, Bangalore S. Meta-Analysis of Comparison of the Newer Oral P2Y12 Inhibitors (Prasugrel or Ticagrelor) to Clopidogrel in Patients With Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndrome. Am J Cardiol. 2015 Sep 1;116(5):809–817. DOI: 10.1016/j.amjcard.2015.05.058</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mega JL, Close SL, Wiviott SD, Shen L, Hockett RD, Brandt JT, Walker JR, Antman EM, Macias W, Braunwald E, Sabatine MS. Cytochrome p-450 polymorphisms and response to clopidogrel. N Engl J Med. 2009 Jan 22;360(4):354–362. DOI: 10.1056/NEJMoa0809171</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mega JL, Close SL, Wiviott SD, Shen L, Hockett RD, Brandt JT, Walker JR, Antman EM, Macias W, Braunwald E, Sabatine MS. Cytochrome p-450 polymorphisms and response to clopidogrel. N Engl J Med. 2009 Jan 22;360(4):354–362. DOI: 10.1056/NEJMoa0809171</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mega JL, Close SL, Wiviott SD, Shen L, Hockett RD, Brandt JT, Walker JR, Antman EM, Macias WL, Braunwald E, Sabatine MS. Cytochrome P450 genetic polymorphisms and the response to prasugrel: relationship to pharmacokinetic, pharmacodynamic, and clinical outcomes. Circulation. 2009 May 19;119(19):2553–2560. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.851949</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mega JL, Close SL, Wiviott SD, Shen L, Hockett RD, Brandt JT, Walker JR, Antman EM, Macias WL, Braunwald E, Sabatine MS. Cytochrome P450 genetic polymorphisms and the response to prasugrel: relationship to pharmacokinetic, pharmacodynamic, and clinical outcomes. Circulation. 2009 May 19;119(19):2553–2560. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.851949</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sorich MJ, Vitry A, Ward MB, Horowitz JD, McKinnon RA. Prasugrel vs. clopidogrel for cytochrome P450 2C19-genotyped subgroups: integration of the TRITON-TIMI 38 trial data. J Thromb Haemost. 2010 Aug;8(8):1678– 1684. DOI: 10.1111/j.1538-7836.2010.03923.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorich MJ, Vitry A, Ward MB, Horowitz JD, McKinnon RA. Prasugrel vs. clopidogrel for cytochrome P450 2C19-genotyped subgroups: integration of the TRITON-TIMI 38 trial data. J Thromb Haemost. 2010 Aug;8(8):1678– 1684. DOI: 10.1111/j.1538-7836.2010.03923.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Song YY, Lu Y. Decision tree methods: applications for classification and prediction. Shanghai Arch Psychiatry. 2015 Apr 25;27(2):130–135. DOI: 10.11919/j.issn.1002-0829.215044</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Song YY, Lu Y. Decision tree methods: applications for classification and prediction. Shanghai Arch Psychiatry. 2015 Apr 25;27(2):130–135. DOI: 10.11919/j.issn.1002-0829.215044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ягудина Р. И., Куликов А. Ю., Серпик В. Г. Дисконтирование при проведении фармакоэкономических исследований. Фармакоэкономика. 2009;2(4):10–13. [Yagudina RI, Kulikov AYu, Serpik VG. Discounting for pharmacoeconomic evaluation. Pharmacoeconomics. 2009;2(4):10–13. (In Russ).].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ягудина Р. И., Куликов А. Ю., Серпик В. Г. Дисконтирование при проведении фармакоэкономических исследований. Фармакоэкономика. 2009;2(4):10–13. [Yagudina RI, Kulikov AYu, Serpik VG. Discounting for pharmacoeconomic evaluation. Pharmacoeconomics. 2009;2(4):10–13. (In Russ).].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эрлих А. Д., Грацианский Н. А. Российский регистр острого коронарного синдрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология. 2016;4:16–24. [Erlikh AD, Gratsiansky NA. Registry of acute coronary syndromes “RECORD-3”. Characteristics of patients and treatment during initial hospitalization. Kardiologiia. 2016;4:16–24. (In Russ).]. DOI: 10.18565/cardio.2016.4.16-24</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Эрлих А. Д., Грацианский Н. А. Российский регистр острого коронарного синдрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология. 2016;4:16–24. [Erlikh AD, Gratsiansky NA. Registry of acute coronary syndromes “RECORD-3”. Characteristics of patients and treatment during initial hospitalization. Kardiologiia. 2016;4:16–24. (In Russ).]. DOI: 10.18565/cardio.2016.4.16-24</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kazi DS, Garber AM, Shah RU, Dudley RA, Mell MW, Rhee C, Moshkevich S, Boothroyd DB, Owens DK, Hlatky MA. Cost-effectiveness of genotype-guided and dual antiplatelet therapies in acute coronary syndrome. Ann Intern Med. 2014 Feb 18;160(4):221–232. DOI: 10.7326/M13-1999</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazi DS, Garber AM, Shah RU, Dudley RA, Mell MW, Rhee C, Moshkevich S, Boothroyd DB, Owens DK, Hlatky MA. Cost-effectiveness of genotype-guided and dual antiplatelet therapies in acute coronary syndrome. Ann Intern Med. 2014 Feb 18;160(4):221–232. DOI: 10.7326/M13-1999</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim K, Touchette DR, Cavallari LH, Ardati AK, DiDomenico RJ. Cost-Effectiveness of Strategies to Personalize the Selection of P2Y12 Inhibitors in Patients with Acute Coronary Syndrome. Cardiovasc Drugs Ther. 2019 Oct;33(5):533–546. DOI: 10.1007/s10557-019-06896-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim K, Touchette DR, Cavallari LH, Ardati AK, DiDomenico RJ. Cost-Effectiveness of Strategies to Personalize the Selection of P2Y12 Inhibitors in Patients with Acute Coronary Syndrome. Cardiovasc Drugs Ther. 2019 Oct;33(5):533–546. DOI: 10.1007/s10557-019-06896-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
