Фармакогенетическое тестирование, равно как и другие клинико-фармакологические технологии персонализированной медицины, стали активно внедряться в клиническую практику. Важно понимать как врач будет использовать результаты данных тестов при принятии клинических решений по отношению к конкретному пациенту. Необходимо дать врачу реальный инструмент интерпретации полученных результатов — алгоритм, шкалу, формулу, модель персонализированного прогнозирования эффективности и безопасности применения того или иного лекарственного препарата. Причём эти инструменты должны быть «упакованы» в компьютеризированные системы поддержки принятия решений. Создать такой подход можно путём использования биоинформатических методов машинного обучения. С этих позиций сейчас сложилась острая потребность активной совместной работы специалистов в области клинической фармакогегетики и бионформатики. И такая работа началась, и в ближайшее время на страницах нашего журнала будут опубликованы первые результаты. При этом клиницистам необходимо понимать, что качество таких моделей в плане предсказательной способности, напрямую зависит от качества и мощности формируемых нами выборок.

В текущем номере публикуются материалы III Российской зимней школы для молодых учёных и врачей по фармакогенетике, фармакогеномике и персонализированной терапии. В ходе данного мероприятия мы обмениваемся опытом и находим партеров, для совместных проектов, в т. ч. и в плане формирования адекватных выборок.