<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">phgenomics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Фармакогенетика и фармакогеномика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pharmacogenetics and Pharmacogenomics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2588-0527</issn><issn pub-type="epub">2686-8849</issn><publisher><publisher-name>LLC "Izdatelstvo OKI"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37489/2588-0527-2021-1-42-47</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">phgenomics-220</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БЕЗОПАСНОСТЬ ЛЕКАРСТВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DRUG SAFETY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка безопасности нового противотуберкулёзного препарата in silico и при участии здоровых добровольцев</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Safety assessment of a new anti-tuberculosis drug in silico and with the participation of healthy volunteers</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2734-5036</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савченко</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savchenko</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Савченко Алла Юрьевна, в. н. с. лаборатории фармакомоделирования</p><p>SPIN-код: 8181-4165</p><p>Московская область</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Savchenko Аlla Yu., Leading researcher of the laboratories of pharmacomodeling</p><p>SPIN code: 8181-4165</p><p>Moscow region</p></bio><email xlink:type="simple">alursav@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8779-3573</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Раменская</surname><given-names>Г. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ramenskaya</surname><given-names>G. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Раменская Галина Владиславовна, д. фарм. н., профессор, директор Института фармации</p><p>SPIN-код: 3948-5067</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ramenskaya Galina V., Dr. Sci. (Pharm.), professor, director of the Institute of Pharmacy</p><p>SPIN code: 3948-5067</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ramenskaia@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5112-6928</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кукес</surname><given-names>В. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kukes</surname><given-names>V. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кукес Владимир Григорьевич, д. м. н., профессор, академик РАН, Филиал «Клиническая фармакология»</p><p>SPIN-код: 8498-3521</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kukes Vladimir G., Dr. Sci. (Med.), professor, academician of RAS Branch «Clinical Pharmacology»</p><p>SPIN code: 8498-3521</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">Elmed@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1158-9004</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Буренков</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Burenkov</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Буренков Михаил Сергеевич, к. б. н., менеджер по доклиническим исследованиям</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Burenkov Mikhail S., Cand. Sci. (Biol.), manager of preclinical research</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">mburenkov@pharm-sintez.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7892-835X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шилов</surname><given-names>Б. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shilov</surname><given-names>B. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шилов Борис Владимирович, к. м. н, доцент кафедры биоинформатики</p><p>SPIN-код: 7355-5191</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Shilov Boris V., Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Bioinformatics MBF</p><p>SPIN code:7355-5191</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">borisshilov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-5"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научный центр биомедицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Budgetary Institution Scientific center of biomedical technologies of Federal Medical and Biological Agency</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I. M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation (Sechenovskiy University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Филиал «Клиническая фармакология» Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Научный центр биомедицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Branch «Clinical Pharmacology» Federal State Budgetary Institution Scientific center of biomedical technologies of Federal Medical and Biological Agency</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>АО «Фарм-Синтез»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>«Pharm-Sintez» JSC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-5"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov Medical University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>01</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>42</fpage><lpage>47</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Савченко А.Ю., Раменская Г.В., Кукес В.Г., Буренков М.С., Шилов Б.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Савченко А.Ю., Раменская Г.В., Кукес В.Г., Буренков М.С., Шилов Б.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Savchenko A.Y., Ramenskaya G.V., Kukes V.G., Burenkov M.S., Shilov B.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/220">https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/220</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. В связи с ростом числа случаев туберкулёза с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) актуален поиск новых противотуберкулёзных препаратов (ПТП). Одно из главных направлений разработки ПТП – это оценка его влияния на организм человека вне аспекта терапевтического эффекта.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценка возможной токсичности тиозонида, нового отечественного ПТП, сочетающая последовательное изучение этой стороны применения препарата при помощи биоинформатического подхода и анализ результатов клинического исследования безопасности.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. Биоинформатическая оценка проводилась при помощи веб-сервисов и моделей, позволяющих предсказать токсичность тиозонида. Оценка безопасности в отношении здоровых добровольцев производилась в рамках клинического исследования по протоколу: «Открытое исследование I фазы по изучению фармакокинетики, безопасности и переносимости препарата тиозонид, капсулы 100 мг при однократном приёме возрастающих доз различными группами здоровых добровольцев» (2013, Разрешение № 187 на проведение клинического исследования от 22 марта 2013 года, выданное Министерством здравоохранения Российской федерации).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Были выделены потенциальные нежелательные мишени, величина предсказанного значения активности в отношении которых больше 7. Полученные результаты говорят о вероятности влияния тиозонида на эти белковые мишени и, возможно, способности последнего вызывать побочные эффекты, сопряжённые с изменением активности этих молекул. Не прогнозируется цитотоксического и канцерогенного эффекта тиозонида. В ходе клинического исследования препарат тиозонид показал хорошую переносимость и безопасность, поскольку выявленные нежелательные явления не показали определённой или достоверной связи с исследуемым препаратом. Разрешение всех нежелательных явлений было полным, а эскалация дозы не повлияла на количество, степень тяжести НЯ и связь с исследуемым препаратом.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Анализ безопасности тиозонида продемонстрировал его хорошую переносимость как в ходе оценки методами in silico, так и в исследовании с участием здоровых добровольцев.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. In connection with the increase in the number of cases of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB), the search for new anti-tuberculosis drugs (ATD) is necessary. The assessment of its effect on the human body outside the aspect of the therapeutic effect is one of the main directions in the development of anti-TB drugs.</p></sec><sec><title>Aim</title><p>Aim. Evaluation of the possible toxicity of thiosonide, a new domestic anti-TB drug, combining a consistent study of this side of the drug using a bioinformatics approach and an analysis of the results of a clinical safety study.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The bioinformatic assessment was carried out using web services and models to predict the toxicity of thiosonide. The safety assessment in relation to healthy volunteers was carried out as part of a clinical study according to the protocol: «An open-label study of the pharmacokinetics, safety and tolerability of the drug thiozonide, capsule 100 mg with a single dose of increasing doses by various groups of healthy volunteers.» (2013, Permit No. 187 to conduct a clinical trial dated March 22, 2013, issued by the Ministry of Health of the Russian Federation).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Potential unwanted targets were identified, the predicted activity value for which was greater than 7. The results obtained indicate the likelihood of the effect of thiosonide on these protein targets and, possibly, the ability of the latter to cause side effects associated with changes in the activity of these molecules. The cytotoxic and carcinogenic effect of thiosonide is not predicted. During a clinical study, the drug thiosonide showed good tolerance and safety, since the identified adverse events did not show a definite or reliable relationship with the study drug. The resolution of all adverse events was complete, and dose escalation did not affect the number, severity of AEs and association with the study drug.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The safety analysis of thiosonide demonstrated its good tolerability both during in silico assessment and in a study with the participation of healthy volunteers.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>туберкулёз</kwd><kwd>МЛУ-ТБ</kwd><kwd>тиозонид</kwd><kwd>безопасность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>tuberculosis</kwd><kwd>MDR-TB</kwd><kwd>thiosonide</kwd><kwd>drug safetys</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение / Introduction</title><p>Туберкулёз (ТБ) представляет собой огромное социально-экономическое бремя и остаётся в десятке основных причин смерти во всем мире, несмотря на огромные усилия учреждений здравоохранения и исследователей. Основное беспокойство в связи с относительно более медленными темпами обуздания туберкулёза вызывает появление множественной лекарственной устойчивости (МЛУ) возбудителя [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Одной из тенденций борьбы с МЛУ является перепрофилирование и возрождение уже известных лекарств наряду с разработкой новых ПТП [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В России в последнее десятилетие зарегистрированы два зарубежных препарата: бедаквилин и деламанид, а также один отечественный — перхлозон [3–5]. Значимой представляется новая отечественная разработка — препарат из группы диарилхинолинов с рабочим названием тиозонид, по химической структуре представляющий собой —{1R,2S+1S,2R}-1-(6-Бром-2-хлорхинолил-3- ил)-4-(диметиламино)-2-(нафталин-1-ил)-1-фенилбутан-2-ол (порошок белого или белого с желтоватым оттенком цвета, нерастворим в воде, нерастворим в изотоническом растворе, 1 г/л растворим в метаноле, 10 г/л – в хлороформе (раствор облучают на ультразвуковой бане в течение 10 минут) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Одно из основополагающих направлений разработки ПТП — это оценка его влияния на организм человека вне аспекта терапевтического эффекта. Целью настоящего исследования явилась оценка возможной токсичности тиозонида, сочетающая последовательное изучение при помощи биоинформатического подхода и анализ результатов клинического исследования безопасности нового препарата.</p></sec><sec><title>Материалы и методы / Materials and methods</title><p>Биоинформатическая оценка безопасности / Bioinformatic safety assessment. Предсказание острой токсичности у крыс проводилось с использованием веб-сервиса «ACUTE RAT TOXICITY PREDICTION» [http://www.way2drug.com/gusar/acutoxpredict.html]. В веб-сервисе предсказание значений LD50 для крыс при использовании четырёх различных методов введения препарата (per os, внутривенно, внутрибрюшинно и подкожно) проводилось с применением QSAR моделей, построенных с использованием программы GUSAR [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Обучающие выборки включали информацию о приблизительно 10000 химических структурах и соответствующие данные об острой токсичности в экспериментах на крысах. Результаты о моделировании подкожного введения препарата оказались вне домена применимости модели, и поэтому они не вошли в итоговую оценку. Модели QSAR для набора из 32 моделей величин (IC50, Ki, Kact) описывали взаимодействие четырёх тысяч химических соединений с 18 нежелательными белками-мишенями (13 рецепторов, 2 фермента и 3 переносчика) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Сервис «CLC-Pred: in silico prediction of cytotoxicity for tumor and non-tumor cell lines» [http://way2drug.com/Cell-line/index.php], предназначенный для предсказания острой цитотоксичности, является результатом обработки экспериментальных данных на обучающей выборке из 59 882 структур соединений, который отражает современные знания о цитотоксических веществах в отношении 943 раковых и нераковых линий клеток человека. Этим сервисом воспользовались для оценки возможной цитотоксичности тиозонида [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Оценка безопасности в отношении человека / Human safety assessment. Проведена оценка безопасности в отношении человека в рамках исследования по протоколу: «Открытое исследование I фазы по изучению фармакокинетики, безопасности и переносимости препарата тиозонид, капсулы 100 мг при однократном приёме возрастающих доз различными группами здоровых добровольцев» (20132013, Разрешение № 187 на проведение клинического исследования от 22 марта 2013 года, выданное Министерством здравоохранения Российской Федерации). В исследовании приняли участие 40 добровольцев мужского пола. Диагноз и основные критерии включения: Верифицированный диагноз «Здоров». Основные критерии включения:</p><p>Оценка безопасности и переносимости производилась по следующим критериям.</p><p>1. Наличие/отсутствие дозолимитирующей токсичности.</p><p>2. Частота и степень выраженности случаев развития НЯ и СНЯ в группах наблюдения с последовательной эскалацией дозы, связанных, по мнению исследователей, с введением исследуемого препарата.</p><p>3. Количество случаев досрочного прекращения участия в исследовании из-за развития НЯ и СНЯ.</p><p>4. Оценка изменений данных клинических показателей и лабораторных обследований.</p><p>Полученные данные подвергались статистической обработке согласно задаче исследования. В биоинформатической части использовались возможности соответствующих инструментов сервисов; при доклинической и клинической оценке безопасности – при помощи программы STATISTICA 6.0 for Windows с использованием критерия хи-квадрат. Если достигнутый уровень значимости различий не превышал 0,05, их считали достоверными [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p></sec><sec><title>Результаты / Results</title><p>В табл. 1 представлены результаты прогноза препарата тиозонид с указанием дозы вещества, прогнозирующей гибель 50 % крыс в эксперименте. В таблице также представлен класс токсичности препарата для различных методов. Во всех случаях предсказана низкая токсичность (Class 4) по классификации токсичности химических соединений проекта OECD [http://www.oecd.org/chemicalsafety/].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Результаты предсказания дозы препарата тиозонид, приводящей к гибели 50 % (LD50) крыс в эксперименте</p><p>Table 1</p><p>Results of prediction of the dose of the thiosonide preparation leading to the death of 50 % (LD50) of rats in the experiment</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2021/1/HrmAITTPXtBFA7B3VedSveOFW8Cx85gFLDD2enbv.jpeg</uri></graphic></fig><p>Предсказание нежелательных мишеней препарата тиозонид, связанных с побочными эффектами, также проводилось с использованием веб сервиса на основе программы GUSAR [http://www.way2drug.com/gusar/antitargets.html]. Количественное значение предсказанной активности представлено в табл. 2.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Значение предсказанной активности для препарата тиозонид в отношении нежелательных мишеней, связанных с возможными побочными эффектами</p><p>Table 2</p><p>The value of the predicted activity for the drug thiosonide against to targets associated with possible side effects</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2021/1/m91gekI74QmTwyD4fChKZKHYAEtnB42UuiVTu6QI.jpeg</uri></graphic></fig><p>Нужно отметить выделенные потенциальные нежелательные мишени, величина предсказанного значения которых больше 7 (в табл. 2 выделено жирным курсивом). Наблюдаемая картина может свидетельствовать в пользу высокой вероятности влияния тиозонида на эти белковые мишени и, возможно, способности последнего вызывать побочные эффекты, сопряженные с изменением активности этих молекул.</p><p>Сервис «CLC-Pred: in silico prediction of cytotoxicity for tumor and non-tumor cell lines» [http://way2drug.com/Cell-line/index.php] не смог отнести тиозонид с достаточной надёжностью ни к одной из групп, вызывающих цитотоксический эффект. Следовательно, по данным этого способа оценки, вероятность цитотоксического действия изучаемой молекулы является незначительной. Аналогично сервис “ROSC-Pred: web-service for rodent organ-specific carcinogenicityprediction” [http://www.way2drug.com/ROSC/], предназначенный для предсказания канцерогенности веществ, не дал значимых результатов, показав низкие значения вероятности отнесения молекулы тиозонида к группе канцерогенных соединений, протестированных на грызунах.</p><p>Клиническая оценка безопасности / Clinical safety assessment. В ходе клинического исследования безопасности у пациентов, принимавших препарат не было отмечено клинически значимых колебаний в состоянии кожных покровов, функционировании основных систем органов и показателей периферической крови, биохимических характеристик крови и мочи, а также основных жизненно важных параметров, таких как гемодинамические показатели, данные электрокардиографического обследования и температура тела. Кумулированный список всех нежелательных явлений (НЯ) со стороны различных систем представлен в табл. 3.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Общее количество всех нежелательных явлений, не связанных с приёмом препарата тиозонид, выявленных в ходе клинической оценки его безопасности и переносимости</p><p>Table 3</p><p>Total number of all adverse events not associated with taking the drug thiosonide identified during of its safety and tolerability clinical assessment</p></caption><graphic xlink:href="phgenomics-0-1-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/phgenomics/2021/1/hLN2mGX2tXUJNjb5cE3KnOxKiolwDDQpLPwuukog.jpeg</uri></graphic></fig><p>В ходе проведённого клинического исследования препарат тиозонид показал хорошую переносимость и безопасность, поскольку выявленные нежелательные явления не показали определённой или достоверной связи с исследуемым препаратом. Разрешение всех зарегистрированных нежелательных явлений было полным, а эскалация дозы не повлияла на количество, степень тяжести НЯ и связь с исследуемым препаратом. По результатам врачебных осмотров, проведённых в ходе исследования, а также сравнительного анализа обобщённых данных врачебного осмотра до (скрининг) и по окончании исследования не было выявлено каких-либо отклонений в состоянии здоровья добровольцев, принимавших участие в исследовании. Мониторинг жизненно-важных показателей, проведённых в процессе исследования, а также сравнительного анализа обобщённых результатов этих показателей до (скрининг) и по окончании исследования показал, что достоверных изменений у добровольцев по жизненно-важным показателям не было. Результаты мониторинга ЭКГ в ходе исследования, а также сравнительного анализа обобщённых результатов ЭКГ до (скрининг) и по окончании исследования не выявили клинически значимых изменений, угрожающих жизни и здоровью добровольцев.</p></sec><sec><title>Обсуждение результатов / Discussion of the results</title><p>В период с 2014 года до 2016 года на 52,3 % в нашей стране увеличилось число пациентов с туберкулёзом с широкой лекарственной устойчивостью возбудителя (ШЛУ-ТБ). Он характеризуется высокой летальностью (от 28 до 43 %), более высокой стоимостью и длительностью лечения не только по сравнению с терапией лекарственно-чувствительного ТБ, но и МЛУ-ТБ, а также дополнительной устойчивостью к препаратам второго ряда — некоторым фторхинолонам [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Длительность терапии — один из факторов, которые лежат в основе возникновения устойчивости возбудителя. Помимо этого, происходит кумуляция побочных эффектов лекарственного вещества, формируются нежелательные побочные реакции со стороны важнейших систем жизнеобеспечения, часто лимитируя лечение заболевания [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Подчас возбудитель способен вырабатывать устойчивость в короткие сроки: уже сейчас в Азиатско-Тихоокеанском регионе описаны случаи клинической устойчивости возбудителя к бедаквилину, который считается одним из новейших ПТП. На основе данных биоинформатики создана модель прогнозирования устойчивости к этому препарату, которая бесплатно доступна через удобный веб-интерфейс под названием SUSPECT-BDQ, «Предписание структурной восприимчивости бедаквилина» (http://biosig.unimelb.edu.au/suspect_bdq/). Авторы полагают, что этот сервис поможет эффективно использовать бедаквилин и минимизировать распространение клинической резистентности к этому ПТП. [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Таким образом, по-прежнему одно из ключевых мест в разработке противотуберкулёзного препарата занимает оценка его безопасности. Неблагоприятные воздействия препаратов этой группы могут обладать жизнеугрожающим действием, каковым является нефротоксичность аминогликозидов, кардиотоксичность фторхинолонов, желудочно-кишечная токсичность этионамида или пара-аминосалициловой кислоты, токсичность циклосерина в отношении центральной нервной системы [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. В этой связи полученный профиль безопасности тиозонида позволяет рассчитывать на его хорошую переносимость и пригодность к использованию для терапии туберкулёза с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя.</p></sec><sec><title>Заключение / Conclusion</title><p>Проведённый комплексный анализ безопасности нового ПТП из группы диарилхинолинов с рабочим названием тиозонид убедительно продемонстрировал его хорошую переносимость как в ходе оценки методами in silico, так и в исследовании с участием здоровых добровольцев.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯADDITIONAL INFORMATION</title><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.Conflict of interest. The authors state that there is no conflict of interest.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arya A, Singh S, Dwivedi VD, Shakila H. Integration of biometric ID for the effective collection and epidemiological evaluation of antibiotic prescription in tuberculosis and other diseases: A medical hypothesis. J Glob Antimicrob Resist. 2020;21:439–444. DOI: 10.1016/j.jgar.2019.12.003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arya A, Singh S, Dwivedi VD, Shakila H. Integration of biometric ID for the effective collection and epidemiological evaluation of antibiotic prescription in tuberculosis and other diseases: A medical hypothesis. J Glob Antimicrob Resist. 2020;21:439–444. DOI: 10.1016/j.jgar.2019.12.003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sharma D, Dhuriya YK, Deo N, Bisht D. Repurposing and Revival of the Drugs: A New Approach to Combat the Drug Resistant Tuberculosis. Front Microbiol. 2017;8:2452. DOI: 10.3389/fmicb.2017.02452.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sharma D, Dhuriya YK, Deo N, Bisht D. Repurposing and Revival of the Drugs: A New Approach to Combat the Drug Resistant Tuberculosis. Front Microbiol. 2017;8:2452. DOI: 10.3389/fmicb.2017.02452.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li Y, Sun F, Zhang W. Bedaquiline and delamanid in the treatment of multidrug-resistant tuberculosis: Promising but challenging. Drug Dev Res. 2019;80(1):98–105. DOI: 10.1002/ddr.21498.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Y, Sun F, Zhang W. Bedaquiline and delamanid in the treatment of multidrug-resistant tuberculosis: Promising but challenging. Drug Dev Res. 2019;80(1):98–105. DOI: 10.1002/ddr.21498.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Keam SJ. Pretomanid: first approval. Drugs. 2019;79(16):1797–1803. DOI: 10.1007/s40265-019-01207-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Keam SJ. Pretomanid: first approval. Drugs. 2019;79(16):1797–1803. DOI: 10.1007/s40265-019-01207-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яблонский П.К., Виноградова Т.И., Левашев Ю.Н. и др. Доклинические и клинические исследования нового противотуберкулёзного препарата «Перхлозон®». Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2016;18(1):42–48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yablonskiy PK, Vinogradova TI, Levashev YuN et al. Nonclinical and Clinical Studies of the New Anti-Tuberculosis Drug «Perchlozone®». Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2016;18(1):42–48. (In Russ).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Меньшикова Л.А. Фармакокинетическое исследование оригинального лекарственного средства тиозонида: Дис. ... канд. фармацевт. наук. – Москва; 2016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Men’shikova LA. Pharmacokinetic study of the original drug thiosonide. Moscow; 2016. (In Russ).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lagunin A, Zakharov A, Filimonov D, Poroikov V. QSAR modelling of rat cute toxicity on the basis of PASS prediction. Mol Inform. 2011;30(2-3):241–250. DOI: 10.1002/minf.201000151.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lagunin A, Zakharov A, Filimonov D, Poroikov V. QSAR modelling of rat cute toxicity on the basis of PASS prediction. Mol Inform. 2011;30(2-3):241–250. DOI: 10.1002/minf.201000151.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zakharov AV, Lagunin AA, Filimonov DA, Poroikov VV. Quantitative prediction of antitarget interaction profiles for chemical compounds. Chem Res Toxicol. 2012;25(11):2378–2385. DOI: 10.1021/tx300247r.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharov AV, Lagunin AA, Filimonov DA, Poroikov VV. Quantitative prediction of antitarget interaction profiles for chemical compounds. Chem Res Toxicol. 2012;25(11):2378–2385. DOI: 10.1021/tx300247r.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lagunin AA, Dubovskaja VI, Rudik AV et al. CLC-Pred: a freely available web-service for in silico prediction of human cell line cytotoxicity for drug-like compounds. PLOS One. 2018;13(1):e0191838. DOI: 10.1371/journal.pone.0191838.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lagunin AA, Dubovskaja VI, Rudik AV et al. CLC-Pred: a freely available web-service for in silico prediction of human cell line cytotoxicity for drug-like compounds. PLOS One. 2018;13(1):e0191838. DOI: 10.1371/journal.pone.0191838.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lagunin AA, Rudik A, Filimonov D et al. ROSC-Pred: web-service for rodent organ-specific carcinogenicity prediction. Bioinformatics. 2018;34(4):710–712. DOI: 10.1093/bioinformatics/btx678.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lagunin AA, Rudik A, Filimonov D et al. ROSC-Pred: web-service for rodent organ-specific carcinogenicity prediction. Bioinformatics. 2018;34(4):710–712. DOI: 10.1093/bioinformatics/btx678.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: Филинъ; 1997.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borovikov VP, Borovikov IP. Statistical analysis and data processing in Windows. Moscow: Filin; 1997. (In Russ).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нечаева О.Б. Эпидемическая ситуация по туберкулёзу в России. Туберкулёз и болезни лёгких. 2018;96(8):15–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nechaeva OB. TB Situation in Russia. Tuberculosis and Lung Diseases. 2018;96(8):15–24. (In Russ). DOI: 10.21292/2075-1230-2018-96-8-15-24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стерликов С.А., Русакова Л.И., Сон И.М. Исходы случаев лечения туберкулёза с широкой лекарственной устойчивостью: результаты трёхлетнего наблюдения. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2018;(2):14–26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sterlikov SA, Rusakova LI, Son IM. Extensively drug-resistance tuberculosis treatment outcomes: results of the three-year observation. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki. 2018;(2):14–26. (In Russ).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Филинюк О.В., Фелькер И.Г., Янова Г.В., Буйнова Л.Н., Колоколова О.В. Факторы риска неэффективной химиотерапии больных туберкулёзом с множественной лекарственной устойчивостью. Туберкулёз и болезни лёгких. 2014;(1):20–26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filinyuk OV, Felker IG, Yanova GV, Buinova LN, Kolokolova OV. Risk factors for ineffective chemotherapy in patients with multidrug-resistant tuberculosis. Tuberculosis and Lung Diseases. 2014;(1):20–26. (In Russ). DOI: 10.21292/2075-1230-2014-0-1-20-26.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Щегерцов Д.Ю., Филинюк О.В., Буйнова Л.Н., Земляная Н.А., Кабанец Н.Н., Аллилуев А.С. Нежелательные побочные реакции при лечении больных туберкулёзом с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя. Туберкулёз и болезни лёгких. 2018;96(3):35–43.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schegertsov DYu, Filinyuk OV, Buynova LN, Zemlyanaya NA, Kabanets NN, Alliluev AS. Adverse events during treatment of patients suffering from multiple drug resistant tuberculosis. Tuberculosis and Lung Diseases. 2018;96(3):35–43. (In Russ). DOI: 10.21292/2075-1230-2018-96-3-35-43.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Karmakar M, Rodrigues CHM, Holt KE et al. Empirical ways to identify novel Bedaquiline resistance mutations in AtpE. PLOS One. 2019;14(5):e0217169. DOI: 10.1371/journal.pone.0217169.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karmakar M, Rodrigues CHM, Holt KE et al. Empirical ways to identify novel Bedaquiline resistance mutations in AtpE. PLOS One. 2019;14(5):e0217169. DOI: 10.1371/journal.pone.0217169.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бенеманский В.В., Юшков Г.Г., Бун М.М. и др. Экспериментально-клиническая характеристика токсичности применяемых противотуберкулёзных препаратов (обзор). Бюллетень Восточно-Сибирского НЦ СО РАМН. 2011;79(3):133–139</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Benemanskiy VV, Yushkov GG, Bun MM et al. The experimental and clinical characteristic of toxicity of applied antitubercular drugs (rewiew). Byulleten’ Vostochno-Sibirskogo NTs SO RAMN. 2011;79(3):133–139. (In Russ).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ramachandran G, Swaminathan S. Safety and tolerability profile of second-line anti-tuberculosis medications. Drug Saf. 2015;38(3):253–269. DOI: 10.1007/s40264-015-0267-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ramachandran G, Swaminathan S. Safety and tolerability profile of second-line anti-tuberculosis medications. Drug Saf. 2015;38(3):253–269. DOI: 10.1007/s40264-015-0267-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
